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正文內(nèi)容

教案最小二乘法(編輯修改稿)

2025-05-14 01:39 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 杯數(shù)202434385064(1)試用最小二乘法求出線性回歸方程。(2)如果某天氣溫是5℃,請預(yù)測大約能賣出熱茶多少杯。 解:(1)從散點圖可以看出,兩個變量是線性相關(guān)的。可求得,進(jìn)而求得。于是,線性回歸方程為。(2)由上面的最小二乘法估計得出的線性回歸方程知,當(dāng)某天的氣溫是5℃時,賣出熱茶的倍數(shù)估計為。例下面是兩個變量的一組數(shù)據(jù):x12345678y1491625364964(1)請用最小二乘法求出這兩個變量之間的線性回歸方程;(2)觀察散點圖,你發(fā)現(xiàn)線性回歸方程能否反映兩變量之間的相關(guān)關(guān)系嗎?解:線性回歸方程為。但是,從表中數(shù)據(jù)很容易看出:,此時,最小二乘法得到的線性回歸方程已經(jīng)失去了意義。所以,利用最小二乘法進(jìn)行估計時,要先作出數(shù)據(jù)的散點圖,如果散點圖呈現(xiàn)一定的規(guī)律性,我們再根據(jù)這個規(guī)律性進(jìn)行擬合。如果散點圖呈現(xiàn)出線性關(guān)系,我們可以用最小二乘法
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