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正文內(nèi)容

回歸分析小結(jié)ppt課件(編輯修改稿)

2025-06-02 22:03 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 則可以通過(guò)比較 R2的值來(lái)做出選擇,即 選取 R2較大的模型作為這組數(shù)據(jù)的模型 。 總的來(lái)說(shuō): 相關(guān)指數(shù) R2是度量模型擬合效果的一種指標(biāo)。 在線(xiàn)性模型中,它 代表自變量刻畫(huà)預(yù)報(bào)變量的能力 。 我們可以用 相關(guān)指數(shù) R2來(lái)刻畫(huà)回歸的效果,其計(jì)算公式是 : 222 112211( ) ( )1( ) ( )nni iiiinniiiiy y y yRy y y y??????? ? ???????一般地,建立回歸模型的基本步驟為: ( 1)確定研究對(duì)象,明確哪個(gè)變量是解析變量,哪個(gè)變量是預(yù)報(bào)變量。 ( 2)畫(huà)出確定好的解析變量和預(yù)報(bào)變量的散點(diǎn)圖,觀(guān)察它們之間的關(guān)系(如是否存在線(xiàn)性關(guān)系等)。 ( 3)由經(jīng)驗(yàn)確定回歸方程的類(lèi)型(如我們觀(guān)察到數(shù)據(jù)呈線(xiàn)性關(guān)系,則選用線(xiàn)性回歸方程 y=bx+a) . ( 4)按一定規(guī)則估計(jì)回歸方程中的參數(shù)(如最小二乘法)。 ( 5)得出結(jié)果后分析殘差圖是否有異常(個(gè)別數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)殘差過(guò)大,或殘差呈現(xiàn)不隨機(jī)的規(guī)律性,等等),過(guò)存在異常,則檢查數(shù)據(jù)是否有誤,或模型是否合適等。 案例 2 一只紅鈴蟲(chóng)的產(chǎn)卵數(shù) y和溫度 x有關(guān)。現(xiàn)收集了 7組觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)列于表中: ( 1) 試建立產(chǎn)卵數(shù) y與溫度 x之間的回歸方程;并預(yù)測(cè)溫度為 28oC時(shí)產(chǎn)卵數(shù)目 。 ( 2)你所建立的模型中溫度在多大程度上解釋了產(chǎn)卵數(shù)的變化? 溫度 xoC 21 23 25 27 29 32 35 產(chǎn)卵數(shù) y/個(gè) 7 11 21 24 66 115 325 非線(xiàn)性回歸問(wèn)題 y=bx2+a 變換 y=bt+a 非線(xiàn)性關(guān)系 線(xiàn)性關(guān)系 方案 2 問(wèn)題1 選用 y=bx2+a ,還是 y=bx2+cx+a ? 問(wèn)題 3 200100010020030040040 30 20 10 0 10
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