【文章內容簡介】 系。7 數據整合 空間數據整合 數據轉換如果已經在前期對收集到的空間數據進行了規(guī)范化梳理，那么在業(yè)務整合之前主要涉及矢量化、數據轉換、坐標系統轉換方面的問題：1）紙質地圖矢量化即將紙質的地圖進行數字化，使其成為能被系統利用矢量數據。目前，行業(yè)通用的矢量化方法是將紙質地圖掃描成柵格數據后，通過MAPGIS矢量化軟件或直接人為手工跟蹤而成。2）數據格式轉換為了保證系統的順利運行，對于不同格式的數字化地圖必須通過數據格式的轉換，一般來說，其他格式GIS數據可以先轉化為通用的MAPGIS數據，最后存入關系型數據庫中。3）坐標系統的轉換：為在整個系統建設和將來的運行過程中，可能會涉及到不同坐標系統的數據，如北京5西安80、本地坐標系 等，因此采用MapGIS平臺將提供不同坐標系間的投影變換功能。 數據矢量化使用矢量化工具將柵格數據方便的轉化成矢量數據。矢量化編輯包括：交互式矢量化、全自動矢量化、高程自動賦值、邊角提取、取邊界矢量化、取中心矢量化。矢量化時，在輸入每一類圖元之前，都要進入菜單修改此類圖元的缺省參數，重復操作，影響工作效率；為此，可以生成含有固定參數的圖例文件，放到圖例板中，在矢量化時，直接拾取圖例板中某一圖元的固定參數，以實現靈活輸入。再進行點要素、注記要素、線要素、區(qū)要素的輸入和編輯。再保存地圖文檔。 數據格式變換對不同格式的專題數據統一轉換為MAPGIS格式的數據。MapGIS不動產的登記數據庫管理系統中提供專用的轉換工具，支持不同格式數據之間的轉換。圖 數據格式轉換 坐標系統轉換對采用不同中央子午線的數據進行投影轉換，以便統一各專題數據的空間參考系。MapGIS不動產的登記數據庫管理系統中提供坐標系轉換工具可以對不同中央子午線的數據進行投影轉換。如果是采用獨立坐標系建庫的，可以利用已知對應的公共點坐標求出轉換系數，再根據求出轉換系數進行坐標系轉。 數據庫接邊在數據庫中對相鄰縣級數據庫的電子數據進行檢查，檢查是否存在坐標串不一致的情況，并采取不同措施處理接邊產生問題。利用MAPGIS平臺中的接邊處理工具，以行政區(qū)為單位建立不規(guī)則的接邊庫，分別對相鄰行政區(qū)的所有專題數據進行接檢查，若有數據相互壓蓋或丟漏的現象，則需對照縣級行政界線進行重新核對并修正，對按圖幅范圍提供的數據進行接邊處理，相鄰圖幅數據之間相利用建庫工具中的文件拼接功能將接邊處理過的數據拼接成縣級行政區(qū)。 行政區(qū)整合將集體土地所有權登記、建設用地使用權、房屋所有權、林權、取水權以及海域登記對應空間數據中的行政區(qū)數據進行處理，以集體土地所有權中行政區(qū)數據為主，用其他的行政區(qū)數據對其他沒有覆蓋到的地方進行補充，保留行政區(qū)、行政界線以及行政要素注記三類空間要素，屬性結構按《不動產登記數據庫標準》中描述定義，屬性值域也須符合《不動產登記數據庫標準》的要求。 地籍區(qū)和地籍子區(qū)整合將集體土地所有權登記、國有建設用地使用權登記、集體建設用地使用權登記、宅基地登記等對應空間數據中的地籍區(qū)、地籍子區(qū)數據進行處理，以集體土地所有權中地籍區(qū)、地籍子區(qū)為基礎，用其他的地籍區(qū)、地籍子區(qū)數據對沒有覆蓋到的地籍區(qū)、地籍子區(qū)進行補充，對編碼重復進行修正，對漏碼的地方進行重新編碼，編碼標準要嚴格遵循《城鎮(zhèn)地籍調查規(guī)程》的要求。屬性結構按《不動產登記數據庫標準》中描述定義，屬性值域也須符合《不動產登記數據庫標準》的要求。 