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正文內(nèi)容

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(編輯修改稿)

2025-07-20 17:20 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 的平均結(jié)果穩(wěn)定于平均值的極限理論??梢哉f大數(shù)定律是利用極限才得出的,同時利用大數(shù)定律可以來求解極限,這當(dāng)然只是眾多求極限方法之一,但也有它獨特的簡潔和巧妙。就以大數(shù)定律和極限這個概念的關(guān)系為例子,用它來對我們要求的重積分和極限相關(guān)的問題進行另一種方式的求解。極限伴隨重積分出現(xiàn)的類型在高數(shù)中是常見的,在利用大數(shù)定律來求解這類重積分的極限的題目前,先介紹一個相關(guān)定理。勒貝格控制收斂定理 設(shè)(1)是可測集上的可測函數(shù)列; (2)于(n=1,2,…..,)且在上可積分(稱 為所控制,而叫控制函數(shù)); (3);則在上可積分且;例1:已知,求的值。解:設(shè),……,為獨立同分布的隨機變量序列,服從(0,1)上的均勻分布,為獨立同分布,為獨立同分布。且 又 由契貝曉夫大數(shù)定律可知:當(dāng)是獨立的同分布的隨機變量序列,且,由前面知道是強大數(shù)定律可知,;由此可知 即 又因為且故有,因此。由此,有根據(jù)勒貝格控制收斂定理可知:==即??梢钥闯?,利用大數(shù)定律求解數(shù)學(xué)分析中的重積分和極限收斂問題有它簡潔的一面,也體現(xiàn)了大數(shù)定律等概率論等知識的廣泛聯(lián)系和應(yīng)用。例2: 一生產(chǎn)線生產(chǎn)的產(chǎn)品成箱包裝,每箱的重量是隨機的,假設(shè)每箱的平均重50千克,標(biāo)準(zhǔn)差5千克. 若用最大載重量為5噸的汽車承運,試?yán)弥行臉O限定理說明每輛車最多可以裝多少箱,.
解答:設(shè)為第i箱的重量(),由列維林德伯格中心極限定理,有
所以n必須滿足也就是最多可以裝98箱.(供電問題)某車間有200臺車床,在生產(chǎn)期間由于需要檢修、調(diào)換刀具、變換位置及調(diào)換零件等常需停車. , 并設(shè)每臺車床的工作是獨立的,且在開工時需電力1千瓦.
%的概率保證該車間不會因供電不足而影響生產(chǎn)?
解:某一時刻開動的車床數(shù),要求最小的k,使由DL定理, ,相當(dāng)于8小時內(nèi)約有半分鐘受影響,這一般是允許的。 某產(chǎn)品次品率p = ,試估計在1000件產(chǎn)品中次品數(shù)的概率 .
次品數(shù)由棣莫弗拉普拉斯中心極限定理,有:次品數(shù):若是使用切比
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