生存分析spss單因素和多因素對生存率的可能分析(編輯修改稿)
2025-05-27 02:23 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 例數(shù)的平方根賦權(quán)。 二、操作過程 2） 水平間的兩兩比較。 6. 單擊 Save按鈕，彈出保存新變量 Save new variables 對話框： √ √ √ 三、主要輸出結(jié)果 1. 生存表： 略 2. 兩組的中位生存期估計： 3. 繪制生存曲線： Company Logo 4. 兩組生存時間分布的比較： Cox回歸 過程 Cox回歸過程用于： 1. 多個因素對生存時間的影響作用分析和比較 2. 生存（或死亡）風險預測 實例分析 ? 例 3：為 探討某惡性腫瘤的預后，某研究者收集了 63例患者的生存時間、生存結(jié)局及影響因素。影響因素包括病人年齡、性別、組織學類型、治療方式、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、腫瘤浸潤程度，生存時間以月計算。變量的賦值和所收集的資料分別見表 178和表 179。試用Cox回歸模型進行分析。 No X1 X2 X3 X4 X5 X6 t Y No X1 X2 X3 X4 X5 X6 t Y 1 54 0 0 1 1 0 52 0 33 62 0 0 0 1 0 120 0 2 57 0 1 0 0 0 51 0 34 40 1 1 1 0 1 40 1 3 58 0 0 0 1 1 35 1 35 50 1 0 0 1 0 26 1 4 43 1 1 1 1 0 103 0 36 33 1 1 0 0 0 120 0 5 48 0 1 0 0 0 7 1 37 57 1 1 1 0 0 120 0 6 40 0 1 0 0 0 60 0 38 48 1 0 0 1 0 120 0 7 44 0 1 0 0 0 58 0 39 28 0 0 0 1 0 3 1 8 36 0 0 0 1 1 29 1 40 54 1 0 1 1 0 120 1 9 39 1 1 1 0 1 70 0 41 35 0 1 0 1 1 7 1 10 42 0 1 0 0 1 67 0 42 47 0 0 0 1 0 18 1 11 42 0 1 0 0 0 66 0 43 49 1 0 1 1 0 120 0 12 42 1 0 1 1 0 87 0 44 43 0 1 0 0 0 120 0 13 51 1 1 1 0 0 85 0 45 48 1 1 0 0 0 15 1 14 55 0 1 0 0 1 82 0 46 44 0 0 0 1 0 4 1 15 49 1 1 1 0 1 76 0 47 60 1 1 1 0 0 120 0 16 52 1 1 1 0 1 74 0 48 40 0 0 0 1 0 16 1 17 48 1 1 1 0 0 63 0 49 32 0 1 0 0 1 24 1 18 54 1 0 1 1 1 101 0 50 44 0 0 0 1 1 19 1 19 38 0 1 0 0 0 100 0 51 48 1 0 0 1 0 120 0 20 40 1 1 1 0 1 66 1 52 72 0 1 0 1 0 24 1 21 38 0 0 0 1 0 93 0 53 42 0 0 0 1 0
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