宗地（宗海）整合 集體土地所有權宗地將集體土地所有權的宗地、界址線、界址點和注記類空間要素提取形成集體土地所有權宗地空間信息，對應的屬性數據結構中在《不動產登記數據庫標準》的基礎上，增加原宗地號，將在集體土地所有權登記中產生的宗地編號賦值到原宗地號。按照《城鎮(zhèn)地籍調查規(guī)程》中宗地編碼的規(guī)則對宗地進行賦碼編號。屬性內容包括宗地代碼、坐落、面積單位、宗地面積、土地用途、權利類型、權利性質、權利設定方式、容積率、建筑密度、建筑限高、宗地四至、宗地圖、原宗地號等宗地描述信息以及與之關聯的宗地代碼、變化原因、變化內容、登記時間、登簿人、附記等宗地變化信息。 建設用地使用權宗地主要對城鎮(zhèn)地籍調查和集體土地建設用地使用權登記的空間數據成果進行整理，保留宗地、界址線、界址點和注記層空間要素，屬性結構中在《不動產登記數據庫標準》宗地屬性表的基礎上，增加原宗地號，將在城鎮(zhèn)地籍調查和集體土地建設用地使用權登記中產生的宗地編號賦值到原宗地號。其他內容參照集體土地所有權宗地整合。 宅基地使用權宗地參照建設用地使用權宗地整合。 土地承包經營權宗地（耕地）參照不動產登記數據庫整合技術規(guī)范的要求 林地使用權宗地將林地使用權宗地信息和地籍區(qū)、地籍子區(qū)信息進行疊加賦值，在屬性項中增加宗地編碼，并按照《城鎮(zhèn)地籍調查規(guī)程》中規(guī)定的編碼方式進行編碼。其他信息處理方法同集體土地所有權宗地整合。 草原使用權宗地將草原使用權宗地信息和地籍區(qū)、地籍子區(qū)信息進行疊加賦值，在屬性項中增加宗地編碼，并按照《城鎮(zhèn)地籍調查規(guī)程》中規(guī)定的編碼方式進行編碼。其他信息處理方法同集體土地所有權宗地整合。 宗海將宗海信息和地籍區(qū)、地籍子區(qū)信息進行疊加賦值，在屬性項中增加宗地編碼，并按照不動產單元代碼編制規(guī)則中確定的宗地編碼方式進行編碼。其他信息處理方法同集體土地所有權宗地整合。 其他土地使用權宗地將取水權宗地和地籍區(qū)、地籍子區(qū)信息進行疊加賦值，在屬性項中增加宗地編碼，并按照不動產單元代碼編制規(guī)則中確定的宗地編碼方式進行編碼。其他信息處理方法同集體土地所有權宗地整合。 房屋數據整合 房屋落地實際在大多數地方，房產圖形數據是CAD這類不帶坐標的數據。為了建立帶坐標的不動產登記的測繪空間圖形數據庫，實現房產空間數據GIS化，一般可以在原有房產數據的基礎上建立樓盤表，實現房屋歸幢，再將幢關聯到宗地上。這個過程可以充分利用國土局建設的城鎮(zhèn)土地調查數據庫。在城鎮(zhèn)土地調查數據庫中的采集房屋層（區(qū)文件）實際相當于房產數據中的幢數據，城鎮(zhèn)土地調查時確定的房屋層（樓幢）與宗地層之間的空間關系，表達了不動產登記過程中不動產單元與宗地的隸屬關系。 關聯樓盤表與GIS數據庫根據樓盤表內的分幅號、分丘號、幢號等信息，而在測繪調查中所測得的空間數據庫中，房屋層為面狀地物類型，在其本身所帶的數據庫中帶有房屋測量號字段，與樓盤表中的房屋測量號完全相同，因此可直接將樓盤表與GIS數據庫建立關聯。通過以上的步驟，分別建立了房屋屬性數據庫與分戶圖庫的關聯、房屋屬性數據庫與樓盤表的關聯及樓盤表與GIS圖形庫的關聯，從而實現了三庫的合并。 實現房地合一將使用權數據與房產數據進行關聯，實現房地一體化，即通過空間數據和地籍、房籍屬性合一構建針對圖形和屬性能夠相互查詢，關聯管理，地籍和房籍信息無縫結合，并具有圖形屬性輸出功能的管理業(yè)務系統。