excel教程第9章時(shí)間數(shù)列分析與預(yù)測(cè)(編輯修改稿)
2025-06-03 18:06 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 使用指數(shù)函數(shù)和增長(zhǎng)函數(shù)進(jìn)行非線性預(yù)測(cè) 返回首頁(yè) 時(shí)間數(shù)列預(yù)測(cè)工作表函數(shù) Excel提供的回歸分析函數(shù)主要有： 1． FORECAST預(yù)測(cè)函數(shù) 2． TREND趨勢(shì)函數(shù) 3． GROWTH增長(zhǎng)函數(shù) 4． LINEST線性擬合函數(shù) 5． LOGEST函數(shù) 1． FORECAST預(yù)測(cè)函數(shù) 該函數(shù)根據(jù)已有的數(shù)值計(jì)算或預(yù)測(cè)未來(lái)值 。 此預(yù)測(cè)值為基于給定的 x 值推導(dǎo)出的 y 值 。 已知的數(shù)值為已有的 x 值和 y 值 ， 再利用線性回歸對(duì)新值進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 可以使用該函數(shù)對(duì)未來(lái)銷售額 、 庫(kù)存需求或消費(fèi)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 語(yǔ)法： FORECAST(x,known_y39。s,known_x39。s) 2． TREND趨勢(shì)函數(shù) 該函數(shù)返回一條線性回歸擬合線的值。即找到適合已知數(shù)組 known_y39。s和 known_x39。s的直線（用最小二乘法），并返回指定數(shù)組 new_x39。s在直線上對(duì)應(yīng)的 y值。 語(yǔ)法：TREND(known_y39。s,known_x39。s,new_x39。s,const) 3． GROWTH增長(zhǎng)函數(shù) 該函數(shù)根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)指數(shù)增長(zhǎng)值。根據(jù)現(xiàn)有的 x值和 y值， GROWTH 函數(shù)返回一組新的 x值對(duì)應(yīng)的 y值?？梢允褂?GROWTH工作表函數(shù)來(lái)擬合滿足現(xiàn)有 x值和 y值的指數(shù)曲線。 語(yǔ)法：GROWTH(known_y39。s,known_x39。s,new_x39。s,const) 4． LINEST線性擬合函數(shù) 該函數(shù)使用最小二乘法對(duì)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳直線擬合，并返回描述此直線的數(shù)組。因?yàn)榇撕瘮?shù)返回?cái)?shù)值數(shù)組，所以必須以數(shù)組公式的形式輸入。 直線的公式為： 或 （如果有多個(gè)區(qū)域的 x值）。 語(yǔ)法：LINEST(known_y39。s,known_x39。s,const,stats) bmxy ??bxmxmy ???? . . .22115． LOGEST函數(shù) 該函數(shù)在回歸分析中，計(jì)算最符合數(shù)據(jù)的指數(shù)回歸擬合曲線，并返回描述該曲線的數(shù)值數(shù)組。因?yàn)榇撕瘮?shù)返回?cái)?shù)值數(shù)組，故必須以數(shù)組公式的形式輸入。 此曲線的公式為： 或 （如果有多個(gè) x值）。 語(yǔ)法： LOGEST(known_y39。s,known_x39。s,const,stats) xmby ^*?_)*)^(*)^(*( 2211 xmxmby ?返回本節(jié) 使用直線函數(shù)和趨勢(shì)函數(shù)進(jìn)行線性預(yù)測(cè) 1． 使用 LINEST函數(shù)計(jì)算回
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