數(shù)學(xué)建模論文-企業(yè)退休職工養(yǎng)老金制度改革方案(編輯修改稿)
2024-12-01 17:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ction...鈕 ,彈出 Factor Analysis:Extraction 對話框，系統(tǒng)提供如下因子提取方法： 我們此問選用 Principal ponents 方法 ,之后點(diǎn)擊 Continue 鈕返回 Factor Analysis 對話框 . 點(diǎn)擊 Rotation...鈕 ,彈出 Factor Analysis:Rotation對話框 ,系統(tǒng)有 5種因子旋轉(zhuǎn) 方法 6 此問選正交旋轉(zhuǎn)法 ,之后點(diǎn)擊 Continue 鈕返回 Factor Analysis 對話框 . 點(diǎn)擊 Scores...鈕 ,彈出 Factor Analysis:Scores對話框 ,系統(tǒng)提供 3種估計因子得分系數(shù)的方法 ,本例選 Regression（回歸因子得分） ,點(diǎn)擊 Display factor score coefficient matrix,之后點(diǎn)擊 Continue 鈕返回 Factor Analysis 對話框 ,再點(diǎn)擊 OK 鈕即完成分析 . 、結(jié)果解釋及提取影響?zhàn)B老金發(fā)放的主要指標(biāo) 在輸出結(jié)果窗口中將看到如下統(tǒng)計數(shù)據(jù)： 系統(tǒng)首先輸出各變量的均數(shù)（ Mean）與標(biāo)準(zhǔn)差（ Std Dev） ,并顯示共有 30 例觀察單位進(jìn)入分析； 接著輸出相關(guān)系數(shù)矩陣（ Correlation Matrix）和 KMO and Bartlett’ s Test 一欄 ,KaiserMeyerOlkin Measure of Sampling Adequacy 是用于比較觀測相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值的一個指標(biāo) ,其值愈逼近 1,表明對這些變量進(jìn)行因子分析的效果愈好 .今 KMO 值 = ,意味著因子分析可以容易地接受 .經(jīng) Bartlett 檢驗表明： Bartlett值 = ,P,即相關(guān)矩陣不是一個單位矩陣 ,故考慮進(jìn)行主成分分析 . KMO and Bartlett39。s Test KaiserMeyerOlkin Measure of Sampling Adequacy. .736 Bartlett39。s Test of Sphericity Approx. ChiSquare df 66 Sig. .000 在 Communality中顯示了各因子解釋掉方差的比例 ,共同度從 0到 1,0為因子不解釋任何方差 ,1為所有方差均被因子解 釋掉 .一個因子越大地解釋掉變量的方差 ,說明因子 7 包含原有變量信息的量越多 . Communalities Initial Extraction 消費(fèi)物價指數(shù) (CPI) .817 貨幣和準(zhǔn)貨幣 M2 .951 生產(chǎn)者物價指數(shù)（ PPI） .898 GDP .843 消費(fèi)者信心指數(shù) (CCI) .954 房價增長率 .882 貿(mào)易順差 .950 投資 .762 流通中現(xiàn)金 M0 .564 貨 幣 M1 .945 出口 .890 進(jìn)口 .936 Extraction Method: Principal Component Analysis. 在此欄中我們可以知道前 6個共同度最靠近 1的變量 ,它們是：消費(fèi)者信心指數(shù)? ?CCI , ? ?M2 ,貿(mào)易順差 ? ? , ? ?M1 ,進(jìn)口 ? ? ,PPI () . 利用灰色關(guān)聯(lián)分析理論再次對主成分分析的結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，得出與養(yǎng)老金發(fā)放的最大的6個指標(biāo)分別是： CCI,貿(mào)易順差 ,CPI,M2,PPI,對外投資 . 