模糊綜合評價(jià)案例計(jì)算分析(編輯修改稿)
2025-05-14 04:22 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 )是是由A與R的第j列運(yùn)算得到的，表示被評級對象從整體上看對vj等級模糊子集的隸屬程度。常用的模糊合成算子有以下兩種（算子中，∧表示取小，∨表示取大，表示相乘，圓圈中一個(gè)加號表示求和）：（1）M（∧，∨）算子，bj=i=1mai∧rij=max1≤i≤mmin?ai，rij，j=1，2，…，n（2）M（，∨）bj=i=1mai∧rij=max1≤i≤mai，rij，j=1，2，…，n步驟6 對模糊綜合評價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析模糊綜合評價(jià)的結(jié)果是被評價(jià)對象對各等級模糊子 集的隸屬度，它一般是一個(gè)模糊向量，而不是一個(gè)點(diǎn)值，因而他能提供的信息比其他方法更豐富。對多個(gè)評價(jià)對象比較并排序，就需要進(jìn)一步處理，即計(jì)算每個(gè)評價(jià)對象的綜合分值，按大小排序，按序擇優(yōu)。將綜合評價(jià)結(jié)果B轉(zhuǎn)換為綜合分值，于是可依其大小進(jìn)行排序，從而挑選出最優(yōu)者。：（1）最大隸屬度原則若模糊綜合評價(jià)結(jié)果向量B=（b1，b2，…，bn）中的br=max1≤j≤nbj，則被評價(jià)對象總體上來講隸屬于第r等級，即為最大隸屬原則。（2）加權(quán)平均原則加權(quán)平均原則就是將等級看作一種相對位置，使其連續(xù)化。為了能定量處理，不妨用“1，2，3，……m”以此表示各等級，并稱其為各等級的秩。然后用B中對應(yīng)分量將各等級的秩加權(quán)求和，從而得到被評價(jià)對象的相對位置，其表達(dá)方式如下：A=j=1nbjk?jj=1nbjk 其中，k為待定系數(shù)（k=1或2）目的是控制較大的bj所引起的作用。當(dāng)k→∝ 時(shí)，加權(quán)平均原則就是為最大隸屬原則。模糊綜合評價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)模糊評價(jià)通過精確的數(shù)
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