【總結(jié)】§4均值與方差的點(diǎn)估計(jì)
2024-08-31 16:33
【總結(jié)】正態(tài)總體均值、方差的參數(shù)估計(jì)與置信區(qū)間估計(jì)P316置信區(qū)間估計(jì)clear;Y=[];X=normrnd(15,2,10,1)%隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(X,)%正態(tài)擬合[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normf
2025-05-16 08:54
【總結(jié)】模式識(shí)別第3章概率密度函數(shù)的估計(jì)總體分布的非參數(shù)估計(jì)?前面的方法?密度函數(shù)的形式已知?存在問(wèn)題?密度函數(shù)的形式常常未知?一些函數(shù)形式很難擬合實(shí)際的概率密度?經(jīng)典的密度函數(shù)都是單峰的，而在許多實(shí)際情況中卻是多峰的因此用非參數(shù)估計(jì)總體分布的非參數(shù)估計(jì)?非參數(shù)估計(jì)
2025-05-10 00:32
【總結(jié)】總體方差（標(biāo)準(zhǔn)差）的估計(jì)教學(xué)要求：理解方差和標(biāo)準(zhǔn)差的意義，會(huì)求樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差。教學(xué)過(guò)程：看一個(gè)問(wèn)題：甲乙兩個(gè)射擊運(yùn)動(dòng)員在選拔賽中各射擊20次，成績(jī)?nèi)缦拢杭?86865910745656787999乙957876867796586
2025-06-19 02:32
【總結(jié)】第五講第五講成本理論與估計(jì)李善民制作中山大學(xué)管理學(xué)院1表4-1康樂(lè)糕點(diǎn)廠經(jīng)營(yíng)報(bào)表會(huì)計(jì)的報(bào)表（會(huì)計(jì)成本）經(jīng)濟(jì)學(xué)家的報(bào)表（經(jīng)濟(jì)成本）銷(xiāo)售收益100萬(wàn)銷(xiāo)售收益100萬(wàn)設(shè)備折舊3萬(wàn)設(shè)備折舊5萬(wàn)
2025-02-15 13:54
【總結(jié)】高斯-馬爾科夫定理在滿足基本假定的前提下，對(duì)于線性回歸模型，普通最小二乘法得到的參數(shù)估計(jì)量，具有BLUE性質(zhì)（最小方差線性無(wú)偏估計(jì)量）第10章非線性估計(jì)與極大似然估計(jì)§非線性估計(jì)§極大似然估計(jì)法§ARCH模型與GARCH模型§非線性估計(jì)前面討論
2025-05-15 00:07
【總結(jié)】信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)?信號(hào)檢測(cè)?匹配濾波器?檢測(cè)系統(tǒng)?信號(hào)估計(jì)信號(hào)檢測(cè)?門(mén)限,后驗(yàn)概率,似然函數(shù)?最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則?貝葉斯準(zhǔn)則?最小錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則?極大極小準(zhǔn)則?涅曼-皮爾遜準(zhǔn)則例題1:假設(shè)H1條件下,觀測(cè)信號(hào)由一等幅信號(hào)m和高斯噪聲n組成,高斯噪聲為
2025-07-18 07:51
【總結(jié)】第四章抽樣與參數(shù)估計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)：利用樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體某些性質(zhì)或數(shù)量特征進(jìn)行推斷。從數(shù)據(jù)得到對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的結(jié)論的過(guò)程就叫做統(tǒng)計(jì)推斷(statisticalinference)。這個(gè)調(diào)查例子是估計(jì)總體參數(shù)（某種意見(jiàn)的比例）的一個(gè)過(guò)程。????估計(jì)(estimation)是統(tǒng)計(jì)推斷的重要內(nèi)容之一。統(tǒng)計(jì)推斷的另一個(gè)主要內(nèi)容是本章第二節(jié)要
2025-06-18 13:11
