【正文】 我們把這個常數(shù)叫做隨機事件的概率，概率從數(shù)量上反映了隨機事件發(fā)生的可能性的大小。2．實例分析：某調(diào)查者從調(diào)查中獲知某公司近年來科研費用支出（）與公司所獲得利潤（）的統(tǒng)計資料如下表：科研費用支出（）與利潤（）統(tǒng)計表。2. 教學(xué)最小二乘法：①求回歸方程的關(guān)鍵是如何用數(shù)學(xué)的方法刻畫“從整體上看，各點與此直線的距離最小”．如果直線的方程為，用表示第個樣本點與直線之間的距離，則從總體上看各點與此直線的距離可以用所有樣本點與回歸直線的距離來表示，即用下面的公式來表示．注意到上面的等式對于任何實數(shù)和都有定義，因此可把看成二元函數(shù)．這樣，“從整體上看，各點與此直線的距離最小”的含義是回歸方程的截距和斜率構(gòu)成的點應(yīng)該是函數(shù)的最小值點．特別地，當(dāng)時，應(yīng)該使函數(shù)達到極小值，即和由公式①給出。如果散點圖中點的分布從整體上看大致在一條直線附近，我們就稱這這兩個變量之間具有線形相關(guān)關(guān)系，直線叫回歸直線。3. 如果所有的樣本點都落在某一直線附近，變量之間就有線性相關(guān)關(guān)系）③ 正相關(guān)與負相關(guān)概念：如果散點圖中的點散布在從左下角到右上角的區(qū)域內(nèi)，稱為正相關(guān)。，得出結(jié)論。 （分析：兩個變量→自變量取值一定→因變量帶有隨機性→相關(guān)關(guān)系）：商品銷售收入與廣告支出經(jīng)費之間的關(guān)系。數(shù)學(xué)成績的高低對物理成績的高低是有一定影響的。 標(biāo)準(zhǔn)差描述一組數(shù)據(jù)圍繞平均數(shù)波動的大小，反映了一組數(shù)據(jù)變化的幅度。這個數(shù)值呢？根據(jù)眾數(shù)的定義，？為什么？ （結(jié)論：這是因為樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖把原始的一些數(shù)據(jù)給遺失的原因，所以存在一些偏差。教學(xué)過程：一、復(fù)習(xí)準(zhǔn)備：1. 提問：如何通過頻率分布直方圖估計數(shù)字特征（中位數(shù)、眾數(shù)、平均數(shù)）？2. 在一次射擊比賽中,甲、乙兩名運動員各射擊10次，命中環(huán)數(shù)如下﹕ 甲運動員﹕7，8，6，8，6，5，8，10，7，4； 乙運動員﹕9，5，7，8，7，6，8，6，7，7. 觀察上述樣本數(shù)據(jù)，試比較兩個運動員的水平？ （平均數(shù)公式：；或.）3. 討論：判斷哪個運動員發(fā)揮的更穩(wěn)定些嗎？ → 引入課題（標(biāo)準(zhǔn)差、方差）二、講授新課：教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)差與方差：① 討論：頻率分布直方圖能否反映數(shù)據(jù)的離散程度？ （極差反映了數(shù)據(jù)的變化的幅度. → 去掉最高分、最低分的統(tǒng)計策略）② 定義標(biāo)準(zhǔn)差：樣本數(shù)據(jù)到平均數(shù)的平均距離，也是我們統(tǒng)計中經(jīng)常用到的量. “平均距離”，用s表示， ，其中為樣本數(shù)據(jù)的平均數(shù). 由于含有絕對值，運算不方便，用計算標(biāo)準(zhǔn)差. 意義：標(biāo)準(zhǔn)差用來表示穩(wěn)定性，標(biāo)準(zhǔn)差越大，數(shù)據(jù)的離散程度就越大，也就越不穩(wěn)定. 同時，幾乎包含了所有樣本數(shù)據(jù).③ 練習(xí)：計算復(fù)習(xí)題2中所給數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差. （筆算、計算器算）④習(xí)慣用標(biāo)準(zhǔn)差的平方——方差來表示數(shù)據(jù)的分散程度，即. 兩者都是描述一組數(shù)據(jù)圍繞平均數(shù)波動的大小，實際應(yīng)用中比較廣泛的是標(biāo)準(zhǔn)差.⑤ 練習(xí)：計算復(fù)習(xí)題2中所給數(shù)據(jù)的方差. （筆算）； 教材P67頁 例1,比較平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差.教學(xué)例題：① 出示例2：教材P68頁 . （學(xué)生用計算器計算——老師分析——總結(jié)方法） 方法點拔：在應(yīng)用平均數(shù)與方差解決實際問題時，先比較平均數(shù)，再看方差（或標(biāo)準(zhǔn)差）② 練習(xí)：P70第3題. 3. 