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正文內(nèi)容

自考輔導(dǎo)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)經(jīng)管類之概率論部分(編輯修改稿)

2024-11-26 13:06 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 為其分布函數(shù),則 = ______. 答案: 解析:本題考核概率分布的性質(zhì)及分布函數(shù)的概念。 高等教育自學(xué)考試輔導(dǎo) 《 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類) 》 根據(jù)分布函數(shù)的定義 ,所以 解法一: 。 解法二: 例 X 的概率密度為 ,則 c=___________。 答案: 解析:本題考察一維隨機(jī)變量概率密度的性質(zhì): 。 本題 , ,故填 。 例 3. 設(shè)函數(shù) 在 上等于 sinx,在此區(qū)間外等于零,若 可以作為某連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度,則區(qū)間 應(yīng)為( ) A. B. C. D. 答案: B 解析:本題考核連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度 的性質(zhì): 及 。 根據(jù)已知條件函數(shù) 在 上等于 sinx 及 sinx 在四個(gè)象限的正、負(fù)取值,淘汰 A, D 選項(xiàng);再根據(jù),驗(yàn)算選項(xiàng) C, ,淘汰 C;或根據(jù)此性質(zhì)驗(yàn)算選項(xiàng) B,直接得到答案。 例 X 在區(qū)間 [2, 4]上服從均勻分布,則 =( ) . A. B. C. D. 答案: C 例 ,已知標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)值 ,為使 ,則常數(shù)a___________. 解 析:本題考察正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化及分布函數(shù)的單調(diào)非減性質(zhì)。 ,因?yàn)?是單調(diào)非減函數(shù),所以高等教育自學(xué)考試輔導(dǎo) 《 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類) 》 。故填寫(xiě) 3。 例 ,且 ,則 n= ___________. 答案: 5 解析:本題考察二項(xiàng)分布的概率。 例 7. 已知隨機(jī)變量 X 服從參數(shù)為 2 的泊松分布,則隨機(jī)變量 X 的方差為( ) C. 答案: D 解析:本題考核泊松分布的概念及其數(shù)字特征計(jì)算的計(jì)算公式。 若隨機(jī)變量 X 服從參數(shù)為 λ 的泊松分布,則 。本題 。 例 8. 若 ,且 , 則 =( ) 答案: A 解析:本題考察正態(tài)分布求概率的方法。 則 例 9. 設(shè)離散型隨機(jī)變量 X 的分布律為 且已知 E( X) =,試求: ( 1) p1,p2; ( 2) D( 3X+2)。 解析:本題考察一維離散型隨機(jī)變量分布律的性質(zhì)、數(shù)學(xué)期望及隨機(jī)變量函數(shù)的方差的計(jì)算方法。 解:( 1)由已知 解得 。 ( 2)首先求 ,又 , 再求 , 。 例 10. 設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量 X 的分布函數(shù)為 高等教育自學(xué)考試輔導(dǎo) 《 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類) 》 求:( 1) X 的概率密度 ; ( 2) ; ( 3) 解析:本題考察一維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)與概率密度的關(guān)系、期望和方差,以及求概率的方法。 解:( 1)因?yàn)樵?的連續(xù)點(diǎn)有 ,所以 ( 2)由( 1)可知 X~ U( 0, 8),所以 。 另解:也可用定義求 。 ( 3)由( 2) 化簡(jiǎn)為 ,所以 另解:也可用分布函數(shù)來(lái)計(jì)算這個(gè)概率。 例 11. 設(shè)隨機(jī)變量 X 的概率密度為 ( 1)求 X 的分布函數(shù) ; ( 2)求 ; ( 3)令 Y=2X,求 Y 的概率密 度 。 解析:本題考察一維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、分布函數(shù)的概念和性質(zhì),以及隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度。 解:( 1)由已知, 當(dāng) 時(shí), X 的分布函數(shù) ; 當(dāng) 時(shí), X 的分布函數(shù) ; 因此, X 的分布函數(shù) 為: 。 高等教育自學(xué)考試輔導(dǎo) 《 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類) 》 ( 2)解法一:利用概率密度求概率。 解法二:利用分布函數(shù)求概率。 ( 3)解法一: 由已知, Y=2X, 根據(jù) p52 定理,對(duì)于函數(shù) ,而 ,則當(dāng) 時(shí), 所以, 。 解法二:直接變換法。設(shè) Y 的分布函數(shù)為 ,則當(dāng) 時(shí) 其中 為 X 的分布函數(shù)。 根據(jù)密度函數(shù)與分布函數(shù)的關(guān)系 所以, 。 例 12. 假定暑期市場(chǎng)上對(duì)冰淇淋的需求量是隨機(jī)變量 X 盒,它服從區(qū)間 [200, 400]上的均勻分布,設(shè)每售出一盒冰淇淋可為小店掙得 1 元,但假如銷售不出而屯積于冰箱,則 每盒賠 3 元。問(wèn)小店應(yīng)組織多少貨源,才能使平均收益最大? 解析:本題考核均勻分布的概念、隨機(jī)變量函數(shù)的期望及銷售收益的計(jì)算方法。 解:因?yàn)槭袌?chǎng)上對(duì)冰淇淋的需求量的盒數(shù) ,所以概率密度為 設(shè)小店組織 y 盒冰淇淋時(shí),平均收益最大,收益函數(shù)為 ,則 且平均收益為 高等教育自學(xué)考試輔導(dǎo) 《 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類) 》 觀察此關(guān)于 y 的二次函數(shù),二次項(xiàng)系數(shù)為- 2< 0,所以,當(dāng) 時(shí),函數(shù) 取得最大值, 因此,小店組織 y= 250 盒冰淇淋時(shí),平均收益最大。 例 X(單位:分鐘)服從參數(shù)為 的指數(shù)分布, ( 1)求某司機(jī)在此收費(fèi)站等候時(shí)間超過(guò) 10 分鐘的概率 P; ( 2)若該司機(jī)一個(gè)月要經(jīng)過(guò)此收費(fèi)站兩次,用 Y 表示等候時(shí)間超過(guò) 10 分鐘的次數(shù),寫(xiě)出 Y 的分布律,并求 。 解析:本題是一維連續(xù)型隨機(jī)變量的指數(shù)分布求概率與離散型隨機(jī)變量二項(xiàng)分布求分布律和概率的綜合題。 解:由已知司機(jī)通過(guò)某高速公路收費(fèi)站等候的時(shí)間 ,則概率密度 ( 1)司機(jī)等候時(shí)間超過(guò) 10 分鐘的概率 ( 2)由已知, Y 的可能取值為 0, 1, 2,且 ,則 所以, Y 的分布律為 且 。 高等教育自學(xué)考試輔導(dǎo) 《 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類) 》 專題三 二維隨機(jī)變量 近幾年試題的考點(diǎn)分布和分?jǐn)?shù)分布 最低分?jǐn)?shù)分布 最高分?jǐn)?shù)分布 平均分?jǐn)?shù)分布 分布律 4 ②, 4 2 分布函數(shù) 4 2 密度函數(shù) ② 2 2 邊緣分布 4 10 數(shù)字特征 ② , ② , 2 ② , 12 4 二維隨機(jī)變量 函數(shù) ② , 4 ② , 2, 2 4 2 合計(jì) 18/100 40/100 22/100 II. 內(nèi)容總結(jié) 一、二維隨機(jī)變量 由兩個(gè)隨機(jī)變量 X,Y 組成的有序組( X, Y)
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