【總結(jié)】1一、均方誤差的準(zhǔn)則二、一致最小方差無(wú)偏估計(jì)2一、均方誤差準(zhǔn)則??設(shè)為參數(shù)計(jì)評(píng)假用作的估量，價(jià)估計(jì)優(yōu)劣的一個(gè)自然準(zhǔn)則可定義如下：2()E???()MSE???稱上式為均方誤差，(MeanSquaredError)簡(jiǎn)記為MSE。()MSEMSE??????如
2025-05-15 08:49
【總結(jié)】第五章參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)?參數(shù)估計(jì)與監(jiān)督學(xué)習(xí)?參數(shù)估計(jì)理論?非參數(shù)估計(jì)理論§5-1參數(shù)估計(jì)與監(jiān)督學(xué)習(xí)貝葉斯分類(lèi)器中只要知道先驗(yàn)概率，條件概率或后驗(yàn)概概率P(ωi),P(x/ωi),P(ωi/x)就可以設(shè)計(jì)分類(lèi)器了?，F(xiàn)在來(lái)研究如何用已知訓(xùn)練樣本的信息去估計(jì)P(ωi),P(x/ωi),P(
2025-08-01 13:14
【總結(jié)】§用樣本的頻率分布估計(jì)總體分布（第一課時(shí)頻率分布表）【課標(biāo)定向】學(xué)習(xí)目標(biāo)頻率分布及頻率分布表．提示與建議，掌握編制頻率分布表的方法．【互動(dòng)探究】自主探究用樣本頻率分布(表)估計(jì)總體頻率分布，其制作步驟是：第一步，按確定的組距對(duì)一批數(shù)據(jù)分組后，數(shù)出落在各組內(nèi)數(shù)據(jù)的（即頻數(shù)），填入表中；第二步，各小組的頻數(shù)與數(shù)據(jù)總數(shù)的叫做這一小組的
2025-08-05 08:07
【總結(jié)】第十八章樣本含量的估計(jì)第一節(jié)樣本含量估計(jì)的意義以及影響因素一、樣本含量估計(jì)的意義樣本含量（samplesize），又稱樣本容量、樣本大小，是指在實(shí)驗(yàn)研究和調(diào)查研究中，每個(gè)樣本所包含的觀察對(duì)象的數(shù)量。它體現(xiàn)研究設(shè)計(jì)中重復(fù)性原則，其意義在于估計(jì)研究中的誤差，且抽樣誤差
2025-08-05 08:11
【總結(jié)】種種跡象表明，人類(lèi)社會(huì)在經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代后，正逐步邁入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。知識(shí)經(jīng)濟(jì)是按建立在知識(shí)與信息的生產(chǎn)、分配和使用上的經(jīng)濟(jì)，知識(shí)包括所有的人類(lèi)發(fā)明與發(fā)現(xiàn)，主要是科學(xué)技術(shù)、管理和行為科學(xué)。知識(shí)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)知識(shí)和信息是經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)科學(xué)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)中的突出作用，強(qiáng)調(diào)人力資本與學(xué)習(xí)的重要性，強(qiáng)調(diào)政府在知識(shí)經(jīng)濟(jì)中的重要作用。知識(shí)經(jīng)濟(jì)的逐步形成是人類(lèi)社會(huì)持續(xù)發(fā)展與增長(zhǎng)的必然結(jié)果，它呼喚一定的經(jīng)
2025-06-24 19:59
【總結(jié)】頻率組距§復(fù)習(xí)回顧抽樣方法：統(tǒng)計(jì)圖表：:①抽簽法②隨機(jī)數(shù)表法你問(wèn)俄愛(ài)你有多深,不如去問(wèn)白素貞。什么時(shí)候接紅包的時(shí)候，打開(kāi)紅包里面寫(xiě)著再來(lái)一包。風(fēng)聲雨聲讀書(shū)聲，我不出聲。家事國(guó)事天下事，關(guān)我屁事難受難瘦，男友難有。借助蚊子的力量賞他耳光不
2025-08-05 02:10
【總結(jié)】第5章抽樣與參數(shù)估計(jì)k不像其他科學(xué)，統(tǒng)計(jì)從來(lái)不打算使自己完美無(wú)缺，統(tǒng)計(jì)意味著你永遠(yuǎn)不需要確定無(wú)疑?！诺旅伞·艾弗森\重點(diǎn)掌握計(jì)算內(nèi)容淡化公式推導(dǎo)側(cè)重于統(tǒng)計(jì)應(yīng)用[教學(xué)、學(xué)習(xí)方式]以理解統(tǒng)計(jì)思想為主課程設(shè)計(jì)思路第5章知識(shí)點(diǎn)\1、概率及分
2025-02-05 22:58
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