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數學必修三教案(編輯修改稿)

2025-05-14 01:33 本頁面
 

【文章內容簡介】 簇擁下來到練兵場,劉邦問韓信有什么辦法,不要逐個報數,就能知道場上士兵的人數. 韓信先令士兵排成了3列縱隊進行操練,結果有2人多余;接著他立刻下令將隊形改為5列縱 隊,這一改又多出3人;隨后他又下令改為7列縱隊,這一次又剩下2人無法成整行. 由此得出共有士兵2333人. 如何用現在的算法思想分析這一過程?《孫子算經》中給出了它的具體解法,其步驟是:選定的倍數,被3除余1,即70;選定的一個倍數,被5除余1,即21;選定的一個倍數,被7除余1,即15. 然后按下式計算,式中105為的最小公倍數,為適當的整數,使得,這里取. 求解“孫子問題”的一種普通算法:第一步:. 第二步:若除以3余2,則執(zhí)行第三步;否則,執(zhí)行第二步. 第三步:若除以5余3,則執(zhí)行第四步;否則,執(zhí)行第二步. 第四步:若除以7余2,則執(zhí)行第五步;否則,執(zhí)行第二步. 第五步:輸出. 3. 小結:算法的基本思想. 三、鞏固練習:  作業(yè):教材P38第3題 第二章:統(tǒng)計第一課時 教學要求:正確理解隨機抽樣的必要性和重要性,掌握簡單隨機抽樣的兩種方法(抽簽法和隨機數法)的一般步驟,能從生活實際中提出一定價值的統(tǒng)計問題.教學重點:掌握抽簽法和隨機數表法的一般步驟.教學難點:正確理解樣本的隨機性,合理選擇抽簽法與隨機數法.教學過程:一、復習準備:討論:如何對一批袋裝牛奶質量進行檢查? (普查的弱點;抽樣省時、省力→抽樣必要性)討論:什么是總體與樣本?怎樣獲取樣本呢?什么樣的樣本是一個好的樣本? 如何通過一勺湯的味道來判斷一鍋湯的味道?(關鍵在于將總體“攪拌均勻”) 閱讀著名的統(tǒng)計調查失敗的案例,思考美國總統(tǒng)選舉的民意測驗與實際選舉結果為何相反?二、講授新課:教學簡單隨機抽樣的概念:① 思考:如要在我們班選出五個人去參加勞動, 應當怎樣選呢? 怎樣選才是最公平的呢?② 簡單隨機數法的概念: 一般地,設一個總體有N個個體, 從中逐個不放回地抽取n個個體作為樣本(n≤N), 如果每次抽取時總體內的各個個體被抽到的機會都相等, 就把這種抽樣方法叫做簡隨機抽樣. 有抽簽法與隨機數法兩種方法. 強調三點: 不放回的抽取;樣本個數n小于等于總數N;抽到的機會相等. ③練習:下列抽樣的方式是否屬于簡單隨機抽樣?為什么? . ,從中選出10個零件進行質量檢驗,在抽樣操作中,從中任意取出一個零件進行質量檢驗后,再把它放回箱子. 教學抽簽法和隨機數法① 抽簽法也叫抓鬮法:一般地,抽簽法就是把總體中的N個個體編號,把號碼寫在號簽上,將號簽放在一個容器中,攪拌均勻后,每次從中抽取一個號簽,連續(xù)抽取n次,就得到一個容量為n的樣本. ② 游戲: 給班上的每位同學編上號碼,然后讓同學用小紙條把號碼寫下來放在粉筆盒里,我把小紙條攪拌均勻,隨機的抽出五個號碼,被抽到的同學會有獎品. 在這個游戲結束以后,由同學來總結抽簽法的步驟: 給個體編號 → 在不透明的容器里攪拌均勻 → 要不放回隨機的抽取.③討論:抽簽法的優(yōu)點和缺點?(優(yōu)點:簡單易行,當總體個數不多的時候攪拌均勻很容易,個體有均等的機會被抽中,從而能保證樣本的代表性. 