綜合主成分分析的運(yùn)行結(jié)果和灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果 ,我們不難發(fā)現(xiàn) CCI,貿(mào)易順差 ,M2,PPI 和失業(yè)率的關(guān)聯(lián)度始終排列在前六位 ,因此我們選取 CCI,貿(mào)易順差 ,M2,PPI作為影響 我國養(yǎng)老金制度改革 的主要指 標(biāo) . 具體求解過程如下： 問題一 隨著 GDP 的增長，未來中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體曾遞增趨勢，基本達(dá)到發(fā)達(dá)國家的水平，工資的增長梯度先緩慢再快速后逐漸平穩(wěn)，最后實(shí)現(xiàn)共產(chǎn)主義的理想狀態(tài)。 特別是 黨的十七大對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響。未來十年，我國經(jīng)濟(jì) 發(fā) 展將呈現(xiàn)以下特征：市場體系將更加完備，市場機(jī)制的作用將得到充分發(fā)揮；國家對經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控政策將更加健全和配套；企業(yè)自主權(quán)將進(jìn)一步擴(kuò)大，企業(yè)制度將更加充滿活力；城鄉(xiāng)一體化發(fā)展將加速；消費(fèi)在較長一段時期將得到持續(xù)穩(wěn)定增長；對外開放廣度和深度將得到進(jìn)一步拓展。 影 響職工平均工資的主要因素有四個：是否是西部大開發(fā)地區(qū)地區(qū)人均國民生產(chǎn)總值、性別比例、撫養(yǎng)比例。根據(jù)前幾年的參考值和以上模型的分析，可見人均地區(qū)生產(chǎn)總值逐年增加，男性比例降低與撫養(yǎng)比例升高，從而平均工資增高。 由下列圖表可以形象直觀的反應(yīng)出中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工資增長的形勢。 8 由上圖可知，未來中國經(jīng)濟(jì)在前幾年內(nèi)增長的速度相對穩(wěn)定， GDP 增長的幅度和中國經(jīng)濟(jì)增長的幅度是相對一致的。年平均工資的增長率圍繞 %上下波動。 增長率 =（本年度的社會平均工資 上年度的社會平均工資）247。上年度的社會平均工資 社會平均工資 =上年度的社會平均工資 +上年度的社會平均工資增長率 由此我們預(yù)算處了在未來 25年的社會平均工資 , 具體如下表 。 9 問題二 養(yǎng)老金替代率是職工剛退休時的養(yǎng)老金水平占退休前工資的比率。 養(yǎng)老金 =基礎(chǔ)養(yǎng)老金 +個人賬戶養(yǎng)老金 個人賬戶養(yǎng)老金 =（全省上年度在崗職工月平均工資 +本人指數(shù)化月平均工資）247。 2繳費(fèi)年限 1﹪ 本人指數(shù)化月平均繳費(fèi)工資（ S） =全省上年度在崗職工月平均工資本人平均繳費(fèi)指數(shù) 1 1 11212mmc c cx x xc c cSn? ? ? ? ? ?? 職工繳費(fèi)指數(shù)參考值的計算（即 2020 年該 企業(yè)各年齡段職工工資之比） 10 首先，要求 2020 年該企業(yè)各年齡段職工工資 =每個年齡段 不同工資段的人數(shù) 該工資段的平均工資 如下操作： 取工資段的加權(quán)平均數(shù) ,然后這個數(shù)乘以相應(yīng)人數(shù)，再求和，最后取其平均數(shù)。這樣得到了，所要求的年齡段工資。 其次，求該企業(yè)的平均工資 企業(yè)的平均工資 =企業(yè)工資總額 /職工總數(shù) 如下操作： 最后，由該企業(yè)各年齡段職工工資和企業(yè)的平均工資之比得到繳費(fèi)指數(shù)參考值。 如下操作 :J3 為 2024 歲 年齡段職工繳費(fèi)指數(shù)參考值。 11 替代率 =職工剛退休時的養(yǎng)老金 /剛退休前的工資 =
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