信息計量學期末復習資料(編輯修改稿)
2025-07-04 15:16 本頁面
【文章內容簡介】 立與評價。⑤信息計量化方法的探討，如等級排序方法、對數(shù)透視原理及方法以及模糊數(shù)學、信息論、集合論等的應用，情報利用和效益的定量評價等。⑥信息計量方法和工具的自動化實現(xiàn)方面的研究，如聚類。相關分析，引文數(shù)據庫等。⑦在圖書情報工作、信息資源管理、信息檢索、信息分析與預測、科學學與科學評價等領域的應用。 信息計量的方法體系（1） 統(tǒng)計分析法（2） 數(shù)學模型分析法（3） 引文分析法（4） 計算機輔助信息計量分析法（5） 詞頻分析法（6） 共現(xiàn)分析法（7） 聚類分析法信息計量學與文獻計量學從信息計量學的概念和內容體系來看，信息計量學與文獻計量學彼此交叉滲透，既有著許多不同的研究內容，又有著不盡相同的地方。（1） 信息計量學著眼于“信息”本身的計量問題，文獻計量學主要以作為情報載體的“文獻”為計量對象（有時也涉及文獻情報）。（2） 信息計量學較之文獻計量學來說，其研究范圍更廣泛一些（如情報領域出現(xiàn)的“零次信息”）。但，文獻信息是整個科學情報的主體，對文獻計量學的深入研究將為信息計量學的發(fā)展打下良好基礎。（3） 從任務和方法上來看，信息計量學研究的任務更為艱巨，更難找到恰當?shù)亩糠椒巴緩?。（主要由于信息這種社會現(xiàn)象更多受到人為控制因素的影響，具有明顯的主觀性、模糊性。） 信息計量學與科學評價（1） 從實踐來看，科學評價（廣義）中的各種方法已經形成了一個譜系，以“同行評議”為原型的定性評價和以信息計量學為核心的定量評價構成了該譜系的兩極。（2） 信息計量學的理論原理和方法技術都被廣泛應用于定量科學評價中，對科學評價起到了巨大的推動作用。（3） 即使是“同行評議”和計量分析方法也從來都不是各自完全獨立的，它們總是在一定程度上相互聯(lián)系著。 文獻指數(shù)增長模型：普賴斯曲線通過對曲線的分析研究，普賴斯最先注意到科學文獻增長與時間呈指數(shù)函數(shù)關系。如果用F(t)表示時刻t的文獻量，則指數(shù)定律可以表示為：F(t)=aebt(a0,b0)其中t表示時間，以年為單位；a為條件常數(shù)，即統(tǒng)計的初始時刻(t=0)的文獻量；e為自然對數(shù)的底（e=...，可近似為2）；b為時間常數(shù)，即持續(xù)增長率。文獻增加一倍所需的時間d=ln2/b。 文獻增長邏輯曲線基于科學文獻指數(shù)增長規(guī)律，弗．納里莫夫研究后認為，科學文獻開始要經歷一個急劇增長的過程，隨后增長速度減緩，指數(shù)增長過程變?yōu)檫壿嬊€增長過程。其數(shù)學表達式為：F(t)=k/(1+aekbt) (b0).其中，F(xiàn)(t)表示t年的文獻累積量；k為當t→∞時文獻的累積量，即文獻累積量之最大值；a,b為參數(shù)。（當tlna/kb時，文獻急劇增長，即增長率是漸增的；當tlna/kb時，文獻增長減慢，即增長率是漸減的。但是，增長速度的減慢只有在F(t)值快接近k時才是明顯的。） 文獻增長分級滑動指數(shù)模型美國科學史學家和情報家勒希爾指出：出版物的數(shù)量增長與其質量有關，不同質量的出版物的增長速度是不同的，從而提出了描述科學文獻增長規(guī)律的分級滑動指數(shù)模型。他引入一個文獻的質量等級指標λ，且0λ1。如果在時刻t的文獻總量為F(t),那么在λ級上文獻量則為[F(t)]λ，對應于各λ級的文獻增長方程依次為：F(t)λ=1=aebt；F(t)λ=3/4=(aebt)3/4；F(t)λ=1/2=(aebt)1/2F(t)λ=1/4=(aebt)1/4；F(t)λ=0=lna+bt.模型說明：不同質量的文獻，其增長速度不同，越重要的文獻增長速度越慢。數(shù)量較少的高質量的論文總是伴隨著大量的一般性的論文而同時出現(xiàn)的。但卻很難用具體數(shù)據來驗證這一模型的正確性。 文獻增長原因分析科學文獻的增長有多方面的原因，最根本的原因是科學技術事業(yè)的大規(guī)模發(fā)展和科技成果的不斷涌現(xiàn)。具體來說，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：（1） 科研經費和科技人員數(shù)量的激增（2） 專業(yè)范圍的擴大和細分化（3） 學科之間的相互滲透（4） 科學技術的國際化（5） 研究的合作化和集體化（6） 研究的周期縮短、產生成果和轉化的速度加快（7） 通訊、出版技術的改進和情報工作的加強半衰期：在被使用的學科文獻中，近期文獻增長并占全部文獻一半所花去的時間。1普賴斯指數(shù)：在某一個知識領域內，把對年限不超過5年的文獻的引文數(shù)量與引文總量之比當作指數(shù)，用以量度文獻的老化速度和程度。其計算公式為：Pr(普賴斯指數(shù))=(出版年限
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