【總結】第13章時間序列分析和預測第13章時間序列分析和預測§時間序列及其分解§平穩(wěn)序列的平滑和預測§有趨勢序列的分析和預測§復合型序列的分解學習目標?1.時間序列及其分解原理?2.平穩(wěn)序列的平滑和預測方法?3.有趨勢序列的的分
2025-05-01 00:37
【總結】金融計量學張成思2第三章平穩(wěn)金融時間序列:AR模型基本概念一階自回歸模型AR(1)二階自回歸模型AR(2)p階自回歸模型AR(p)基本概念隨機過程與數(shù)據生成過程隨機過程:從隨機概率論的概念出發(fā),隨機過程是一系列或一組隨機變量
2025-08-20 10:52
【總結】第五章非平穩(wěn)時間序列模型ARIMA模型季節(jié)模型殘差自回歸模型條件異方差模型引言:前面我們討論的是平穩(wěn)時間序列的建模和預測方法,即所討論的時間序列都是寬平穩(wěn)的。一個寬平穩(wěn)的時間序列的均值和方差都是常數(shù),并且它的協(xié)方差有時間上的不變性。但是許多經濟領域產生的時間序列都是
2025-05-10 22:08
【總結】99-11市場調查與預測MarketingResearchandForecast99-3課程內容??第1章——市場調查概述?第2章——市場調查方案設計?第3章——市場調查問卷設計?第4章——抽樣調查技術?第5章——市場調查數(shù)據采集?第6章——市場調查數(shù)據整理與分析?第7
2025-05-10 00:38
【總結】12-1統(tǒng)計學STATISTICS第12章時間序列分析和預測時間序列及其分解平穩(wěn)序列的平滑和預測有趨勢序列的分析和預測復合型序列的分解12-2統(tǒng)計學STATISTICS學習目標1.時間序列及其分解原理2.平穩(wěn)序列的平滑和預測方法3.有趨勢序
2025-04-29 12:06
【總結】CH4-3時間序列分析模型4-3-1時間序列的基本概念一、時間序列1、含義:指被觀察到的依時間為序排列的數(shù)據序列。2、特點:(1)現(xiàn)實的、真實的一組數(shù)據,而不是數(shù)理統(tǒng)計中做實驗得到的。既然是真實的,它就是反映某一現(xiàn)象的統(tǒng)計指標,因而,時間序列背后是某一現(xiàn)象的變化規(guī)律。(2)動態(tài)數(shù)據。2023年11月17日2023年4月8日上證綜指
2025-01-07 08:52
【總結】指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法設時間序列為:.........,32,1tyyyyNyyyMntttt11...??????NyyyMntttt???????...211nyyMMntttt?????1天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群
2024-10-18 19:08
【總結】第11章時間序列分析?時間序列的對比分析?時間序列及其構成因素?時間序列趨勢變動分析?季節(jié)變動分析?循環(huán)變動分析?復合型序列的分解預測時間序列的對比分析一、概念任何事物都處于不斷的運動和發(fā)展變化中,為探索現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性,我們需要觀察現(xiàn)象隨時間變化的數(shù)量特征。我們把某種現(xiàn)象發(fā)展變化的指標數(shù)值按一定時間順序
2025-04-30 18:21
【總結】第六章時間序列平滑預測法一、時間序列分析時間序列中的每一時期的數(shù)值,都是由很多不同的因素同時發(fā)生作用后的綜合結果,時間序列分析,實質上就是對各種可能發(fā)生影響的因素的分析,通常把這些因素分為四類:1.長期趨勢(T)2.季節(jié)變動(S)3.循環(huán)變動(C)4.不規(guī)則變動(I)二、時間序列的組合形式用Y表示時間
2025-08-21 12:35
【總結】金融計量學張成思2第6章非平穩(wěn)金融時間序列模型確定性趨勢模型隨機性趨勢模型去除趨勢的方法確定性趨勢模型所謂確定性趨勢,是指模型中含有明確的時間t變量,從而使得某一時序變量隨著時間而明確地向上增長
2025-08-20 08:43
【總結】時間序列平滑預測法第一節(jié)移動平均法又稱滑動平均法一.一次移動平均法假定yt隨時間順序t=1,2,……,N發(fā)生變化的已知數(shù)據.設為N=20,則為y1,y2,……,y20將其分
2025-03-05 11:36
【總結】時間序列模型識別舉例AR(p)過程的ACF(拖尾)、PACF(P步后截尾)MA(q)過程的ACF(q步后截尾)、PACF(拖尾)ARMA(p,q)過程的ACF(拖尾)、PACF(拖尾)總結:AR(p)、MA(q)、ARMA(p,q)過程的自相關、偏自相關函數(shù)的特征:下面通過一些相
2024-10-19 20:17
【總結】第十三章非平穩(wěn)時間序列模型認識非平穩(wěn)的數(shù)據特征非平穩(wěn)時間序列與單位根過程.趨勢平穩(wěn)和差分平穩(wěn)過程單位根檢驗ARIMA模型謬誤回歸協(xié)整與誤差校正模型我國商業(yè)銀行利率的協(xié)整分析前言?在前面的章節(jié)中,所闡述的有關時間序列數(shù)據模型的內容都假定數(shù)據是平穩(wěn)的,那么,實際經濟中的數(shù)據有沒有可
2025-04-30 18:26
【總結】8-1第八章時間序列分析?第一節(jié)時間序列分析概述?第二節(jié)時間序列分析的水平指標?第三節(jié)時間序列分析的速度指標?第四節(jié)時間序列的長期趨勢分析?第五節(jié)季節(jié)變動與循環(huán)波動分析8-2第一節(jié)時間序列分析概述?一、時間序列的概念?二、時間序列的種類?三、時間序列的編制原則
2025-01-17 15:05
【總結】第十三章第十三章時間序列回歸時間序列回歸本章我們討論分析時間序列數(shù)據(檢驗序列相關性,估計ARMA模型,使用分布滯后,非平穩(wěn)時間序列的單位根檢驗)的單方程回歸方法。本章著重于時間序列模型的估計和定義,其他有關內容將在其他章節(jié)討論:第11和12章講述的是標準回歸技術;14,15章大體講述了預測和檢驗;20章講述的是向量自回歸;