回歸分析概述ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-02 22:03 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 X的消費(fèi)支出 Y的分布是確定的，即以 X的給定值為條件的 Y的 條件分布 （ Conditional distribution） 是已知的，例如： 因此，給定收入 X的值 Xi，可得消費(fèi)支出 Y的條件均值（ conditional mean） 或條件期望 （ conditional expectation） ： E(Y|X=Xi)。 該例中： E(Y | X=800)=561 描出散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)：隨著收入的增加，消費(fèi)“ 平均地說 ” 也在增加，且 Y的條件均值均落在一根正斜率的直線上。這條直線稱為 總體回歸線 。 P(Y=561|X=800） =1/4。 0 500 1000 1500 2022 2500 3000 3500 500 1000 1500 2022 2500 3000 3500 4000 每月可支配收入 X（元） 每 月 消 費(fèi) 支 出 Y （元） 在給定解釋變量 Xi條件下被解釋變量 Yi的期望軌跡稱為總體回歸線 （ population regression line） ，或更一般地稱為總體回歸曲線 （ population regression curve） 。相應(yīng)的函數(shù)： )()|( ii XfXYE ?稱為（雙變量） 總體回歸函數(shù) （ population regression function, PRF） 。 函數(shù)形式： 可以是線性或非線性的。稱 ii XXYE 10)|( ?? ??為一線性函數(shù) 。 其中， ?0， ?1是總體未知參數(shù)，稱為 回歸系數(shù) （ regression coefficients）。 ? 含義： 總體回歸函數(shù)（ PRF）說明被解釋變量Y的平均狀態(tài)（總體條件期望）隨解釋變量 X變化的規(guī)律。 ——用例子解釋 對總體回歸函數(shù)的進(jìn)一步說明： ? ?；YEiXX ?第一，我們的最終目標(biāo)是 第二， 條件 的作用在于限制 Y的可能取值 范圍，以便于提高搜索 Y的精確度； 第三，總體回歸函數(shù)的建立與回歸分析無關(guān)。方程中的“ =”反映的 不是 統(tǒng)計依賴關(guān)系 (即不是統(tǒng)計學(xué)上的相關(guān)關(guān)系 )，而是由經(jīng)濟(jì)理論分析所確定的一種 因果關(guān)系 。 ——這是統(tǒng)計學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)中所使用的回歸分析之間最大的不同?。ㄇ杏洠。。。? 三、隨機(jī)擾動項(xiàng) ? 總體回
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