缺點:當總體個數較多時很難攪拌均勻,使樣本代表性差的可能性很大. )④ 隨機數法:利用隨機數表、隨機數骰子或計算機產生的隨機數進行抽樣,叫隨機數表法.⑤ 出示例:從800袋牛奶種抽取出60袋看一看質量是否達標. 給每一袋牛奶編號. → 在隨機數表中任選一個數(表略),在這個向右讀(也可向左),連取三位,包含它本身,比如785,因為對應的編號785<800,說明這個號碼在總體內所以將它取出. 然后繼續(xù)向右讀916 ,因為916>800,所以舍去. 然后到末行的時候可以向上也可以向下讀,直到取夠60個為止. (▲帶領同學反復練習,使同學學會如何使用隨機數表. )⑥討論:隨機數法的優(yōu)點和缺點? (優(yōu)點:當個體數量較多時,個體有均等的機會被抽中. 缺點:個體數量很多時,對個體編號的工作量太大;“攪拌均勻”也比較困難. )小結:簡單隨機抽樣兩種方法操作步驟及優(yōu)、缺點. (優(yōu)點:對個體數量較少時,抽取樣本簡便易行. 缺點:當個體數量較多時,對個體編號的工作量太大,使操作不快捷. )三、鞏固練習:P471,2,3,4 作業(yè):從100件產品中抽10件,試寫兩種操作步驟. 讀報.(將100件編號為00,01,…99,在隨機數表中選定一個起始位置,如取第21行第1個數開始,選取10個為68,34,30,13,70,55,74,77,40,44,這10件即為所要抽取的樣本.)第二課時 教學要求:正確理解系統(tǒng)抽樣的概念;掌握系統(tǒng)抽樣的步驟;正確理解系統(tǒng)抽樣與簡單隨機抽樣的關系;掌握系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點和缺點.教學重點:掌握系統(tǒng)抽樣的步驟. 教學難點:系統(tǒng)抽樣時,當分段間隔k不是整數的時候怎么辦.教學過程:一、復習準備:1. 提問:簡單隨機抽樣應注意幾點?有哪幾種方法?每種方法的優(yōu)點和缺點是什么?2. 分別用兩種方法設計從本班學生53人中抽取5人進行調查的抽樣方案.3. 引入:當個體的數量較多的時候,為了使個體的被抽中的機會均等,要用隨機數法. 可是數量太多,編號的工作量又太大,也很難攪拌均勻. 面對這種情況,我們今天來學一種新的抽樣方法——系統(tǒng)抽樣.二、講授新課:教學系統(tǒng)抽樣的概念及步驟:① 系統(tǒng)抽樣概念:當總體中的個體數較多時,將總體的每個個體進行編號,并根據樣本數對編號進行分段,然后按照預先定出的規(guī)則,從每一部分抽取1個個體,得到所需樣本的抽樣方法.② 進行系統(tǒng)抽樣的步驟:(1)先將總體的N個個體編號. 有時可直接利用個體自身所帶的號碼,如學號、準考證號、門牌號等;(2)確定分段間隔k,(n是樣本容量)是整數時,取k=N/n;(3)在第一段用簡單隨機抽樣確定第一個個體編號l(l≤k);(4)按照一定的規(guī)則抽取樣本. 通常是將l加上間隔k得到第2個個體編號(l+k),再加得到第3個個體編號(l+2k),依次進行下去,直到獲取整個樣本. ③ 注意:分段間隔k的確定. 當總體個數N恰好是樣本容量n的整數倍時,??;若不是整數時,可以先從總體中隨機地剔除幾個個體,使得總體中剩余的個體數能被樣本容量n整除. 每個個體被剔除的機會相等,從而使整個抽樣過程中每個個體被抽取的機會仍然相等.教學例題:① 出示例:我校為了了解高一年級學生對教師教學的意見,打算從高一年級的500名學生中抽取50名進行調查. 用系統(tǒng)抽樣的方法,你怎樣進行操作呢? 