小結(jié)：處理樣本數(shù)據(jù)特征進而估計總體的數(shù)據(jù)特征，我們主要從平均數(shù)與方差（或標(biāo)準(zhǔn)差）兩個方向去分析. 先比較平均數(shù)，再看方差（或標(biāo)準(zhǔn)差）. 三、鞏固練習(xí)：1. 練習(xí)：教材 P73第7題. 2. 作業(yè)：教材 P73第6題. 第五課時 . 用樣本估計總體（練習(xí)課）教學(xué)要求：復(fù)習(xí)列頻率分布表、畫頻率分布直方圖、頻率折線圖、莖葉圖，用樣本的數(shù)字特征來了解總體的數(shù)字特征．在解決統(tǒng)計問題的過程中，進一步體會用樣本估計總體的思想，進而處理實際問題. 教學(xué)重點：用樣本頻率分布及數(shù)字特征估計總體.教學(xué)難點：理解根據(jù)樣本估計總體.教學(xué)過程：一、復(fù)習(xí)準(zhǔn)備：1. 提問：作頻率分布直方圖的步驟？樣本數(shù)字特征的估計及求法？2. 討論：如何通過樣本的數(shù)字特征來了解總體的數(shù)字特征？二、案例分析1. 教學(xué)典型例題：① 提問：用樣本估計總體,(有級別之分)的質(zhì)量情況,那應(yīng)采用什么抽樣方式呢?② 練習(xí):已知樣本7,10,14,8,7,12,11,10,8,10,13,10,8,11,8,9,1,29,13,12,——? 用樣本的分布估計總體的優(yōu)劣:(在正常范圍內(nèi),數(shù)據(jù)越集中,可估計總體的數(shù)據(jù)就越集中)③ 出示例1：已知某班學(xué)生在一次數(shù)學(xué)考試中的成績?nèi)缦?92,88,76,91,68,94,65,58,81,73,69,75,96,81,86,8092,77,73,64,63,87,89,71,90,74,69,88,53,85,31,48,22,64,69,79,80,63,61,43,.(1) 列出頻率分布表(2) 畫出頻率分布的直方圖。教學(xué)過程：一、新課準(zhǔn)備：？2. 提問：“名師出高徒”可以解釋為教師的水平越高，學(xué)生的水平也越高。學(xué)生討論：我們可以發(fā)現(xiàn)自己的數(shù)學(xué)成績和物理成績存在某種關(guān)系。）2．給出相關(guān)關(guān)系的概念：兩個變量之間的關(guān)系可能是確定的關(guān)系（如：函數(shù)關(guān)系），或非確定性關(guān)系。：期中考試數(shù)學(xué)成績與復(fù)習(xí)時間的投入量的關(guān)系。我們可以作散點圖來進一步分析。 。再分別算出各個直線方程斜率、截距的算術(shù)平均值，作為所求直線的斜率、截距。預(yù)測這天賣出的冰箕淋個數(shù)。④ 確定事件：必然事件和不可能事件統(tǒng)稱為相對于條件S的確定事件。”學(xué)了概率后，你能給出解釋嗎？2. 孟德爾的豌豆試驗數(shù)據(jù)，孟德爾用黃色和綠色的豌豆雜交，當(dāng)他把第一年收獲的黃色豌豆再種下時，收獲的豌豆既有黃色的，：（用概率的知識解釋一下這個遺傳規(guī)律）性狀顯性隱性顯性：隱性用子葉的顏色黃色6022綠色2001：1。（插入圖表 圖類修改）（教師演示學(xué)生模仿學(xué)生演示）3．練習(xí)：課本P86 A組 2題3. 小結(jié)：回歸直線方程，最小二乘法基本思想.三、鞏固練習(xí)：　　1．課本P84 2題：教材P87 B組 第1題　第三章：概率 隨機事件的概率第一課時 隨機事件的概率教學(xué)要求：了解隨機事件、必然事件、不可能事件的概念；正確理解事件A出現(xiàn)的頻率的意義；正確理解概率的概念，明確事件A發(fā)生的頻率fn(A)與事件A發(fā)生的概率P（A）的區(qū)別與聯(lián)系；利用概率知識正確理解現(xiàn)實生活中的實際問題.教學(xué)重點：事件的分類；概率的定義以及概率和頻率的區(qū)別與聯(lián)系.教學(xué)難點：隨機事件及其概率,概率與頻率的區(qū)別和聯(lián)系.教學(xué)過程： 1. 討論：①拋一枚硬幣,它將正面朝上還是反面朝上? ②購買本期福利彩票是否能中獎？2. 提問：日常生活中，有些問題是很難給予準(zhǔn)確無誤的回答的,但當(dāng)我們把某些事件放在一起時,?二、講授新課：1. 教學(xué)基本概念：① 實例：①明天會下雨 ②母雞會下蛋 ③木材能導(dǎo)電② 必然事件：在條件S下，一定會發(fā)生的事件，叫相對于條件S的必然事件。經(jīng)過統(tǒng)計，得到一個賣出的冰箕淋與當(dāng)天氣溫的對比表。2. 在圖中放上一根細繩，使得上面和下面點的個數(shù)相同或基本相同。2. 指出是正相關(guān)還是負相關(guān)。