【文章內(nèi)容簡介】 :,:,????????????????即即 ?定基與環(huán)比發(fā)展速度 定基發(fā)展速度與環(huán)比發(fā)展速度有積、商關(guān)系： Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 42 年 份 2022 2022 2022 2022 2022 2022 產(chǎn)量（萬噸） a 3 5 4 6 6 9 環(huán)比發(fā)速 ai／ ai－ 1 — 定基發(fā)速 ai／ a0 發(fā)展速度算例 【 例 】 某產(chǎn)品“十五”期間產(chǎn)量資料： 注 1： 發(fā)展速度一般只就有名數(shù)指標(biāo)組成的時間數(shù)列計算 。 用兩個百分?jǐn)?shù)對比再求出一個百分比來，兩層抽象化的意義是不明確的。 注 2： 基期為負(fù)值時，目前尚不能計算發(fā)展速度 。 注 3：發(fā)展速度含有基數(shù)在內(nèi) ,只是個 “ 毛速度 ” 。 Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 43 增長速度是某一現(xiàn)象報告期的增長量與基期水平之比，表明現(xiàn)象報告期比基期增加或減少的程度。 增長速度 ＝ 增長量 /基期水平 比值＞ 0增長率；比值＜ 0降低率；比值 =0持平。 增長速度是不含基數(shù)的發(fā)展速度，稱為“ 凈速度 ”。 增長速度與發(fā)展速度關(guān)系密切，即： %)100(1 或發(fā)展速度增長速度基期水平基期水平報告期水平增長速度????增長速度 Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 44 %)100(111 或環(huán)比增長速度 ?????? Xaaaiiii%)100(100 或定基增長速度 ???? Raaaii增長速度 增長速度 =逐期增長量 /前一期水平 增長速度 =累計增長量 /固定基期水平 增長速度 =年距增長量 /上年同期水平 =年距發(fā)展速度 1 Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 45 年 份 2022 2022 2022 2022 2022 2022 產(chǎn)量（萬噸） a 3 5 4 6 6 9 逐期增長量 ai－ ai－ 1 — 2 1 2 0 3 累計增長量 ai－ a0 — 2 1 3 3 6 環(huán)比發(fā)展速度 ai／ ai－ 1 — 定基發(fā)展速度 ai／ a0 環(huán)比增長速度 Ｘ i1 — 0 定基增長速度 Ｒ i1 — 增長速度算例 【 例 】 某產(chǎn)品“十五”期間產(chǎn)量資料： Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 46 定基增長速度與環(huán)比增長速度無直接換算關(guān)系?？赏ㄟ^如下關(guān)系式進(jìn)行間接推算： 定基增 長速度 定基發(fā) 展速度 環(huán)比發(fā) 展速度 環(huán)比增 長速度 +1 ∏ 1 +1 247。 1 增長速度 Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 47 平均發(fā)展速度是某一現(xiàn)象各期環(huán)比發(fā)展速度的序時平均數(shù) 。它表明現(xiàn)象在一個較長時間內(nèi)，平均每期發(fā)展變化的程度。 平均發(fā)展速度是編制和檢查計劃、進(jìn)行統(tǒng)計推算和預(yù)測的重要依據(jù)之一。 由于總速度不是各期環(huán)比發(fā)展速度之和，而是其連乘積，因此計算平均發(fā)展速度不能采用算術(shù)平均法，應(yīng)采用 幾何平均法（水平法） 。 有時，還要采用 方程法（累計法） 。 平均發(fā)展速度 Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 48 對于按水平法制定計劃的指標(biāo)，需要關(guān)注的是按平均發(fā)展速度發(fā)展能否達(dá)到最末水平？計算平均發(fā)展速度就應(yīng)該采用幾何平均法。公式： nnnnnnnnnRXXXXXXaaaaaaaaaa?????????????????32101231201幾何平均法 Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 49 年 份 2022 2022 2022 2022 2022 2022 總產(chǎn)值（萬元） 210 260 280 320 380 460 發(fā)展速度（ %） 環(huán)比 — 定基 06 lglg 2% 6% 9 1 5???????nRXRX n：解法：解法開高次方 【 例 】 某企業(yè)“十五”期間總產(chǎn)值有關(guān)資料： 2022～ 2022年平均發(fā)展速度： 查反對數(shù) Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 50 平均發(fā)展速度是環(huán)比發(fā)展速度的代表值 。因此，現(xiàn)象從最初水平 a0出發(fā)，每期按照環(huán)比速度 xi或按照平均速度 E(x) 發(fā)展，都應(yīng)能達(dá)到最末水平 an。即： ?????????????innnnnnxaaxaxaaxxxxxaaxxxxa00031 20??