【文章內(nèi)容簡介】 提高了 % %42015050220150502201110111 ??????????qpppqpK p一 、 總量指數(shù) 1. 由兩個不同時期的總量對比 ? 可以是實物總量對比 ， 如糧食總產(chǎn)量指數(shù) ? 可以是價值總量對比 ， 稱為價值指數(shù) ， 如工業(yè)總產(chǎn)值、 產(chǎn)品總成本 、 商品銷售額指數(shù) 2. 一般形式 ? 綜合總量指數(shù)： ???0011qpqpIv0011qpqpIv ?? 個體總量指數(shù)： 4 指數(shù)體系和因素分析 二、指數(shù)體系 （一）指數(shù)體系的概念 社會經(jīng)濟現(xiàn)象之間的相互聯(lián)系、相互影響的關(guān)系是客 觀存在的。 有些社會經(jīng)濟現(xiàn)象之間的聯(lián)系可以用經(jīng)濟方程式表現(xiàn) 出來，如： ? 商品銷售額＝商品銷售量 商品銷售價格 ? 生產(chǎn)總成本＝產(chǎn)品產(chǎn)量 單位產(chǎn)品成本 上述的這種關(guān)系，按指數(shù)形式表現(xiàn)時，同樣也存 在這種對等關(guān)系。即： ? 商品銷售額指數(shù)＝商品銷售量指數(shù) 商品銷售價格指數(shù) ? 生產(chǎn)總成本指數(shù)＝產(chǎn)品產(chǎn)量指數(shù) 單位產(chǎn)品成本指數(shù) 在統(tǒng)計分析中，將一系列相互聯(lián)系、 彼此間在數(shù)量上存在推算關(guān)系的統(tǒng)計指數(shù) 所構(gòu)成的整體稱為指數(shù)體系。 統(tǒng)計指數(shù)體系的特征： （ 1）具備三個或三個以上的指數(shù)。 （ 2）體系中的單個指數(shù)在數(shù)量上能相互推算。如已知銷售額指數(shù)、銷售量指數(shù)，則可推算出價格指數(shù)；已知價格指數(shù)、銷售量指數(shù)，則可推出銷售額指數(shù)。 （ 3）現(xiàn)象總變動差額等于各個因素變動差額的和。 （二）指數(shù)體系的作用 1．指數(shù)體系是進(jìn)行因素分析的根據(jù)。 利用指數(shù)體系可以分析復(fù)雜經(jīng)濟現(xiàn)象總變動中各因素變動影響方向和程度。 2．利用各指數(shù)之間的聯(lián)系進(jìn)行指數(shù)間的相互推算。 例如，我國商品銷售量總指數(shù)往往就是根據(jù)商品銷售額總指數(shù)和價格總指數(shù)進(jìn)行推算的。即 商品的銷售量指數(shù)＝銷售額指數(shù) 247。 價格指數(shù) 3．用綜合指數(shù)法編制總指數(shù)時，指數(shù)體 系也是確定同度量因素時期的根據(jù)之一。 因為指數(shù)體系是進(jìn)行因素分析的根據(jù)，要求 各個指數(shù)之間在數(shù)量上要保持一定的聯(lián)系。因 此，編制產(chǎn)品產(chǎn)量指數(shù)時，如用基期價格作同度 量因素，那么編制產(chǎn)品價格指數(shù)時就必須用報告 期的產(chǎn)品產(chǎn)量作為同度量因素；如果編制產(chǎn)品產(chǎn) 量指數(shù)用報告期價格作同度量因素，那么編制產(chǎn) 品價格指數(shù)時就必須用基期的產(chǎn)品產(chǎn)量作為同度 量因素。 三、指數(shù)體系的因素分析 基本含義： 數(shù)量指標(biāo)指數(shù)和質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)的乘積等于總變動指數(shù)； ?????? ??001010110011qpqpqpqpqpqp? ? ? ?? ????? ????? 001010110011 qpqpqpqpqpqp 各個因素的變動所引起的差額之和等于實際產(chǎn)生的總變動差額。 利用指數(shù)體系，可以進(jìn)行指數(shù)之間的相互推算。 利用指數(shù)從數(shù)量上分析復(fù)雜經(jīng)濟現(xiàn)象總變動中各個因素變動影響的方法，稱為指數(shù)分析法。任務(wù)是測定各因素的變動情況極其產(chǎn)生影響的程度和絕對效果。 【 例 】 根據(jù)前例的有關(guān)數(shù)據(jù) ， 利用指數(shù)體系分析價格和銷售量變動對銷售額的影響 %6717008868000011 ?????qpqp銷售額指數(shù) 這個結(jié)果是由于產(chǎn)品銷售量和價格兩個因素變動共同引起的。 )(2151006717008868000011 元銷售額變動????? ?? qpqp? ? )(2 1 1 2 08 6 5 6 8 08 8 6 8 01011 元價格變動的影響額????? ?? qpqp其中，產(chǎn)品價格變動影響為： %8 6 5 6 8 08 8 6 8 0 01011 ?????qpqp價格指數(shù)% 7 1 7 0 08 6 5 6 8 00010 ?????qpqp銷售量指數(shù))(1 9 3 9 8 06 7 1 7 0 08 6 5 6 8 00010 元銷售量變動的影響額????? ? ? qpqp產(chǎn)品銷售量變動影響為 ： 三者之間的相對數(shù)量關(guān)系 %=% % 三者之間的絕對數(shù)量關(guān)系215100(元 )=21120(元 )+193980(元 ) 結(jié)論： 2022年與 2022年相比 ， 三種商品的銷售額增長 %， 增加銷售額 215100元 。 其中由于零售價格變動使銷售額增長 %，增加銷售額 21120元；由于銷售量變動使銷售額增長 %， 增加銷售額 193980元 四、平均指標(biāo)指數(shù)的因素分析 （一）平均指標(biāo)指數(shù)的含義 從綜合指數(shù)的定義上可以看出，當(dāng)一個總量指標(biāo)可 以分解成兩個因素的乘積時，就可以計算每一個因素的 變動對總量的影響，這就是綜合指數(shù)的含義。同樣地， 對于平均指標(biāo)來講，我們也可以用上述方法進(jìn)行分析， 因為平均指標(biāo)也能夠分解成兩個影響因素。例如當(dāng)研究 某企業(yè)職工工資水平的變動時，可以計算平均工資： ???fxfx式中： x––––每組的工資額； f––––各組的職工人數(shù)。 上式還可以寫成如下形式： ? ?? ffxx式中： f/Σf––––各組職工的比重，即頻率。 上式說明，平均工資實際上受兩個因素的影 響，一個是各組職工的工資水平，另一個是每組 職工所占的比重，因此，類似于綜合指數(shù)的定 義，我們按照如下方式定義有關(guān)平均指標(biāo)指數(shù)。 平均指標(biāo)指數(shù) 式中： 1––––報告期； 0––––基期。 這個指數(shù)通常稱為可變構(gòu)成指數(shù)（簡稱 可變指數(shù)），它反映了平均指標(biāo)的實際變 動情況。 01XXK ?可 固定結(jié)構(gòu)指數(shù) 這個指數(shù)也稱為固定構(gòu)成指數(shù)，它反映 了由于各組標(biāo)志值的變動對總平均數(shù)的影 響。 ????110111ffxffx?固K結(jié)構(gòu)變動指數(shù) 這個指數(shù)也稱為結(jié)構(gòu)影響指數(shù)，它反 映了總體內(nèi)各組結(jié)構(gòu)的變動對總平均數(shù)的 影響。 ?????000110ffxffxK 結(jié)（二）平均指標(biāo)的兩因素分析 總平均指標(biāo)受到各組平均指標(biāo)和各組單位數(shù)占總體 比重變動的影響。 可變構(gòu)成指數(shù) =固定構(gòu)成指數(shù) 結(jié)構(gòu)影響指數(shù) ?????110111 /ffXffXK固?????000110 /ffXffXK結(jié)??????00011101 /ffXffXXXK可???????? ??000110110111ffxffxffxffx從絕對量角度： ? ???? ??? ????? )()(00011011011101 ffxffxffxffxxx 即：平均指標(biāo)的增加額＝由于變量水平的變動引起的平均指標(biāo)的增加額＋由于結(jié)構(gòu)的變動引起的平均指標(biāo)的增加額 0f工人 類別 工人數(shù) 月工資（元） 工資總額（元） 基期 （ ） 報告期 （ ） 基期 ( ) 報告期 ( ) 基期實際 ( ) 報告期實際 ( ) 假定 ( ) 工種 A 工種 B 工種 C 48 50 80 40 60 80 700 750 800 780 810 830 33600 37500 64000 31200 48600 66400 28000 45000 64000 合 計 178 180 135100 146200 137000 例 已知某企業(yè)基期和報告期職工的月工資情況： 某企業(yè)職工月工資情況 0f 0x 1x 00fx 11fx 10fx1f 首先計算平均工資指數(shù)，來說明平均工 資的變動情況： ％＝＝ 07 59 1201xx（元）＝－＝ xx ?可變指數(shù)＝ 基期的平均工資＝ 報告期的平均工資＝ 元）( 4 6 2 0 0111 ????ffX（元） 5 91 7 81 3 5 1 0 0000