教學(xué)重點：利用散點圖直觀認(rèn)識兩個變量之間的線性關(guān)系．教學(xué)難點：作散點圖和理解兩個變量的正相關(guān)和負相關(guān)。：人的身高和年齡是一對相關(guān)關(guān)系。但這兩個變量是有一定關(guān)系的，它們之間是一種不確定性的關(guān)系。教學(xué)重點：通過收集現(xiàn)實問題中兩個有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)直觀認(rèn)識變量間的相關(guān)關(guān)系。⑥ 思考：，你能解釋其中的原因嗎？ （同上：樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖把原始的一些數(shù)據(jù)給遺失了）⑦ 討論：平均數(shù)的理解？ （平均數(shù)描述了數(shù)據(jù)的平均水平，是一組數(shù)據(jù)的重心，定量地反映了數(shù)據(jù)的集中趨勢所處的水平. ）⑧ 估計平均數(shù)：頻率分布直方圖中每個小矩形的面積乘以小矩形底邊中點的橫坐標(biāo)之和.比較眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)：① 討論：中位數(shù)是否受極端值的影響？ 在某些情況下這是一個優(yōu)點，但是它對極端值的不敏感有時也會成為缺點，試舉例說明嗎？② 小結(jié)：它們都是對數(shù)據(jù)中心位置的描述，可以作為總體相應(yīng)特征的估計. 樣本眾數(shù)易計算，但只能表達樣本數(shù)據(jù)中的很少一部分信息，不一定唯一；中位數(shù)僅利用了數(shù)據(jù)中排在中間數(shù)據(jù)的信息，與數(shù)據(jù)的排列位置有關(guān)；平均數(shù)受樣本中的每一個數(shù)據(jù)的影響，絕對值越大的數(shù)據(jù)，對平均數(shù)的影響也越大．三者相比，平均數(shù)代表了數(shù)據(jù)更多的信息，描述了數(shù)據(jù)的平均水平，是一組數(shù)據(jù)的“重心”. 小結(jié)：如何通過頻率分布直方圖估計數(shù)字特征； 為何與實際計算有誤差；三特征對比.三、鞏固練習(xí)： 練習(xí)：課本P61頁第一題. 由我們繪得的頻率分布直方圖求這組數(shù)據(jù)的平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù). 作業(yè)：預(yù)習(xí)教材P64~69第四課時 用樣本的數(shù)字特征估計總體數(shù)字特征(二)教學(xué)要求：正確理解樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的意義和作用，學(xué)會計算數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差. 能根據(jù)實際問題的需要合理地選取樣本，從樣本數(shù)據(jù)中提取基本的數(shù)字特征（如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差），并做出合理的解釋. 會用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征，形成對數(shù)據(jù)處理過程進行初步評價的意識.教學(xué)重點：用樣本平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差估計總體的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差。因此，在頻率分布直方圖中，矩形的面積大小正好表示頻率的大小，即中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積應(yīng)該相等。樣本容量越大，估計就越精確② 閱讀：教材P70 生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制. 思想：3個標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)的最小可能之假設(shè)檢驗思想.3. 小結(jié)：用樣本估計總體的兩個手段（用樣本的頻率分布估計總體的分布；用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征），需要從總體中抽取一個質(zhì)量較高的樣本，才能不會產(chǎn)生較大的估計偏差，且樣本容量越大，估計的結(jié)果也就越精確. 三、鞏固練習(xí)：1. 練習(xí)：教材 P92第6題. 2. 作業(yè)：教材 P92第7題. 