【摘要】第五章假設(shè)檢驗(yàn)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理(顯著性檢驗(yàn))假設(shè)檢驗(yàn)就是先對總體的參數(shù)或分布作出某種假設(shè),然后用適當(dāng)?shù)姆椒ǜ鶕?jù)樣本對總體提供的信息,推斷此假設(shè)應(yīng)當(dāng)拒絕或接受。其結(jié)果將有助于研究者作出決策,采取措施。例為研究某山區(qū)成年男子的脈搏均數(shù)是否高于一般成年男子的脈搏均數(shù)。某醫(yī)生在一山區(qū)隨機(jī)抽取了25名健康成年男子,
2025-01-04 06:24
【摘要】秩和檢驗(yàn)復(fù)習(xí)-秩和檢驗(yàn)?秩和檢驗(yàn):用數(shù)據(jù)的秩次代替原數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法類型:Wilcoxon符號秩和檢驗(yàn)配對設(shè)計(jì)或單樣本W(wǎng)ilcoxon秩和檢驗(yàn)成組兩樣本K-W檢驗(yàn)(H檢驗(yàn))成組多樣本
2025-01-15 22:32
【摘要】1預(yù)防醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法概述2第六章提綱?醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念?統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念?統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟?醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)要求3一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念?日常生活中的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用?如何判斷藥物的療效?(假設(shè)檢驗(yàn))?體育彩票能否中大獎?(概率論)?子女為什么象父母,有多象?(相
2025-05-26 04:24
【摘要】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合練習(xí)三類資料(1)定量資料(quantitativedata)?以定量值表達(dá)每個觀察單位的某項(xiàng)觀察指標(biāo),如血脂、心率等。?特點(diǎn):?①各觀察單位間只有量的差別;?②數(shù)據(jù)間有連續(xù)性。三類資料(2)定性資料(qualitativedata)?以定性方式表達(dá)每個觀察單位的某
2025-05-26 04:25
【摘要】1精品PPT課件瀏覽免費(fèi)下載后可以編輯修改。lxhaner20222醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容3統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理研究數(shù)據(jù)收集、整理和分析的方法學(xué),醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用。4?醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念?統(tǒng)計(jì)資料的類型?醫(yī)
2025-01-08 01:24
【摘要】第四章統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)分析?統(tǒng)計(jì)描述–計(jì)算描述數(shù)據(jù)特征的指標(biāo)來反映數(shù)據(jù)的規(guī)律–統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表反映數(shù)據(jù)規(guī)律–是統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)?統(tǒng)計(jì)推斷–用樣本信息來推論總體信息第一節(jié)頻數(shù)分布數(shù)據(jù)分析的第一步是:了解數(shù)據(jù)分布范圍、集中位置、分布形態(tài)等特征頻數(shù):某個測量值的個(例)數(shù)。頻數(shù)分布表(freque
2025-10-09 22:45
【摘要】1主講:江漢大學(xué)醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室朱彩華醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室2022/2/12醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念、內(nèi)容和步驟醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室2022/2/13一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念及用途:醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原
2025-01-04 05:53
【摘要】第二章統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)一、醫(yī)藥研究的類型醫(yī)藥科學(xué)研究常分為實(shí)驗(yàn)研究與調(diào)查研究兩類。調(diào)查研究是對某特定人群進(jìn)行調(diào)查,被調(diào)查因素是客觀存在的,研究者只能被動進(jìn)行觀測,研究條件較難控制,只有通過合理分組、設(shè)置對照等手段盡量減少干擾。實(shí)驗(yàn)研究是指研究者可以主動對實(shí)驗(yàn)對象設(shè)置處理因素,受試對象被隨機(jī)分配到各處理組,可以較好控制處理因素。實(shí)驗(yàn)與調(diào)查雖然在設(shè)計(jì)上有區(qū)
2025-10-07 19:50
【摘要】第四章分類資料的統(tǒng)計(jì)描述?在調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究中清點(diǎn)分類資料得到的數(shù)據(jù)被稱為絕對數(shù)。絕對數(shù)是研究客觀事物或現(xiàn)象本質(zhì)的基本信息,不便于相互之間進(jìn)行比較,因此,根據(jù)研究目的對分類資料計(jì)算相應(yīng)的相對數(shù)指標(biāo),以便進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)描述和分析。甲市100例HIV/AIDS乙市200HIV/AIDSN1=1000,0
2025-10-10 13:01
【摘要】第一篇基本統(tǒng)計(jì)方法第二章計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述桂立輝新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)系流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室第二章計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述第一節(jié)頻數(shù)分布第二節(jié)集中趨勢的描述第三節(jié)離散趨勢的描述第二節(jié)正態(tài)分布第五節(jié)醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定第一節(jié)頻數(shù)分布
2025-07-24 06:12
【摘要】第三章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述數(shù)值變量資料的分類?離散型資料(discretedata)?連續(xù)型資料(continuitydata)離散型資料表3-1某年某市120名1歲男童乳牙數(shù)的頻數(shù)分布乳牙數(shù)頻數(shù)f頻率(%)
【摘要】第1章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)容:實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(experimentdesign)、收集資料(collectingdata)、整理資料(sortingdata)和分析資料(analyzingdata)2、變異:醫(yī)學(xué)研究的對象是有機(jī)的生命體,其功能十分復(fù)雜,不同的個體在相同的條件下,對外界環(huán)境因素可以發(fā)生不同的反應(yīng),這種現(xiàn)象稱為個體差異或稱為變異3、總體(
2025-08-17 01:16
【摘要】第三章抽樣誤差與t分布如:總體均數(shù)總體標(biāo)準(zhǔn)差??如:樣本均數(shù)樣本標(biāo)準(zhǔn)差SX總體樣本抽取部分觀察單位統(tǒng)計(jì)量參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷在醫(yī)療衛(wèi)生實(shí)踐和醫(yī)學(xué)研究中,往往難以對所要研究的總體進(jìn)行全部觀察,通常從總體中
【摘要】2022級研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》試題2022級研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》試題?考生注意:醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)思維和科研能力的一門學(xué)科,因此,考生在答題時務(wù)必思路明確,條理清晰,敘述簡潔準(zhǔn)確,字跡工整可辯。不符合要求的答題不記分。題型?名詞解釋
2025-01-05 07:52
【摘要】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概論第一章基礎(chǔ)知識第一節(jié)什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?什么是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)?統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)來自拉丁語中的國家(status),歷史上指的是,一個國家政府要求的來自各個地區(qū)的資料,例如,稅收,農(nóng)作物的種植等等.現(xiàn)在所說的統(tǒng)計(jì)學(xué)是:設(shè)計(jì)(design)。收集
2025-01-01 08:06