解:第一步,編號,給500名同學編號.(注意和隨機數法不同,500人、編號不一定是三位數. 如1,2,3. . . ) ; 第二步,分段,確定分段間隔k=500/50=10.(把500人分成了10段); 第三步,確定起始號,在第一段1~10里隨機的選一個數(抽簽法)比如6;第四步,抽取樣本,每隔10個號碼抽取一個,要選的50個數的編號是12346. . . . . . . . . 496(如果第三步選的是10,則他們的編號是30. . . . 500)② 思考:當第二步的k不是整數的時候怎么辦呢? 例題變式502人. (先隨機剔除幾個個體)③ 練習:在2003名同學間選出100人進行有關視力的問卷調查,你怎樣選取樣本呢? 分析:我們知道2003/100不是整數,這時我們就要隨機的選出3名同學(用什么方法?) 然后再重新進行編號,步驟就和能整除的時候一樣了. 小結:由同學來總結系統(tǒng)抽樣有那些優(yōu)點和缺點. (優(yōu)點:可以利用個體自身的編號,對數量較多的個體操作比較便捷. 缺點:當對總體情況不是很了解的情況下,樣本的代表性較差. ) 注意:在使用抽樣方法時,總體的數量較多,但必須要對總體有個大概了解的前提下. 三、鞏固練習:練習:P491,2,3;讀報(第30期第1版文);閱讀:廣告數據的可靠性. 作業(yè):P546.第三課時 教學要求:使學生掌握分層抽樣的方法,并能結合以前學過的知識對三種抽樣方法進行比較,活學活用,并能把三種抽樣方法融會貫通處理一些復雜的問題,使樣本有更好的代表性. 教學重點:運用分層抽樣的方法抽取樣本. 教學難點:恰當選用三種抽樣方法解決實際問題. 教學過程:一、復習準備:提問:一般在什么條件下使用系統(tǒng)抽樣?系統(tǒng)抽樣都有那些步驟?當分段間隔不是整數的時候怎么辦?試設計從高一學生804人中抽取40人進行調查的抽樣方案. 變式:學校高一學生800人,高二640人,高三560人,從全校抽取100人,如何抽樣?引入:當對總體情況不是很了解的情況下用系統(tǒng)抽樣,樣本的代表性可能會很差,比如抽取的可能都是男生,或都是女生. 而且有時一些問題農村和城市,老人和孩子等都有很大的差異,當總體存在很大的差異時,我們怎么辦呢,今天我們來學習第三種抽樣方法分層抽樣. 二、講授新課:教學分層抽樣概念及步驟:① 定義:一般地,在抽樣時,將總體分成互不交叉的層,然后按照一定的比例,從各層獨立地抽取一定數量的個體,將各層取出的個體合在一起作為樣本,這種抽樣方法叫分層抽樣. ② 步驟:根據已掌握的信息,將總體分成互不相交的層;根據總體中的個體數N和樣本容量n計算抽樣比k=;確定第i層應該抽取的個體數目ni≈Nik(Ni為第i層所包含的個體數),使得諸ni之和為n;在各個層中,按第三步中確定的數目在各層中隨機抽取個體,合在一起得到容量為n的樣本.③ 出示例:一支田徑隊有男運動員56人,女運動員42人,用分層抽樣的方法從全體運動員中抽出一個容量為28的樣本. 分析:因為有男,女兩個互不交叉的層,所以選用分層抽樣. 因為總體的個數是56+42=98,樣本容量為28,一定的比例對該題而言樣本容量除以總體的個數為28/98=2/7,那么在男隊員中應選取的人數為56*2/7=16人,女隊員中應選取的人數為42*2/7=12人. 解:田徑隊共有人數56+42=98人,樣本容量為28人,則總數與樣本容量的比是28:98=2:7, 男隊員中應選取的人數為56*2/7=16人,女隊員中應選取的人數為42*2/7=12人. ④ 練習:某地區(qū)想調查中小學學生的近視情況,已知高中生有2400人,初中生有10900人,小學生有11000人,如果要從本地區(qū)的中小學生中抽取1%的學生進行調查,你認為應當怎樣抽取樣本? 