第一課時 變量之間的相關(guān)關(guān)系教學(xué)要求：通過收集現(xiàn)實問題中兩個有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)認(rèn)識變量間的相關(guān)關(guān)系。你的物理成績（總結(jié)：不能通過一個人的數(shù)學(xué)成績是多少就準(zhǔn)確地斷定他的物理成績能達到多少。 ：教材P76 1，2題。認(rèn)識現(xiàn)實生活中變量間除了存在確定的關(guān)系外，仍存在大量的非確定性的相關(guān)關(guān)系，并利用散點圖直觀體會這種相關(guān)關(guān)系。（注：散點圖的點如果幾乎沒有什么規(guī)則，則這兩個變量之間不具有相關(guān)關(guān)系）④ 討論：你能舉出一些生活中的變量成正相關(guān)或負相關(guān)的例子嗎？（比如高學(xué)歷高收入現(xiàn)象）⑤練習(xí)：一個工廠為了規(guī)定工時定額，需要確定加工零件所花費的時間，為此進行了10次調(diào)查，收集數(shù)據(jù)如下：零件數(shù)102030405060708090100加工時間6268758189951021081151221. 畫出散點圖。那么，怎樣確定這條直線呢？（學(xué)生討論：。公式見課本P80面③例:有一間商店，為了研究氣溫對冰箕淋銷售的影響?，F(xiàn)利用公式（Ⅰ）、（Ⅱ）、（Ⅲ）求解參數(shù)的估計值：利潤（）對科研費用支出（）的線性回歸模型直線方程為：（過程略）（學(xué)生練習(xí)教師分析師生共同總結(jié)）2. 應(yīng)用Excel軟件求直線回歸方程，相關(guān)系數(shù)和作圖,這些EXCEL可以方便地做到。)③ 出示例2：在一場乒乓球比賽前，裁判員利用抽簽器來決定由誰先發(fā)球，請用概率的知識解釋其公平性.（分析：，）④ 練習(xí)：經(jīng)統(tǒng)計某籃球運動員的投籃命中率是90%，對此有人解釋為其投籃100次一定有90次命中，10次不中，你認(rèn)為正確嗎？3. 小結(jié)：概率的意義，豐富對概率事件的體驗，增強對概率背景的認(rèn)識，體會概率的意義.三、鞏固練習(xí)：1. 練習(xí)：教材 P111 2 作業(yè)：P111 3 P117 52. 生活中，我們經(jīng)常聽到這樣的議論：“天氣預(yù)報說昨天降水概率為90%，結(jié)果根本一點雨都沒下，天氣預(yù)報也太不準(zhǔn)確了。 隨機事件：……⑤ 頻數(shù)與頻率：在相同的條件S下重復(fù)n次試驗，觀察某一事件A是否出現(xiàn)，稱n次試驗中事件A出現(xiàn)的次數(shù)nA為事件A出現(xiàn)的頻數(shù)；稱事件A出現(xiàn)的比例fn(A)=為事件A出現(xiàn)的概率：對于給定的隨機事件A，如果隨著試驗次數(shù)的增加，事件A發(fā)生的頻率fn(A)穩(wěn)定在某個常數(shù)上，把這個常數(shù)記作P（A），稱為事件A的概率。（學(xué)生共練教師分析師生共同總結(jié)）④練習(xí)：課本P86 A組 3 三. 小結(jié)：如何求回歸直線：教材P86第4題　第四課時 生活中線性相關(guān)實例教學(xué)要求：通過生活實例進一步了解最小二乘法思想.教學(xué)重點：生活實例的直線回歸分析.教學(xué)難點：最小二法思想的理解.教學(xué)過程：一、復(fù)習(xí)準(zhǔn)備：1. 如何求回歸直線方程？2. 最小二乘法思想的是什么？在我們生活中如何應(yīng)用，？二、講授新課：1． 直線回歸方程的應(yīng)用（1）描述兩變量之間的依存關(guān)系；利用直線回歸方程即可定量描述兩個變量間依存的數(shù)量系（2）利用回歸方程進行預(yù)測；把預(yù)報因子（即自變量x）代入回歸方程對預(yù)報量（即因變量）進行估計，即可得到個體Y值的容許區(qū)間。）。 A組 2題1. 教材P87 B組 1題 （1）2. 找生活中一些實例數(shù)據(jù)，自己分析。②散點圖的概念：將各數(shù)據(jù)在平面直角坐標(biāo)中的對應(yīng)點畫出來，得到表示兩個變量的一組數(shù)據(jù)的圖形，這樣的圖形叫做散點圖。（）。當(dāng)自變量取值一定時，因變量也確定，則為確定關(guān)系；當(dāng)自變量取值一定時，因變量帶有隨機性，這種變量之間的關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系。（似乎就是數(shù)學(xué)好的，物理也好；數(shù)學(xué)差的，物理也差，但又不全對。教師的水平與學(xué)生的水平有什么關(guān)系？你能舉出更多的描述生活中兩個變量的相