【文章內(nèi)容簡介】
=+ 即 其中為被解釋變量的觀測值向量;為解釋變量的觀測值矩陣;為總體回歸參數(shù)向量;為隨機誤差項向量。矩陣表示的該模型的普通最小二乘參數(shù)估計量表達(dá)式為::答,回歸方程整體的顯著性檢驗是檢驗多個解釋變量聯(lián)合起來對被解釋變量的影響是否顯著,如果影響顯著,并不一定說明每個解釋變量對被解釋變量的單獨影響是顯著地,因此需要檢驗每個偏回歸系數(shù)的顯著性。五、計算與案例分析 1.答:(1)第二個方程更合理。因為,慢跑者人數(shù)與降雨量是負(fù)相關(guān),與日照小時數(shù)正相關(guān),與第二天交論文的班級數(shù)是負(fù)相關(guān),符合以上分析的是第二個方程。(2)為什么用相同的數(shù)據(jù)去估計相同變量的系數(shù)得到不同的符號? 2.答:代表學(xué)生數(shù)量,因為學(xué)生數(shù)量對賣出的盒飯數(shù)量影響最大,系數(shù)應(yīng)該是最大的;代表附近餐廳的價格,與賣出的盒飯數(shù)量是正相關(guān)的關(guān)系;代表氣溫,因其系數(shù)最小,正好反映氣溫對賣出的盒飯數(shù)量影響不大的關(guān)系;代表盒飯價格,與賣出的盒飯數(shù)量負(fù)相關(guān)。 :(1),(2);、不全為0計算統(tǒng)計量,在95%的概率下拒絕,即方程整體顯著。:(1)因為能源價格的系數(shù)為負(fù),因此回歸結(jié)果支持經(jīng)濟學(xué)家的假說;(2)*60%=%;(3)根據(jù)半對數(shù)模型系數(shù)的含義,%,%。(4):單位勞動的資本投入每變化1%,%。第四章 多重共線性一、填空題1. 多重共線性 2. 完全多重共線性二、單選題15:A A D A A。610:A A A C A B三、多選題1. ACE。四、計算與案例分析:根據(jù):、由于可決系數(shù)很高,但是每個系數(shù)的T統(tǒng)計量卻很低,大多都沒有通過顯著性檢驗,因此可以初步判定模型中存在比較嚴(yán)重的多重共線性。進(jìn)一步分析,由于作為解釋變量的是工資收入、非農(nóng)業(yè)收入和農(nóng)工業(yè)收入,可見這幾項收入指標(biāo)之間必定會存在線性相關(guān)關(guān)系。:(1)、,因此各系數(shù)均顯著;(2)、因此常數(shù)項和勞動系數(shù)顯著,而時間和資本系數(shù)不顯著;(3)從中可以得出模型中有嚴(yán)重的多重共線性,所以導(dǎo)致本來顯著地系數(shù)變得不顯著;(4)+=,為規(guī)模遞增。第五章 異方差一、單項選擇題17:B A B A A C D二、多項選擇題A B。BCDE三、判斷題