大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽之?dāng)?shù)據(jù)分析(編輯修改稿)
2025-05-04 02:26 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 PP圖和圖的用途完全相同，只是檢驗方法存在差異。要利用圖鑒別樣本數(shù)據(jù)是否近似于正態(tài)分布,只需看圖上的點是否近似地在一條直線附近,而且該直線的斜率為標(biāo)準(zhǔn)差,截距為均值. 用圖還可獲得樣本偏度和峰度的粗略信息. 五、模型求解（1）補齊表中缺失的數(shù)據(jù)，給出補缺的方法及理由，并給出錄取順序。1 補齊表中缺失的數(shù)據(jù),給出補缺的方法及理由。（補齊后數(shù)據(jù)見附表） 由SPSS軟件求解： 局部數(shù)據(jù)，其中專家1第49號數(shù)據(jù)未得出用00表示，其他專家同理。依次對專家6的其他數(shù)據(jù)進行分析，得出如下結(jié)果，如下圖所示： 專家1的頻率分布直方圖 專家1的標(biāo)準(zhǔn)圖 專家2的頻率分布直方圖 專家2的標(biāo)準(zhǔn)圖 專家3的頻率分布直方圖 專家3的標(biāo)準(zhǔn)圖 專家4的頻率分布直方圖 專家4的標(biāo)準(zhǔn)圖 專家5的頻率分布直方圖 專家5的標(biāo)準(zhǔn)圖 專家6的頻率分布直方圖 專家6的標(biāo)準(zhǔn)圖如圖表可知：專家1的置信區(qū)間在[,]，，所以可估計專家甲的缺失值為73。同理得出專家2的置信區(qū)間在[,]，，所以估計專家乙的缺失值為78。專家3的置信區(qū)間在[,]，所以估計專家丙的缺失值為75。（說明：5%修整均值就是把排在最前面和最后面5%的數(shù)據(jù)都刪掉，之后再計算的均值，這樣就使得均值不容易受均值影響，更能代表） 2 給出錄取順序表一12序號平均分總分45 50337 4994 4935 49313 48743 48718 47538 47136 46941 46947 46910 4649 46221 46148 46115 45817 45839 45851 4561 45650 45634 45514 45344 45231 450 46 45027 44935 44932 44611 44449 4438 44223 44212 43933 4383 43728 43619 4347 43329 43340 43325 4322 42816 42730 42626 42524 42042 40922 4076 38720 381（2） 六位專家中哪位專家打分比較嚴(yán)格，哪位專家打分比較寬松，并對六位專家打分質(zhì)量進行排序。再根據(jù)SPSS軟件中的方差可推斷出, 對于所有的應(yīng)聘者，專家打分的均值可以作為衡量專家打分的一個重要標(biāo)準(zhǔn)，在均值相同時，專家打分方差越大說明打分越嚴(yán)格。據(jù)圖表中數(shù)據(jù)，我們可得出專家中依嚴(yán)格到不嚴(yán)格的順序為： 專家1→專家4→專家6→專家2→專家3→專家5（3） 作為人事部門主管，你認(rèn)為那些面試者應(yīng)給予第二次面試機會。在今后的面試工作中，如何合理安排面試工作。因為專家評分標(biāo)準(zhǔn)不同，我們對面試者進行重新排名，先去掉6名專家中的最大值和最小值再求和，求平均數(shù)，表如下：表二序號專家1專家2專家3專家4專家5專家6總分平均數(shù)4588818487340854728393833
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