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正文內(nèi)容

[高等教育]統(tǒng)計學(xué)第6章(編輯修改稿)

2025-03-20 05:29 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 2 3 2 3 72 1 3 4 71 0 0 4 3 73 2 1 5 4 69 2 1 6 5 68 3 合計 21 — 426 — 10 )( xxi ? )( yyi ?ix xxi ? 2)( xxi ? iy yyi ?統(tǒng) 計 學(xué) 第 6 章 解,根據(jù)積差公式得: ???????????????????10)())((2xbyaxxyyxxbiiixy c ??回歸方程為: 預(yù)測: 浙江某制鞋廠產(chǎn)量 與單位成本資料 (如上表所示)。試?yán)没貧w分析法對該資料的產(chǎn)量和單位成本進(jìn)行分析,并預(yù)測產(chǎn)量為 7000雙時的單位成本是多少。 ix iy(元) 6 4 . 6 371 . 8 27 7 . 3 ????? xy c 一元線性回歸分析 統(tǒng) 計 學(xué) 第 6 章 序號 產(chǎn)量 (千雙) 單位成本 (元 /雙) 1 2 73 4 146 2 3 72 9 216 3 4 71 16 284 4 3 73 9 219 5 4 69 16 276 6 5 68 25 340 合計 21 426 79 1481 ix iy 2ix iiyx未分組資料的一元回歸分析的方法 2 一元線性回歸分析 統(tǒng) 計 學(xué) 第 6 章 如上題 一元線性回歸分析 解,根據(jù)簡捷公式得: 2222 )(11xxyxxyxnxyxnyxbiiiiii??????? ?? ? ?221 1 4 8 1 2 1 4 2 61 4 8 1 2 1 4 2 66 6 6 6 1 .8 2 (1 7 9 2 17 9 2 16 6 6? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ?元 )( ) 2 6 ?????? xbyaxy c ??則 統(tǒng) 計 學(xué) 第 6 章 分組資料的一元回歸分析的方法 一元線性回歸分析 2222)()(11xxyxxyxbyafxffxfyfxffyxbiiiiiiiiiiiii??????????????????????★ 簡捷公式 統(tǒng) 計 學(xué) 第 6 章 一元線性回歸分析 序號 產(chǎn)量 (件) 企業(yè)個數(shù) 平均單位成本 1 2 3 4 5 6 20 30 40 50 70 90 9 5 5 6 6 4 400 900 1600 2500 4900 8100 336 468 600 730 1001 1269 均值 46 — yfx 2x xy產(chǎn)量與平均單位成本相關(guān)計算表 統(tǒng) 計 學(xué) 第 6 章 解,根據(jù)簡捷公式得: 6 5 4 )( 222 ????????? xx yxxyb ?????? xbya估計回歸方程為: xy c ?? 一元線性回歸分析 統(tǒng) 計 學(xué) 第 6 章 一元線性回歸分析 判定系數(shù) 判定系數(shù) ( )便是測定回歸直線擬合 優(yōu)度的一個重要指標(biāo)。線性回歸方程擬合優(yōu) 度的大小實質(zhì)上就是回歸方程誤差大小的問 題??傮w看來,即指所有因變量的實際觀察 值與平均值的偏差。為了說明總偏差的分解, 我們來看線性回歸方程誤差的分解圖(見圖 63所示): 2r統(tǒng) 計 學(xué) 第 6 章 圖 63 變差分解圖 一元線性回歸分析 yxiycyy?ya bxcy ??cy統(tǒng) 計 學(xué) 第 6 章 一元線性回歸分析 由圖可見 : 2)( yy i ?? = + 2)( yy c ??(總平方和 ) (回歸平分和) (剩余平分和) 這里 22222)()()()(xxbxbbxxbabxayy c?????????????2)( ci yy ??可見回歸偏差很大程度上決定于回歸系數(shù),所以稱之為被回 歸解釋的偏差。剩余平分和也就是未被回歸解釋的偏差部分。 統(tǒng) 計 學(xué) 第 6 章 一般來說,在總偏差一定時,回歸偏差越大,則剩余偏差就越小,所以可以用判定系數(shù)來判別回歸方程的擬合優(yōu)度評價指標(biāo)。 222)()(yyyyric??????總偏差回歸偏差x當(dāng)兩個現(xiàn)象的依存關(guān)系很密切時 : 0)( 2 ??? ci yy 12 ?r當(dāng)兩個現(xiàn)象不存在線性關(guān)系時 : 00)( 22 ???? ryy c , 一元線性回歸分析 統(tǒng) 計 學(xué) 第 6 章 在本例中 一元線性回歸分析 222)()(yyyyric??????總偏差回歸偏差222 2 2 2()( ) ( )i i i ii i i in x y x yrn x x n y y? ? ? ??? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ??2222( 6 1481 21 426) 3600 0. 826443566 79 21 6 30268 426r? ? ?? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ??例:“浙江鞋廠 …” 回歸方程擬合得較好 xy c ??統(tǒng) 計 學(xué) 第 6 章 估計標(biāo)準(zhǔn)誤差 2)( 2????nyys cyx注: 回歸估計自由度( n2)等于樣本單位個數(shù)減 2, 這是由于估計出的回歸方程中包括了兩個估計量 a和 b,因而失去兩個自由度,其實質(zhì)是由估計標(biāo)準(zhǔn)誤差 的無偏性決定的。 一元線性回歸分析 統(tǒng) 計 學(xué) 第 6 章 一元線性回歸分析 序號 1 2 73 5329 146 2 3
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