醫(yī)學]醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述(編輯修改稿)
2025-01-31 06:25 本頁面
【文章內容簡介】 ： ，如抗體平均滴度 Remember! 使用幾何均數時的 注意點 ： 1) 觀察值不能有 0。 2) 觀察值不能同時有正值和負值。若全為負值，在計算時先把負號去掉，得出結果再加上負號。 Be careful! 中位數 指將一組觀察值從小到大按順序排列，位次居中的觀察值，常用 M表示。 反映一批觀察值在 位次 上的平均水平。 百分位數 是一個位置指標，以 Px表示，一個 Px將總體或樣本的全部觀察值分為兩部分。理論上有 x％ 的觀察值比它小，有 (100x)%的觀察值比它大，而 P50就是中位數，因此，中位數也是一個特定的百分位數。 適合各種類型的資料。尤其適合于 ①偏態(tài)分布的資料； ②資料的一端或兩端有不確定數值（開口資料）； ③資料分布不明等。 中位數和百分位數的適用條件： 中位數計算方法： 當 n為奇數時， M＝ )21n( ?x當 n為偶數時， M＝ 2)21n()2n(??????? ?xx例 ：某病患者 5人，其潛伏期分別為 2， 3，5， 8， 20，求中位數？ n=5， M＝ x3=5 (天 ) 例 ： 8名新生兒身長 (cm)依次為 50， 51，52， 53， 54， 56， 55， 58，求中位數？ n=8， M＝ (x4＋ x5)/2=(53+54)/2=(cm) 對于頻數表資料 : ? ?xLxiP L n x % ff? ? ? ? ?fx為 Px所在組頻數 i為組距 ΣfL 為小于 L各組段的累計頻數 M＝ P50 L為 Px所在組的下限值 組段 （ 1） 劃 記 （ 2） 頻數， f （ 3） 累計頻數 ?f （ 4） 累計頻率 (%) ～ 3 3 （ 0～ ） ～ 正 9 12 （ ～ ） ～ 正正 12 24 （ ～ ） ～ 正正 13 37 （ ～ ） ～ 正正正 17 54 （ ～ ） ～ 正正正 18 72 （ ～ ） ～ 正正正正 20 92 （ ～ ） ～ 正正正 18 110 （ ～ ） ～ 正正正 17 127 （ ～ ） ～ 正正 13 140 （ ～ ） ～ 正 9 149 （ ～ ） ～ 正 8 157 （ ～ ） ～ 合計 3 160 （ ～ 100） 160 中位數＝ +[(160x50%－ 72)/20]＝ 組段 （ 1） 劃 記 （ 2） 頻數， f （ 3） 累計頻數 ?f （ 4） 累計頻率 (%) ～ 3 3 （ 0～ ） ～ 正 9 12 （ ～ ） ～ 正正 12 24 （ ～ ） ～ 正正 13 37 （ ～ ） ～ 正正正 17 54 （ ～ ） ～ 正正正 18 72 （ ～ ） ～ 正正正正 20 92 （ ～ ） ～ 正正正 18 110 （ ～ ） ～ 正正正 17 127 （ ～ ） ～ 正正 13 140 （ ～ ） ～ 正 9 149 （ ～ ） ～ 正 8 157 （ ～ ） ～ 合計 3 160 （ ～ 100） 160 P25＝ +[(160x25%－ 37)/17]＝ P75＝ +[(160x75%－ 110)/17]＝ 中位數的應用： 中位數常用于描述偏態(tài)資料的集中趨勢，它和均數、幾何均數不同的是，不是由全
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