c回歸分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-01 12:07 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 實(shí)際數(shù)據(jù)的誤差比其他任何直線都小 。 ????????NiiNiiiXXYYXXb1211)())((25 最小二乘法 （圖示） x y (xn , yn) (x1 , y1) ? ? ? ? ? ? ? ?? (x2 , y2)(xi , yi) ｝ ei = yiyi ＾ xbby 10 ??26 回歸方程 a與 b 值的幾種情況： X=0 27 三、總離差平方和的分解和顯著性檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)總的變動(dòng)稱為 總離差平方和 ，記為 SST，它由兩部分構(gòu)成： ⑴被回歸方程解釋的部分，稱 回歸平方和 ， SSR， 也寫可為 SS回 ； ⑵未被回歸方程解釋的部分，稱 殘差平方和 ， SSE，也寫可為 SS剩。 29 1 0 名學(xué)生的身高與體重散點(diǎn)圖4045505560657075158 160 162 164 166 168 170 172 174 176 178身高（X ）體重（Y）yy?yy ?yy ??yy ??? ?? 2)( yyS S T? ?? 2)?( yyS S E? ?? 2)?( yyS S R誤差平方和 回歸 平方和 總離差平方和 回歸效果的顯著性檢驗(yàn) 可用 F 檢驗(yàn)來(lái)評(píng)價(jià)回歸效果。檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為 統(tǒng)計(jì)假設(shè)： H0: 回歸方程中自變量回歸系數(shù)為零，即 b1=0 ( 含義 ) )2/(1///SSMS ????nSSSSdfSSdfMSF?；厥Ｊ；鼗厥；? 例： 如資料中 x 對(duì) y 的預(yù)測(cè)效果是否顯著？ 表 1 某種護(hù)發(fā)產(chǎn)品 1998年在 8個(gè)地區(qū)銷售的統(tǒng)計(jì)資料 計(jì)算 統(tǒng)計(jì)量的值， 查 F 分布表，得 ， 由于 F= 遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于，故說(shuō)明 y對(duì) x的回歸效果顯著。 地 區(qū) 編 號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 月平均銷售收入（萬(wàn)元） y 31 40 30 34 25 20 35 40 月平均廣告支出（萬(wàn)元） x 5 10 5 7 4 3 7 9 32 方差分析表 統(tǒng)計(jì)假設(shè) 回歸方程 中所有自變量的 系數(shù)都為零 :0H33 是相關(guān)系數(shù)的平方，用 表示；用來(lái)衡量回歸方程對(duì) y的解釋程度。 2r10 2 ?? R測(cè)定系數(shù)取值范圍： 2rR2 越接近于 1，表明 x與 y之間的相關(guān)性越強(qiáng)； 越接近于 0，表明兩個(gè)變量之間幾乎沒(méi)有直線相關(guān)關(guān)系 . 2r測(cè)定系數(shù) R2R2R四、評(píng)價(jià)回歸方程的指標(biāo) :方程的擬合優(yōu)度
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