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正文內(nèi)容

效用、損失和風(fēng)險(xiǎn)(編輯修改稿)

2025-06-24 00:09 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 率分布),是實(shí)數(shù)。 序數(shù)效用定義在后果集C上,不涉及概率,可以是整正數(shù):(正線性變換下唯一) 原數(shù)列可變換為:b+c, 2b+c, 3b+c, πb+c。 其中 b, c ∈, b>0.而序數(shù)效用不反映偏好強(qiáng)度,(保序變換下唯一), 原序數(shù)列可變換為 16,9,4,1?;?8,6,4,2,或10,7,6,1等.序數(shù)效用的存在性公理(可比),優(yōu)勢(shì)集與劣勢(shì)集均為閉集。(教材:P29 167。)167。 效用函數(shù)的構(gòu)造一、離散型的概率分布 后果元素有限各后果效用設(shè)定的步驟 NM法 由公理4: 若f f ,則可找到 0α1, 使~α+(1α) 第一步: 選定 , 206。 C , 使f 令 u()=0, u()=1 所選擇的 、 應(yīng)使比較易于進(jìn)行.第二步:對(duì)ff ,求α(0α1), 使 ~α+(1α) 則 u()=u(α+(1α))= αu()+(1α)u()第三步:若p, 求α(0α1), 使~α+(1α) 則u()=u(α+(1α) )=αu()+(1α)u( ) \ u( )=α/(α1)第四步:若 f, 求α(0α1), 使 ~α+(1α) 則u()=u(α+(1α))= αu() \ u()=1/α第五步:一致性校驗(yàn) 設(shè) ff 且 , 已知, 由 ~α+(1α) 求得u’() 若 u’() 與已知的 u() 不符,則反復(fù)進(jìn)行二、三、四步,直到一致性校驗(yàn)通過(guò).例 設(shè) fff一、u()=0, u()=1二、~+ u()=三、~+ u ()=校驗(yàn) 設(shè)~+ u’()=≠ 重復(fù)二、三、若u () 不變 u ()= 則通過(guò)校驗(yàn).二、連續(xù)型后果集當(dāng)C為連續(xù)變量時(shí),u(c)是光滑的,因此可分段構(gòu)造,求特征點(diǎn)的效用,再連成光滑曲線 在10~12小時(shí)/日 處 效用最大 8小時(shí)/日處效率最高(效用/小時(shí)) 注意:效用的唯一性(在正線性變換下唯一)使效用的值域?yàn)檎麄€(gè)實(shí)軸,而不必限于[0,1]167。 風(fēng)險(xiǎn)與效用一、效用函數(shù)包含的內(nèi)容 風(fēng)險(xiǎn)厭惡(Risk Aversion) 風(fēng)險(xiǎn)中立(Risk Neutralnes
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
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