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大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽之?dāng)?shù)據(jù)分析-文庫(kù)吧資料

2025-04-13 02:26本頁(yè)面
  

【正文】 7583 76 69 。但均值插補(bǔ)會(huì)產(chǎn)生偏估計(jì)。若要求較寬松,則沒(méi)有專(zhuān)家1和專(zhuān)家5,即 專(zhuān)家專(zhuān)家專(zhuān)家專(zhuān)家3。 若此項(xiàng)工作必須要求應(yīng)聘者有較強(qiáng)的工作能力,則應(yīng)請(qǐng)專(zhuān)家1,專(zhuān)家4,專(zhuān)家6和專(zhuān)家2組成專(zhuān)家組。則第37名,31名,34名,46名,50名應(yīng)給與第二次機(jī)會(huì)。在今后的面試工作中,如何合理安排面試工作。再根據(jù)SPSS軟件中的方差可推斷出, 對(duì)于所有的應(yīng)聘者,專(zhuān)家打分的均值可以作為衡量專(zhuān)家打分的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn),在均值相同時(shí),專(zhuān)家打分方差越大說(shuō)明打分越嚴(yán)格。專(zhuān)家3的置信區(qū)間在[,],所以估計(jì)專(zhuān)家丙的缺失值為75。依次對(duì)專(zhuān)家6的其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出如下結(jié)果,如下圖所示: 專(zhuān)家1的頻率分布直方圖 專(zhuān)家1的標(biāo)準(zhǔn)圖 專(zhuān)家2的頻率分布直方圖 專(zhuān)家2的標(biāo)準(zhǔn)圖 專(zhuān)家3的頻率分布直方圖 專(zhuān)家3的標(biāo)準(zhǔn)圖 專(zhuān)家4的頻率分布直方圖 專(zhuān)家4的標(biāo)準(zhǔn)圖 專(zhuān)家5的頻率分布直方圖 專(zhuān)家5的標(biāo)準(zhǔn)圖 專(zhuān)家6的頻率分布直方圖 專(zhuān)家6的標(biāo)準(zhǔn)圖如圖表可知:專(zhuān)家1的置信區(qū)間在[,],所以可估計(jì)專(zhuān)家甲的缺失值為73。1  補(bǔ)齊表中缺失的數(shù)據(jù),給出補(bǔ)缺的方法及理由。由于PP圖和圖的用途完全相同,只是檢驗(yàn)方法存在差異。圖:圖是一種散點(diǎn)圖,對(duì)應(yīng)于正態(tài)分布的圖,就[1]是由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù)為橫坐標(biāo),樣本值為縱坐標(biāo)的散點(diǎn)圖. 要利用圖鑒別樣本數(shù)據(jù)是否近似于正態(tài)分布,只需看圖上的點(diǎn)是否近似地在一條直線附近,而且該直線的斜率為標(biāo)準(zhǔn)差,截距為均值. 用圖還可獲得樣本偏度和峰度的粗略信息.圖可以用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的分布,所不同的是,圖是用變量數(shù)據(jù)分布的分位數(shù)與所指定分布的分位數(shù)之間的關(guān)系曲線來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)的。在許多實(shí)際問(wèn)題中,研究隨機(jī)變量和均值之間的偏離程度有著很重要的意義。方差:方差是各個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方的平均數(shù)。為了更直觀的說(shuō)明專(zhuān)家所給分值服從正態(tài)分布,本文運(yùn)用MATLAB軟件繪出了專(zhuān)家專(zhuān)家專(zhuān)家3相對(duì)應(yīng)所給分值的直方頻率圖、圖(見(jiàn) 四、模型求解)。若D值落在了對(duì)應(yīng)的置信區(qū)間內(nèi),說(shuō)明被檢測(cè)的數(shù)據(jù)滿足要求。一般在KS檢驗(yàn)中,先計(jì)算需要做比較的兩組觀察數(shù)據(jù)的累積分布函數(shù),然后求這兩個(gè)累積分布函數(shù)的差的絕對(duì)值中的最大值D。KS檢驗(yàn)法原理:KS檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析是所用到的一種方法。然后分別介紹各組目標(biāo)變量的均值,將各組均值作為組內(nèi)所有缺失數(shù)據(jù)項(xiàng)的替補(bǔ)值。將經(jīng)收集好數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出及推斷內(nèi)中的趨勢(shì)。而且也可以從差異中發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)。專(zhuān)家打分公平公正公開(kāi),不受任何人際關(guān)系影響并且在整個(gè)過(guò)程中保持一致用人單位對(duì)每一位專(zhuān)家打分的重視程度相同。數(shù)據(jù)附表序號(hào)專(zhuān)家1專(zhuān)家2專(zhuān)家3專(zhuān)家4專(zhuān)家5專(zhuān)家6170 63 81 88 7678 287 67 64 66 7272 383 76 68 66 7371 472 68 83 93 8394 583 72 90 79 8188 674 61 72 52 6563 776 78 66 68 7273 855 91 62 81 7578 965 94 72 77 7975 1081 90 68 74 7873 1176 59 91 81 7463 1252 83 77 68 7584 1389 81 73 79 8283 1481 70 76 59 7691 1587 55 87 63 7789
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