能實現宗地登記、產權登記、交易、拆遷、物業(yè)管理、房產開發(fā)等高效、互聯互動式房地產業(yè)務管理。同時也將所有權數據與林權、承包經營權、草原權等數據進行關聯，實現整個不動產數據庫的一體化。實現房地一體化主要是確保房地空間數據的關聯和房地屬性數據的關聯。房地空間數據的關聯主要通過坐標值和房屋的隸屬宗地可以實現房地空間數據的關聯,實現某個宗地上有哪些房屋,某房屋位于那塊宗地上，即通過特征點的坐標值進行房屋棟基底圖和宗地圖的關聯，而房屋的分層分戶圖只有相對坐標可通過唯一碼實現分層分戶圖與棟基底圖的關聯，房地屬性數據的關聯主要是通過在各種房地實體之間建立中間表,通過關聯字段進行屬性的關聯,這樣即可以保證房地數據的一體化,又能保證房地數據的獨立性,使系統數據庫方便維護。 其他定著物數據整合 非空間數據整合 國有土地建設用地使用權登記信息整合整理后的國有土地建設用地使用權登記信息，宗地編號、坐落、宗地面積、土地用途、權利類型 、權利性質、權利設定方式、容積率、建筑密度、建筑限高、空間坐標、位置說明、四至描述等信息轉錄到宗地信息表中，并與空間數據關聯。將通過宗地編號相關聯的變化原因、變化內容、登記時間、登簿人以及附記信息的擴展屬性信息轉入到宗地變化情況信息表中，保留原宗地號保持關聯。辦理業(yè)務號、登記類型、登記原因、使用期限、取得價格、不動產權證號、登記機構、登記時間、登簿人、附記等信息轉入到國有建設用地使用權登記信息數據表中，并補充錄入要素代碼，保留原宗地編號，不動產單元號暫空。權利人、證件種類、證件號、共有情況、權利人類型等信息轉入到權利人信息表中，保留原宗地號保持關聯。將本宗地的地役權、抵押權、查封登記、異議登記的信息分別轉入到對應的數據表中，保留原宗地號保持關聯。 集體土地所有權登記、集體建設用地使用權登記、宅基地信息整合同國有土地建設用地使用權登記信息整合。 房屋產權信息整合 房屋權屬數據來源房屋權屬數據應在房地產登記管理業(yè)務過程中產生。房屋權屬數據應在經過受理、審核、權證處理、歸檔等房地產登記業(yè)務流程中具備不同的時效狀態(tài)，如臨時狀態(tài)、現勢狀態(tài)、歷史狀態(tài)等。房屋權屬數據的時效狀態(tài)應隨著登記業(yè)務過程的進行而發(fā)生改變，而權屬數據內容本身不應發(fā)生改變。房屋權屬數據應與房地產基礎圖形數據建立對應關系。房屋權屬數據的變更應根據特定的權屬數據變更審核流程進行。 房屋基本屬性數據處理圖 房屋落地流程步驟一：通過算法分析和技術處理，對較為標準的坐落地址進行拆分，如“順慶區(qū)玉帶南路二段99號宏凌美景第16幢1101”的數據，就采取“地址分詞算法”，截取“幢”字之前的字符串進行房屋的歸幢，并生成每幢的樓盤表。步驟二：設計開發(fā)樓盤表清理輔助工具，參照產權掃描件，確認戶室在樓盤中的位置是否正確；若不正確，則將該戶室移除本樓盤，將正確的戶查找添加進樓盤。步驟三：房屋編碼清理對于同一個房屋擁有不同的房屋代碼，需要進行房屋代碼合并，同時記錄合并后關系。如果同一個代碼標識了兩個房屋、兩套業(yè)務，需要進行分拆，生成新的房屋編碼與業(yè)務關聯，同時記錄分拆關系。清理生成房屋編碼后，同步建立標準地址，與新數據保持一致，規(guī)范所有房屋地址編寫格式。步驟四：每個戶室全部歸幢完成后，根據標準地址、幢編碼內容將樓盤表與建立完成的GIS數據庫中的幢屬性進行自動匹配，數據匹配成功后進行自動落地，實現“地樓房”的關聯。步驟五：若數據無法滿足進行自動匹配，則需要在人工補充