分析數(shù)據(jù)間的相關(guān)性(2)(編輯修改稿)
2025-05-28 22:17 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 （ 2）品質(zhì)型數(shù)據(jù)相關(guān)的可靠性檢驗 ef? ?? ??eefff 202??計算差距 為列聯(lián)表每個單元格中的實際頻數(shù) 0f為列聯(lián)表每個單元格中的期望頻數(shù) 實踐 ?對性別與受高等教育程度之間的相關(guān)性進(jìn)行可靠性檢驗。 方法一：利用卡方分析 1）計算 2）計算 3）計算 CHIINV 4）比較及結(jié)論 ef2??方法二：利用 Chitest函數(shù) （ 1）假設(shè)性別與高等教育程度無關(guān)，得到期望頻數(shù)區(qū)域。 （ 2）利用 Chitest函數(shù)，求得 chitest (實際頻數(shù) ,期望頻數(shù) )的值，該值代表假設(shè)成立的概率。 （ 3）若該概率為小概率事件，則認(rèn)為假設(shè)不成立，反之，則成立。 實踐 實驗內(nèi)容 （一） 隨機(jī)抽取由 10名大學(xué)生組成的樣本，研究他們在高中與大學(xué)的英語成績得出下表結(jié)果：（單位：分） 試測定其相關(guān)程度。 （二）下面是幾家百貨商店銷售額和利潤率的資料： 1．以縱軸表示利潤率，橫軸表示每人月平均銷售額，畫出散點圖，觀察并說明兩變量之間存在何種關(guān)系。 2．計算每人月平均銷售額與利潤率之間的相關(guān)系數(shù)，并說明其相關(guān)的密切程度。 ，顯著性水平取 ?回歸效應(yīng) 1887年生物統(tǒng)計學(xué)家高爾頓在研究豌豆和人體的身高遺傳規(guī)律時，首先提出“回歸”的思想 。 1888年他又引入“相關(guān)”（ Correlation）的概念。原來，他在研究人類身高的遺傳時發(fā)現(xiàn)，不管祖先的身高是高還是低，成年后代的身高總有向一般人口的平均身高回歸的傾向。 高爾頓由此的出結(jié)論 ,人的生理結(jié)構(gòu)是穩(wěn)定的 ,所有有機(jī)組織都趨于標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài) ,這種效應(yīng)叫回歸效應(yīng) ?人均收入 是否會顯著影響 人均食品消費支出 ； ?貸款余額 是否會影響到 不良貸款 ； ?航班正點率 是否對 顧客投訴次數(shù) 有顯著影響； ?廣告費用支出 是否對 銷售額 有顯著影響； 一元回歸的例子 回歸分析的概念 ?因變量與自變量之間的關(guān)系用 一條線性方程來表示； ?因變量 (dependent variable)： 被預(yù)測或被解釋的變量 ，用 y表示 。 ?自變量 (independent variable)： 預(yù)測或解釋因變量的一個或多個變量 ， 用 x表示 。 ?涉及一個自變量的回歸為一元回歸分析 回歸分析的步驟 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測對回歸方程進(jìn)行各種檢驗確定回歸模型建立回歸方程確定回歸方程中的解釋變量和被解釋變量步 驟 1步 驟 2 步 驟 3 步 驟 4實例分析 ?為便于控制某產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，需要研究該產(chǎn)品產(chǎn)量與生產(chǎn)成本之間的數(shù)量變化關(guān)系，并預(yù)算當(dāng)產(chǎn)量達(dá)到一定水平時的成本是多少。 第一：確定自變量和因變量 05010
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