解析物流預測方案分析(編輯修改稿)
2025-05-31 18:26 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 稱“零缺陷”。實際上，追求預測的最小差異與追求“零缺陷”的道理是一樣的，目的都是為了提高工作效率，減少不必要的浪費。雖然追求預測最小差異在實際工作中很難實現(xiàn)，但也有一些方法可以減少預測差異帶來的負面影響。 調(diào)整預測編排 預測的錯誤來自兩個方面，有些預測超過實際需求而有些預測小于實際需求。大家往往只反映超出預測部分，而一個好的計劃體系同時也要反映小于預測的信息，只有計劃體系同時從兩個方面來反映，執(zhí)行人員才有機會及時處理。 提高應(yīng)急能力許多客戶會在最后一刻需求發(fā)生變化，往往使公司陷于應(yīng)急事務(wù)。為了不被經(jīng)常性的、痛苦地打斷工作，一種比較好的辦法是大概地做出綜合性計劃并預留一部分能力來處理應(yīng)急事務(wù)。 講究科學庫存 安全庫存看似朋友實為敵人。其用意是可理解的即為了防止預測錯誤或工作流程的中斷，但不幸的是它會增加成本，同時還會產(chǎn)生提早于實際的需求信息而影響工作的可信度。所以安全庫存應(yīng)該被盡量減少，并應(yīng)以最靈活的方式存在于公司中，一般可將安全庫存設(shè)置于原材料一級。 供應(yīng)鏈管理 “供應(yīng)鏈”指的是相關(guān)供貨商、制造商、分配中心、經(jīng)銷商、零售商和消費者之間的聯(lián)系，每一層供應(yīng)鏈都會產(chǎn)生下一級需求，客戶將未來需求通知制造商或是制造商將制造計劃通知其供應(yīng)商?？蛻粢仓饾u意識到與供應(yīng)商分享需求計劃可以幫助供貨商提高預測準確性，有了來自于客戶的更可靠的信息。供應(yīng)商可以更有效地進行各項管理，不斷改善對客戶的服務(wù)，在客戶與供應(yīng)商之間建立起相互信賴的合作伙伴關(guān)系，雙方信任并努力幫助對方，這必然會給雙方帶來巨大的回報，在技術(shù)上可以通過EDI(電子資料交換)方式得以實現(xiàn)。 評估預測的準確性 進行產(chǎn)品預測牽涉到許多方面的問題，如客戶數(shù)量及需求變化、產(chǎn)品的種類和檔次、銷售渠道的建立、新產(chǎn)品開發(fā)能力、市場定位和價格定位等，因此，預測工作理論上可以做到100%的準確，但在實際工作中做這樣的要求卻是不現(xiàn)實的。那么，預測的準確性要做到多少才有實際意義呢？ 根據(jù)專家提供的數(shù)據(jù)，對于系列產(chǎn)品，每月應(yīng)對預測結(jié)果進行評估，準確性差異可以要求在0%20%之間，但是3個月的平均準確差異要求達到10%以內(nèi)。并要求對每月的預測準確性進行跟蹤。對于單項產(chǎn)品而言，預測的難度要大一些，因為受外來因素影響較大，一般月預測差異要求在0%30%之間。 現(xiàn)今不少企業(yè)抱著“東方不亮西方亮”的心理，經(jīng)營產(chǎn)品種類繁多，但產(chǎn)品各自情況不同，市場走勢和需求、企業(yè)生產(chǎn)能力、對企業(yè)的生存和發(fā)展的影響等均不相同。這種情況下，可將產(chǎn)品進行分類。如一類產(chǎn)品的預測差異要求在0%10%之間、二類產(chǎn)品的差異要求在0%35%之間、三類產(chǎn)品的差異要求在0%150%之間。 “帕累托原理”在銷售預測中的應(yīng)用 帕累托(Pareto)是19世紀意大利的社會學家，他利用圖表顯示：國家財富的80%掌握在20%的人手中，這種80%～20%的關(guān)系，即是帕累托原理。我們可以從生活中的許多事件得到印證，舉例來說：公司80%的收入是由其全部產(chǎn)品中的20%所賺得的。生產(chǎn)線上80%的故障，發(fā)生在20%的機器上；80%的員工問題，是由20%的員工所引起的。 銷售預測可以根據(jù)銷售產(chǎn)品的ABC分類來進行編排和審核，即采用“帕累托”原理，A類產(chǎn)品銷售數(shù)量占據(jù)總銷售量的1520%；銷售金額往往占銷售總額的70%80%；B類產(chǎn)品銷售數(shù)量約占30%而銷售金額占15%；C類產(chǎn)品銷售數(shù)量約占55%而銷售金額占5%。市場、銷售、計劃人員根據(jù)產(chǎn)品的ABC分類，將預測工作的精力進行分配，保證各類資源充分合理利用。 產(chǎn)品的ABC分類中，A類產(chǎn)品的月預測準確性要求差異在0%20%，B類產(chǎn)品的月預測準確性要求差異在0%35%，C類產(chǎn)品的月預測準確性要求差異在0%250%。一些銷售數(shù)量很小的產(chǎn)品受到訂貨數(shù)量、訂貨頻率的影響，如果訂貨不很頻繁，那可以做三個月滾動平均。這樣衡量的準確性比單月核算準確性高?？茖W預測的關(guān)鍵因素長期以來，預測更像藝術(shù)，而不是科學。OEM依賴于直覺、面對面地交談以及基于經(jīng)驗的推測來決定采購和生產(chǎn)的數(shù)量。今天，這些方法仍被沿用。但新一代的工具和技術(shù)可以幫助OEM提高效率，以較小的改變對公司的運營績效產(chǎn)生重大的影響。 預測越來越受重視。因為經(jīng)濟處于下降趨勢，人們把目光盯在如何降低成本之上。在這方面，各公司更加關(guān)注供應(yīng)鏈管理，供應(yīng)鏈上的成本降低關(guān)系到每個人的利益。大多數(shù)廠商已經(jīng)采用了先進的計劃和調(diào)度工具，用于元器件的采購計劃，或?qū)⒃骷少徟c生產(chǎn)能力相結(jié)合。 以“客戶需求為導向”的經(jīng)營理念和“按訂單生產(chǎn)(BTO)”的制造模式對預測提出了新的要求。 其中有四項因素甚為關(guān)鍵：（1）為使預測更為準確企業(yè)需要更多的考慮各種變數(shù)，從而使供應(yīng)鏈中
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