時(shí)間數(shù)列(編輯修改稿)
2025-03-27 23:44 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 增長(zhǎng) 1%的絕對(duì)值 表明每 1%的增長(zhǎng)速度在絕對(duì)數(shù)量上所包含的實(shí)際內(nèi)容，即報(bào)告期比基期每增長(zhǎng) 1%所包含的絕對(duì)數(shù)量是多少。 增長(zhǎng) 1%的絕對(duì)值 = 基期水平 / 100 第三節(jié) 時(shí)間數(shù)列因素分析法 一、時(shí)間數(shù)列的分解與組合 （一）時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成因素 長(zhǎng)期趨勢(shì) 長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)沿某方向持續(xù)穩(wěn)定的變化趨勢(shì)。 季節(jié)變動(dòng) 一年以內(nèi)較有規(guī)律性的周期變動(dòng)。 循環(huán)變動(dòng) 一年以上較有規(guī)律，但周期長(zhǎng)短不固定的循環(huán)變動(dòng)。 不規(guī)則變動(dòng) 偶然因素引起的變動(dòng)。 （二）時(shí)間數(shù)列的基本模型 Y = T + S + C + I （加法模型） Y = T S C I （乘法模型） 加法模型假定四因素相互獨(dú)立，但實(shí)際上并非如此；所以乘法模型是常用模型，因?yàn)椋?1）乘法模型假定四因素相互影響，（ 2）可使四因素順利分離。 二、長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定 目的 研究趨勢(shì)發(fā)展規(guī)律 預(yù)測(cè)推斷未來 剔除趨勢(shì)因素，分解研究其他因素 方法 移動(dòng)平均法 最小平方法 三、季節(jié)因素測(cè)定 目的 研究季節(jié)變動(dòng)規(guī)律 預(yù)測(cè)未來季節(jié)變動(dòng) 消除季節(jié)變動(dòng)因素，分解研究其他因素 方法 原資料平均法 趨勢(shì)（循環(huán)）剔除法 四、循環(huán)因素測(cè)定 目的 研究循環(huán)變動(dòng)規(guī)律 預(yù)測(cè)未來發(fā)展變動(dòng) 有效遏止循環(huán)變動(dòng)的不良影響 方法 分解法 增長(zhǎng)率法 思考題 某商店銷售資料如下，試分析 99年1月份銷售額比 98年 12月份銷售額在剔除季節(jié)因素影響后的提高或降低情況。 時(shí)間 銷售額 環(huán)比增長(zhǎng)速度 季節(jié)指數(shù) 98年 11月 — 102% 98年 12月 % 180% 99年 1月 % 80% 根據(jù)下表資料求上半年月平均勞動(dòng)生產(chǎn)率。 月 份 1 2 3 4 5 6 7 月初工人數(shù) （人 ） 1000 1050 1090 1070 1100 1120 1040 總產(chǎn)值 （萬(wàn)元） 200 220 300 400 360 380 某市 98年財(cái)政收入是 ，從99年起每年要比上年遞增 %，問該市到 2023年財(cái)政收入將達(dá)到多少？ 甲乙兩省某種產(chǎn)
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