時(shí)間數(shù)列ppt課件(2)(編輯修改稿)
2025-05-27 18:05 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 平之比。表明社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象逐期的增長(zhǎng)速度。 三、平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度平均發(fā)展速度是各時(shí)間環(huán)比發(fā)展速度的序時(shí)平均數(shù)，它說(shuō)明社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在較長(zhǎng)一段時(shí)間中各期平均發(fā)展變化的程度。 平均增長(zhǎng)速度則說(shuō)明現(xiàn)象在較長(zhǎng)一段時(shí)期中逐期平均增減變化的程度。 （一）幾何平均法（或稱水平法）計(jì)算平均發(fā)展速度由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展的總速度不等于各年發(fā)展速度之各，而等于積年環(huán)比發(fā)展速度的連乘積，所以平均發(fā)展速度不能用算術(shù)平均法計(jì)算，而要用幾何平均法計(jì)算。 一段時(shí)期的定基發(fā)展速度即為現(xiàn)象的總速度。如果用R表示總速度，則平均發(fā)展速度的公式還可以表示為：式中， 為平均發(fā)展速度x為各期環(huán)比發(fā)展速度；∏ 為連乘符號(hào)；R為總速度；n為環(huán)比發(fā)展速度的項(xiàng)數(shù)。 （二）累計(jì)法累計(jì)法是以各期發(fā)展水平的總和與某一基期水平之比為基礎(chǔ)，利用一元高次方程計(jì)算平均發(fā)展速度的方法。累計(jì)法是運(yùn)用代數(shù)的高次方程式來(lái)計(jì)算社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象平均發(fā)展速度的方法。假定 a0為最初水平，為應(yīng)用此法求得的平均發(fā)展速度， a1， a2， a3， … ， an為各期的實(shí)際發(fā)展水平，則各期的實(shí)際發(fā)展水平總和為：a1+a2+a3+…+a n=∑a 例 8：我國(guó) 1992—2022年 GDP資料見(jiàn)右表，試?yán)梅匠淌椒ㄓ?jì)算平均發(fā)展速度。年 份 GDP1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2022 2022 2022 解：將數(shù)據(jù)錄入 Excel工作表。第一步，在單元格 C2中輸入公式“ ＝ SUM(B3︰ B12)/B2” ，得值 ；第二步，在單元格 C2中輸入公式“ ＝x^10+x^9+x^8+x^7+x^6+x^5+x^4+x^3+x^2+x”方程式法的 Excel操作過(guò)程 第三步，點(diǎn) “ 插入 ” /“ 名稱 ” /“ 定義 ” ，在定義名稱對(duì)話框中填寫(xiě)相關(guān)內(nèi)容（其中 “ 在當(dāng)前工作薄中的名稱 ” 填 x）；第四步，菜單 “ 工具 ” —“ 單變量求解 ” ，填寫(xiě)單元格中的各項(xiàng)。其中， “ 目標(biāo)單元格 ” 填入 “ $C$2” ，“ 目標(biāo)值 ” 填 “ ” ， “ 可變單元格 ” 填“ $C$3” ，按 “ 確定 ” ，其返回值 “ ” 就是平均發(fā)展速度，即這 10年的平均發(fā)展速度約為 ％。方程式法的 Excel計(jì)算結(jié)果第四節(jié)時(shí)間數(shù)列的分解分析時(shí)間數(shù)列分析模型：加法模型： Y=T+S+C+I （四種變動(dòng)因素相互獨(dú)立）乘法模型： Y=TSCI （四種變動(dòng)因素之間存在著某 種相互影響的關(guān)系） 影響時(shí)間數(shù)列的因素長(zhǎng)期趨勢(shì)（ trend）季節(jié)變動(dòng)（ seasonal fluctuation）循環(huán)變動(dòng)（ cyclical fluctuation）不規(guī)則變動(dòng)（ irregular fluctuation） 一、長(zhǎng)期趨勢(shì)及其測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)（用 T表示）是時(shí)間數(shù)列的基本形式，是指現(xiàn)象在較長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)，由于普通的、持續(xù)的、決定的基本因素的作用，使發(fā)展水平所呈現(xiàn)的逐漸增加向上發(fā)展或逐漸減少向下發(fā)展的趨勢(shì)。 （一）移動(dòng)平均法（ moving average）移動(dòng)平均法是從時(shí)間數(shù)列的第一項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值開(kāi)始，按照一定的時(shí)間間隔（固定的項(xiàng)數(shù)），逐項(xiàng)移動(dòng)求其序時(shí)平均數(shù)的修勻方法。 年 份 銷 售 額 /億 元 三 項(xiàng) 移 動(dòng)平均五 項(xiàng) 移 動(dòng)平均四 項(xiàng) 移 動(dòng)平均四 項(xiàng) 修正移動(dòng) 平均1997 － － －1998 － －1999 2022 2022 2022 2022 2022 2022 － －2022 － － －某商場(chǎng) 1997—2022 年商品銷售額 單位：億元銷售額 5年移動(dòng)平均線 3年移動(dòng)平均線圖 53 移動(dòng)平均法 移動(dòng)平均法也可借助于 Excel來(lái)計(jì)算（此時(shí)，移動(dòng)平均數(shù)是放置在平均時(shí)段的最后一個(gè)位置上的）。 例 9：根據(jù)表 59中的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)，分別取移動(dòng)項(xiàng)數(shù) k=3和 k=5，用 Excel計(jì)算各期的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的移動(dòng)平均值。表59人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等時(shí)間數(shù)列解：將數(shù)據(jù)錄入 Excel工作表。點(diǎn) “ 工具 ” /“ 數(shù)據(jù)分析 ” ，在出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇 “ 移動(dòng)平均 ” ，點(diǎn) “ 確定 ”，出現(xiàn)如圖 54的對(duì)話框。 圖 54 移動(dòng)平均的 Excel操作在對(duì)話框中， “ 輸入?yún)^(qū)域 ” 一欄填時(shí)間數(shù)列的數(shù)據(jù)所在區(qū)域 B2︰ B16,“ 間隔 ” 填移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù) 3， “輸出區(qū)域 ” 填 C2︰ C16，根據(jù)需要可自主選擇 “ 圖表輸出 ” 、 “ 標(biāo)準(zhǔn)誤差 ” 項(xiàng)，然后點(diǎn) “ 確定 ” ，得移動(dòng)平均的結(jié)果。重復(fù)上述步驟，在 “ 間隔 ” 一欄填 5，可得 5項(xiàng)移動(dòng)平均的結(jié)果，如表 510所示。 表 510 Excel輸出的平均移動(dòng)平均結(jié)果 （二）趨勢(shì)線配合法趨勢(shì)線配合法是在對(duì)原時(shí)間數(shù)列資料進(jìn)行初步分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)其發(fā)展變化趨勢(shì)的類型，用數(shù)學(xué)的方法配合適當(dāng)?shù)姆匠淌?，以反映現(xiàn)象長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)的一種方法。根據(jù)現(xiàn)象發(fā)展變化的趨勢(shì)不同，趨勢(shì)線配合法一般可分為直線趨勢(shì)和曲線趨勢(shì)兩種。 如果時(shí)間數(shù)列的數(shù)據(jù)大體上按逐期等量增加或減少，則可以認(rèn)為這種現(xiàn)象的基本發(fā)展趨勢(shì)是直線型，因而應(yīng)配合相應(yīng)的直線方程來(lái)反映其長(zhǎng)期趨勢(shì)。
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