指數(shù)平滑法應用案例(編輯修改稿)
2025-05-13 23:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 。 ④加權(quán)系數(shù)的選擇 在指數(shù)平滑法中，預測成功的關(guān)鍵是 的選擇。 的大小規(guī)定了在新預測值中新數(shù)據(jù)和原預測值所占的比例。 值愈大，新數(shù)據(jù)所占的比重就愈大，原預測值所占比重就愈小，反之亦然。 若把一次指數(shù)平滑法的預測公式改寫為： 則從上式可以看出，新預測值是根據(jù)預測誤差對原預測值進行修正得到的。 的大小表明了修正的幅度。 值愈大，修正的幅度愈大， 值愈小，修正的幅度愈小。因此， 值既代表了預測模型對時間序列數(shù)據(jù)變化的反應速度，又體現(xiàn)了預測模型修勻誤差的能力。 在實際應用中， 值是根據(jù)時間序列的變化特性來選取的。若時間序列的波動不大，比較平穩(wěn)，則 應取小一些，～；若時間序列具有迅速且明顯的變動傾向，則 應取大一些，～。實質(zhì)上， 是一個經(jīng)驗數(shù)據(jù)，通過多個 值進行試算比較而定，哪個 值引起的預測誤差小，就采用哪個。 2. 應用舉例已知某廠1978～1998年的鋼產(chǎn)量如下表所示，試預測1999年該廠的鋼產(chǎn)量。 年份 鋼產(chǎn)量 年份 鋼產(chǎn)量 1978 676 1989 2031 1979
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