分析:因為被調查的總體有很明顯的差異,所以要使用分層抽樣,找到樣本容量與總體個數的比例,再和每個層的個體數相乘,得到的樣本數量之和就是應抽取的人數. 解:因為要抽取1%,所以樣本容量與總體個數的比例為1:100,則高中應抽取人數為2400*1/100=24,初中應抽取人數為10900*1/100=109,小學應抽取人數為11000*1/100=110 思考:如何在2400中抽取24人呢?比較三種抽樣方法:① 簡單隨機抽樣是最簡單、最基本的抽樣方法,其他兩種抽樣方法都建立在此基礎上. 在系統(tǒng)抽樣的各段抽樣、分層抽樣的各層抽樣,都需簡單隨機抽樣來實現. ② 分析與比較三種抽樣方法的要點、共同點、不同點、聯(lián)系、適應范圍.(見報第30期第1版)三、鞏固練習:練習:教材P52第3題. 作業(yè):教材P54 第5題;讀報(《數學周報》第30期).第一課時 用樣本的頻率分布估計總體分布(一)教學要求:通過實例體會分布的意義和作用,在表示樣本數據的過程中,學會列頻率分布表、畫頻率分布直方圖、頻率折線圖、莖葉圖,體會它們各自的特點.在解決統(tǒng)計問題的過程中,進一步體會用樣本估計總體的思想,會用樣本的頻率分布估計總體分布.教學重點:會列頻率分布表,畫頻率分布直方圖.教學難點:能通過樣本的頻率分布估計總體的分布.教學過程:一、復習準備:1. 討論:我們要了解我校學生每月零花錢的情況, 應該怎樣進行抽樣.2. 提問:學習了哪些抽樣方法?一般在什么時候選取什么樣的抽樣方法呢?3. 討論:通過抽樣方法收集數據的目的是什么?(從中尋找所包含的信息,用樣本去估計總體) 指出兩種估計手段:一是用樣本的頻率分布估計總體的分布,二是用樣本的數字特征(平均數、標準差等)估計總體的數字特征.二、講授新課:教學頻率分布直方圖的作法:① 引例:確定一個居民月用水量標準a,用水量不超過a的部分按平價收費,超出a的部分按議價收費. 如果希望大部分居民的日常生活不受影響,那么標準a定為多少比較合理呢 ?為了了較為合理地確定出這個標準,需要做哪些工作?② 討論:如何采用抽樣調查的方式,得到本市的居民月均用水量?③ 給出100位居民的月均用水量表,討論:如何分析數據? 分析數據的一種基本方法是用圖將它們畫出來,或者用緊湊的表格改變數據的排列方式,作圖可以達到兩個目的,一是從數據中提取信息,二是利用圖形傳遞信息④ 頻率分布的概率:頻率分布是指一個樣本數據在各個小范圍內所占比例的大小. 一般用頻率分布直方圖反映樣本的頻率分布. ⑤ 作頻率分布直方圖的步驟: 求極差(數據組中最大值與最小值的差距); 決定組距與組數(強調取整);將數據分組;列頻率分布表(包括分組、頻數累計、頻數、頻率);作頻率分布直方圖(在頻率分布表的基礎上繪制,橫坐標為樣本數據尺寸,縱坐標為頻率/組距.)⑥ 例:作出教材P56頁 居民月均用水量的頻率分布直方圖. (師生共同按步驟完成)⑦ 討論:縱坐標為何取頻率/組距? (用矩形面積表示頻率) 結論:用矩形面積表示頻率,總面積為1. 注:頻率分布表列出的是在名個不同區(qū)間內取值的頻率,直方圖是用小長方形面積的大小來表示在各個區(qū)間內取值的頻率. 2
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