【正文】 x ? f G= lg1 例 ： 5人的血清滴度為 1:10， 1:20， 1:40， 1:80， 1:160，求平均滴度？ G= 5 16080402022 ????= 40 故平均滴度為 1:40。 變異規(guī)律的體現(xiàn)： 分布 (distribution) ?何為分布 ? 熊貓分布在溫暖多雨的山區(qū) ,尤以中國(guó)西南部 刀魚(yú)分布在長(zhǎng)江下游水域 長(zhǎng)壽村的由來(lái) 統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)描述 (descriptive statistics) 統(tǒng)計(jì)分析 統(tǒng)計(jì)推斷(inferential statistics) 統(tǒng)計(jì)描述： 用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖 等方法對(duì)資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測(cè)定和描述。 列出組段：第一組段的 下限略小于最小值 ，最后一個(gè)組段 上限必須包含最大值 ，其它組段上限值忽略。 百分位數(shù) 是一個(gè)位置指標(biāo)，以 Px表示，一個(gè) Px將總體或樣本的全部觀察值分為兩部分。 ? ? 2XN???? ?總體標(biāo)準(zhǔn)差? ? 22 1f X f X nsn?????加權(quán)法：? 例：設(shè)甲、乙、丙三人，采每人的耳垂血，然后紅細(xì)胞計(jì)數(shù)，每人數(shù) 5個(gè)計(jì)數(shù)盤(pán)，得結(jié)果如下（萬(wàn) /mm3） 盤(pán)編號(hào) 甲 乙 丙 甲 2 乙 2 丙 2 1 440 480 490 193600 230400 240100 2 460 490 495 211600 240100 245025 3 500 500 500 250000 250000 250000 4 540 510 505 291600 260100 255025 5 560 520 510 313600 270400 260100 合計(jì) 2500 2500 2500 1260400 1251000 1250250 標(biāo)準(zhǔn)差 ? ? 22 21 2 6 0 4 0 0 2 5 0 0 / 5 5 0 . 9 91 5 1X X nSn? ???????甲的標(biāo)準(zhǔn)差 ＝標(biāo)準(zhǔn)差的用途： ① 表示觀察值的離散度。 四分位數(shù)間距 (min,max) ? 變異度小 ， 則均數(shù)代表性好 ！ ? 變異度大 ， 數(shù)據(jù)分散 ， 則均數(shù)代表性差 ！ ? 平均數(shù)所表示的集中性與變異度所表示的離散性 ， 從兩個(gè)不同的角度闡明計(jì)量資料的特征 ！ 總結(jié) ? 每個(gè)觀察指標(biāo)均有其特定的變異規(guī)律； ? 描述變異： – 圖形描述： ? 直方圖（頻數(shù)表） – 統(tǒng)計(jì)量描述 ?平均數(shù)：均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù) ?變異度：標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)間距、變異系數(shù)、極差 ? 不同分布的指標(biāo)，用不同的統(tǒng)計(jì)量描述； ? 用平均數(shù)與變異度共同描述。 常用 95％范圍 平均數(shù) 平均數(shù) 算術(shù) 均數(shù) 幾何均數(shù) 中位數(shù) 加權(quán)均數(shù) 眾數(shù) 組別 均數(shù) 甲組 26 29 30 31 34 30 乙組 24 27 30 33 36 30 丙組 26 28 30 33 36 30 例：三組同性別 、 同年齡兒童的體重 （ kg)如下 ， 試分析該三組資料的異同 。 2) 觀察值不能同時(shí)有正值和負(fù)值。 頻數(shù)分布表 某市 1997年 12歲男童 120人的身高 (cm) 144 154 144 150 149 （ 1）求 極差 （ range）：即最大值與最小值之差，又稱為全距。 本例極差： R=－ =35（ cm） （ 2） 決定 組數(shù) 、 組段 和 組