研究生統(tǒng)計學講義第1講第2章統(tǒng)計學設計(編輯修改稿)
2024-11-12 19:50 本頁面
【文章內容簡介】 這里， 102mg/kg是采用科學記數法表示保留 2位有效數字，而不能寫為 440mg/kg（表示保留 3位有效數字）。 （ 3） 對數運算時 ， 對數尾數的有效數字與實測值相同 。 如； lg125是 ， 應寫為 （ 尾數有 3位有效數字 ） 。 （ 4）均數及標準差，標準差一般取 2 或 3 位有效數字，均數按標淮差的小數位數取值。如 177。 177。 （ kg）。 常數（如 π， e）及分類變量值（如有效例數，實驗次數）的誤差為 0，有效數字位數可任意選取。 第三節(jié) 實驗設計的基本原則 實驗設計（ experimental design）是依據研究目的，按統(tǒng)計學要求而制定的研究計劃的具體實施方案，包括所進行研究的三要素，估計樣本含量，確定隨機分配、統(tǒng)計分析方法等所要采取的技術路線和方法，使能用較為經濟的人力、物力、財力及時間進行研究，最大限度地減少誤差，保證研究結果的可靠性與可重復性。 實驗設計是研究過程的依據，統(tǒng)計數據處理的前提，是提高科研成果質量的一個重要保證。根據誤差產生的來源，實驗設計必須遵守三個基本原則， 即對照原則、隨機化分組原則、重復原則。 （ 一 ） 、 對照原則 有比較才能鑒別，比較是實驗研究的重要手段，如圖 21， 對照 （ Control）的作用在于用對比鑒別的方法來研究處理因素的效應。 設計的主要任務是盡可能將非被試因素所產生的影響分離出來，充分顯示被試因素的效應。為此設立與實驗組具有同質可比性的對照組，對照組與實驗組除被試因素不同外，其它非被試因素盡量相同或相近，主要非處理因素均衡可比。 說明一個新藥、一種新治療方法的療效和安全性，必須有供比較的對照組： （ 1）對照使非處理因素在試驗組和對照組處于均衡狀態(tài)，減少實驗誤差，監(jiān)控和鑒別處理因素的作用。 （ 2）排除或控制自然變化對觀察結果的影響：人或實驗動物的生理現象常受自然發(fā)展和機體內環(huán)境的變化的波動影響，疾病有自然恢復、好轉、加重或死亡的情況，如上呼吸道感染、胃腸炎、面癱，病人往往在癥狀最嚴重時求醫(yī)，這時疾病的好轉可能是疾病的自然發(fā)展過程，設立對照組可以減少由于自愈、季節(jié)變化和主觀心理效應帶來的偏倚。 （ 3）可以在比較中抵消安慰劑效應。 對照的方式有多達 11種，可根據研究目的及內容選擇。 （二）隨機原則 隨機化（ randomization）是指每個受試對象都有同等機會被抽取，避免偏差或滲入主觀因素，使對實驗結果有影響的未知與無法控制的因素均衡地分配到實驗組與對照組中去，保證比較組間具有均衡齊同性。隨機化是排除非試驗因素干擾，防止選擇性偏倚（ Bias） 的重要手段，是使用統(tǒng)計分析的基礎，它使統(tǒng)計學方法要求觀察值或誤差為獨立分布的隨機變量有可靠依據。 常用隨機數字表法或隨機排列表 法 進行調整，使兩組例數相等 。 （ 三 ） 重復原則 重復（ replication）原則主要有重復數和重現性兩方面的含義：①試驗需要有重復數（即適當的樣本含量），才能估計和降低實驗誤差。②可靠的實驗結果，應能在相同的條件下重復出來，這對于推廣試驗結果至關重要。 第四節(jié) 常用實驗設計方法 一、完全隨機設計 1. 完全隨機設計方法 （ pletely random design）是一種單因素 k（ k≥2 ）水平單效應變量的設計方法。有兩種分組方式：①將受試對象隨機分配到各處理組中；②分別從不同總體中進行隨機抽樣，獲取代表各不同總體的隨機樣本。 要求：①組間均衡可比?？赡軛l件下，先按非被試影響因素分層，而后在分層基礎上隨機分配樣本。②盡量使每組間樣本數相等或接近：完全隨機設計各組樣本含量可以不等，但在樣本總量不變的條件下， n1 =n 2時檢驗效率較高，一般認為可高達 10%～ 15%。 【 例 】 將 10個實驗對象隨機分配到甲 （ 實驗 ） 和乙（ 對照 ） 兩組：先將實驗對象編號 。 之后 ， 可采用擲硬幣法或隨機數字表或隨機排列表或統(tǒng)計軟件進行隨機分組 。 查 240頁隨機數字表： ① 第 5行第 6列 38被開始 ， ② 本例從第 5行第 6列起 ， 由左向右抄錄數字 ， 用奇數為甲組 ， 偶數為乙組 ， 表 21 例 受試對象編號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
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