時間數(shù)列ppt課件(2)(編輯修改稿)
2025-05-27 18:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 平之比。表明社會經(jīng)濟現(xiàn)象逐期的增長速度。 三、平均發(fā)展速度和平均增長速度平均發(fā)展速度是各時間環(huán)比發(fā)展速度的序時平均數(shù)，它說明社會經(jīng)濟現(xiàn)象在較長一段時間中各期平均發(fā)展變化的程度。 平均增長速度則說明現(xiàn)象在較長一段時期中逐期平均增減變化的程度。 （一）幾何平均法（或稱水平法）計算平均發(fā)展速度由于社會經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展的總速度不等于各年發(fā)展速度之各，而等于積年環(huán)比發(fā)展速度的連乘積，所以平均發(fā)展速度不能用算術(shù)平均法計算，而要用幾何平均法計算。 一段時期的定基發(fā)展速度即為現(xiàn)象的總速度。如果用R表示總速度，則平均發(fā)展速度的公式還可以表示為：式中， 為平均發(fā)展速度x為各期環(huán)比發(fā)展速度；∏ 為連乘符號；R為總速度；n為環(huán)比發(fā)展速度的項數(shù)。 （二）累計法累計法是以各期發(fā)展水平的總和與某一基期水平之比為基礎，利用一元高次方程計算平均發(fā)展速度的方法。累計法是運用代數(shù)的高次方程式來計算社會經(jīng)濟現(xiàn)象平均發(fā)展速度的方法。假定 a0為最初水平，為應用此法求得的平均發(fā)展速度， a1， a2， a3， … ， an為各期的實際發(fā)展水平，則各期的實際發(fā)展水平總和為：a1+a2+a3+…+a n=∑a 例 8：我國 1992—2022年 GDP資料見右表，試利用方程式法計算平均發(fā)展速度。年 份 GDP1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2022 2022 2022 解：將數(shù)據(jù)錄入 Excel工作表。第一步，在單元格 C2中輸入公式“ ＝ SUM(B3︰ B12)/B2” ，得值 ；第二步，在單元格 C2中輸入公式“ ＝x^10+x^9+x^8+x^7+x^6+x^5+x^4+x^3+x^2+x”方程式法的 Excel操作過程 第三步，點 “ 插入 ” /“ 名稱 ” /“ 定義 ” ，在定義名稱對話框中填寫相關內(nèi)容（其中 “ 在當前工作薄中的名稱 ” 填 x）；第四步，菜單 “ 工具 ” —“ 單變量求解 ” ，填寫單元格中的各項。其中， “ 目標單元格 ” 填入 “ $C$2” ，“ 目標值 ” 填 “ ” ， “ 可變單元格 ” 填“ $C$3” ，按 “ 確定 ” ，其返回值 “ ” 就是平均發(fā)展速度，即這 10年的平均發(fā)展速度約為 ％。方程式法的 Excel計算結(jié)果第四節(jié)時間數(shù)列的分解分析時間數(shù)列分析模型：加法模型： Y=T+S+C+I （四種變動因素相互獨立）乘法模型： Y=TSCI （四種變動因素之間存在著某 種相互影響的關系） 影響時間數(shù)列的因素長期趨勢（ trend）季節(jié)變動（ seasonal fluctuation）循環(huán)變動（ cyclical fluctuation）不規(guī)則變動（ irregular fluctuation） 一、長期趨勢及其測定長期趨勢（用 T表示）是時間數(shù)列的基本形式，是指現(xiàn)象在較長一段時期內(nèi)，由于普通的、持續(xù)的、決定的基本因素的作用，使發(fā)展水平所呈現(xiàn)的逐漸增加向上發(fā)展或逐漸減少向下發(fā)展的趨勢。 （一）移動平均法（ moving average）移動平均法是從時間數(shù)列的第一項指標數(shù)值開始，按照一定的時間間隔（固定的項數(shù)），逐項移動求其序時平均數(shù)的修勻方法。 年 份 銷 售 額 /億 元 三 項 移 動平均五 項 移 動平均四 項 移 動平均四 項 修正移動 平均1997 － － －1998 － －1999 2022 2022 2022 2022 2022 2022 － －2022 － － －某商場 1997—2022 年商品銷售額 單位：億元銷售額 5年移動平均線 3年移動平均線圖 53 移動平均法 移動平均法也可借助于 Excel來計算（此時，移動平均數(shù)是放置在平均時段的最后一個位置上的）。 例 9：根據(jù)表 59中的居民消費價格指數(shù)數(shù)據(jù)，分別取移動項數(shù) k=3和 k=5，用 Excel計算各期的居民消費價格指數(shù)的移動平均值。表59人均國內(nèi)生產(chǎn)總值等時間數(shù)列解：將數(shù)據(jù)錄入 Excel工作表。點 “ 工具 ” /“ 數(shù)據(jù)分析 ” ，在出現(xiàn)的對話框中選擇 “ 移動平均 ” ，點 “ 確定 ”，出現(xiàn)如圖 54的對話框。 圖 54 移動平均的 Excel操作在對話框中， “ 輸入?yún)^(qū)域 ” 一欄填時間數(shù)列的數(shù)據(jù)所在區(qū)域 B2︰ B16,“ 間隔 ” 填移動平均的項數(shù) 3， “輸出區(qū)域 ” 填 C2︰ C16，根據(jù)需要可自主選擇 “ 圖表輸出 ” 、 “ 標準誤差 ” 項，然后點 “ 確定 ” ，得移動平均的結(jié)果。重復上述步驟，在 “ 間隔 ” 一欄填 5，可得 5項移動平均的結(jié)果，如表 510所示。 表 510 Excel輸出的平均移動平均結(jié)果 （二）趨勢線配合法趨勢線配合法是在對原時間數(shù)列資料進行初步分析的基礎上，根據(jù)其發(fā)展變化趨勢的類型，用數(shù)學的方法配合適當?shù)姆匠淌?，以反映現(xiàn)象長期變動趨勢的一種方法。根據(jù)現(xiàn)象發(fā)展變化的趨勢不同，趨勢線配合法一般可分為直線趨勢和曲線趨勢兩種。 如果時間數(shù)列的數(shù)據(jù)大體上按逐期等量增加或減少，則可以認為這種現(xiàn)象的基本發(fā)展趨勢是直線型，因而應配合相應的直線方程來反映其長期趨勢。
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