糧倉溫度檢測的數(shù)學(xué)模型研究-開題報(bào)告(編輯修改稿)
2025-02-17 18:02 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 四層監(jiān)測點(diǎn)，模擬倉最下面那層屬于第一層，往上以此為第二層、第三層、第四層。第一層的1號位對應(yīng)的溫度濕度數(shù)據(jù)是Excel表中的1和2，2號位對應(yīng)的是3和4，……，10號位對應(yīng)19和20；第二層的1號位對應(yīng)的溫度濕度數(shù)據(jù)是Excel表中的21和22，……，20號位對應(yīng)39和40；第三層的1號位對應(yīng)的溫度濕度數(shù)據(jù)是Excel表中的41和42，……，30號位對應(yīng)59和60；第四層的1號位對應(yīng)的溫度濕度數(shù)據(jù)是Excel表中的61和62，……，40號位對應(yīng)79和80。 通過數(shù)學(xué)模型的方法來預(yù)測糧倉溫度，并與糧倉檢測系統(tǒng)相配合并運(yùn)用到實(shí)際操作中，將對糧食儲(chǔ)藏有著非常重要的經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)實(shí)意義。參考文獻(xiàn)：[1] 何曉群. 實(shí)用回歸分析[M].北京：高等教育出版社，：3545，6672.[2] 謝宇. 回歸分析[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2010.[3] Quality changes in granarystored wheat at 15 and 19% moisture content D. Abram son, R. N. Sin ha amp。 J. T. Mills Agriculture Canada Research Station, Winnipeg, Manitoba, R3 T 2M9, Canada[4]李慶揚(yáng)，王能超，（第四版）[M]，武漢：華中科技大學(xué)出版社，:6470.[5] 茆詩松，程以明，濮曉龍，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）[M],北京：高等教育出版社，2011.[6] 陳汝棟，于延榮，數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模（第二版）[M]，北京：國防工業(yè)出版社，2009.[7] 姜啟源，數(shù)學(xué)建模（第三版）[M]，北京：高等教育出版社，2003.[8] 馮杰，黃立偉，王勤，尹成義，數(shù)學(xué)建模原理與案例[M]，北京：科學(xué)出版社,2006.[9]馬萬鎮(zhèn), 謝明財(cái). 新建高大平房倉的三溫年變化規(guī)律研究[J] . 糧食流通技術(shù), 2005( 3) : 27 30.[10] 張 前, 周永杰, 辛立勇, 等.
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