水平法原來如此！ 水平法的數(shù)理依據(jù) Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 51 )( 20002013210ninnnxxxaaxaaxxaaxaaaaaaa??????????????高次方程法 Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 52 定期定額投資 若每隔兩個月投資 100元于某一只開放式基金， 1年下來共投資 6次總金額為 600元，每次投資時基金的申購價格分別為 1元、 、 、 ，則每次可購得的基金份額數(shù)分別為 100份、 、 、 份，累計份額數(shù)為 ，則投資報酬率為： ( － 600)247。 600 100%=%。 Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 53 平均增長速度是某一現(xiàn)象各期環(huán)比增長速度的序時平均數(shù) 。也叫遞增速度。 它表明現(xiàn)象在一個較長時間內(nèi)，平均每期增減變化的程度。 平均增長速度 =平均發(fā)展速度 － 1（或 100%） 平均增長速度 Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 54 。 。 與計算速度指標(biāo)的分子、分母水平結(jié)合； 與計算速度指標(biāo)的分子、分母差額結(jié)合； 與增長 1%的絕對值結(jié)合。 。 。 100100%1基期水平環(huán)比增長速度逐期增長量的絕對值增長 ???運用速度指標(biāo)應(yīng)注意的問題 Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 55 動態(tài)趨勢分析就是運用統(tǒng)計分析方法，把影響時間數(shù)列變動的各類因素測定出來，進(jìn)而研究現(xiàn)象發(fā)展變化的原因及其規(guī)律，為預(yù)測未來和決策提供依據(jù)。 影響現(xiàn)象發(fā)展變動的因素很多，歸納起來，主要有長期趨勢 (trend) 、季節(jié)變動 (seasonal fluctuation)、循環(huán)變動 (cyclical fluctuation)和不規(guī)則變動 (irregular variations) 。 本節(jié)分析前兩種因素。 第四節(jié) 動態(tài)趨勢分析 Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 56 時間序列的構(gòu)成因素 時間序列 的成分 趨勢 T 季節(jié)性 S 周期性 C 隨機性 I 可解釋的變動 不可解釋的變動 Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 57 0501001502002501986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2022 2022 20220500100015002022250030001986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2022 2022 2022010002022300040001 3 5 7 9 11 13 15 17 190100020223000400050001 3 5 7 9 11 13 15 17 19平穩(wěn) 趨勢 季節(jié) 季節(jié)與趨勢 含有不同成分的時間序列 Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 58 ICSTY ????時間序列分解模型 乘法模型：假定四種變動因素之間存在著交互作用，數(shù)列各時期發(fā)展水平是各構(gòu)成因素之乘積。 加法模型：假定四種變動因素相互獨立，數(shù)列各時期發(fā)展水平是各構(gòu)成因素之總和。 ICSTY ????Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 59 長期趨勢 是指某種現(xiàn)象在一段相當(dāng)長的時期內(nèi)，持續(xù)上升或下降的總趨勢。 長期趨勢是現(xiàn)象發(fā)展過程中，長期起決定作用的基本因素促使時間數(shù)列沿著一定方向發(fā)生有規(guī)則變動的結(jié)果，在一定程度上代表著事物發(fā)展變化的規(guī)律性。 長期趨勢是客觀存在的，但由于各種偶然因素的影響，表現(xiàn)得并非明顯可見，需要用一定的方法加以測定，即對時間數(shù)列修勻。 長期趨勢分析 Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 60 時間數(shù)列修勻圖 Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 61 長期趨勢分析的作用 ，以便按照客觀規(guī)律辦事。 。長期趨勢一般都有延續(xù)發(fā)展的傾向。 。在分月、季的動態(tài)數(shù)列中，既有季節(jié)變動又有長期趨勢，把長期趨勢測定出來并加以剔除，就可以更準(zhǔn)確地研究季節(jié)變動。 Statistics 統(tǒng)計學(xué) 2022, HanTianming, CCBUPT 62 非 數(shù) 模 法 數(shù) 學(xué) 模