【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 庫(kù)，明年需增產(chǎn) 10萬(wàn)臺(tái)車(chē)床，應(yīng)增產(chǎn)多少鋼呢？ 答案似乎非常簡(jiǎn)單：增加 25噸鋼材，這是錯(cuò)誤的。因?yàn)? 1）增加 25萬(wàn)噸鋼材，需要增加煉鋼、軋鋼、運(yùn)輸、動(dòng)力、直到礦山的開(kāi)采能力都需要鋼。所以增加的鋼產(chǎn)量絕不止 25萬(wàn)噸，而是要多得多。 2）以此類推，增加 10萬(wàn)臺(tái)車(chē)床要增加職工，擴(kuò)大托兒所、學(xué)校等服務(wù)性行業(yè)。 國(guó)民經(jīng)濟(jì)是一個(gè)復(fù)雜的有機(jī)體，牽一發(fā)而動(dòng)全身。但是在各種產(chǎn)品的需要量之間，有一個(gè)客觀存在的、決定當(dāng)前生產(chǎn)技術(shù)水平及生活水平的比例關(guān)系（即結(jié)構(gòu)），如果不從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行考慮，統(tǒng)籌安排，必致比例失調(diào)。 預(yù)測(cè)技術(shù) __投入產(chǎn)出法 1. 時(shí)間系列預(yù)測(cè)法 在經(jīng)濟(jì)和管理中，時(shí)間系列研究極為重要。根據(jù)以往市場(chǎng)狀況預(yù)測(cè)下一個(gè)時(shí)期市場(chǎng)需要，是企業(yè)活動(dòng)重要環(huán)節(jié)。 1） 概念 時(shí)間系列：在一個(gè)時(shí)間周期內(nèi)，同一現(xiàn)象隨時(shí)間變化數(shù)列叫時(shí)間序列。 時(shí)間系列預(yù)測(cè)法：根據(jù)歷史資料，分析預(yù)測(cè)對(duì)象隨時(shí)間變化發(fā)展趨勢(shì)，推算預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)值。 分類：確定型時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型和隨機(jī)性事件系列預(yù)測(cè)模型。 應(yīng)用前提：預(yù)測(cè)對(duì)象在未來(lái)時(shí)間的變化趨勢(shì)與過(guò)去一段時(shí)間的變化趨勢(shì)基本相同。 主要方法：簡(jiǎn)單平均、移動(dòng)平均、加權(quán)移動(dòng)平均和指數(shù)平滑法 預(yù)測(cè)技術(shù) __市場(chǎng)趨勢(shì)性預(yù)測(cè) 2）干擾因素分析 (i) 傾向性波動(dòng) T：表示市場(chǎng)需要量的一個(gè)長(zhǎng)周期趨勢(shì)，這可能是由于人口增加，技術(shù)進(jìn)步，工資收入增加等引起的持續(xù)增加或減少現(xiàn)象。 (ii)季節(jié)性波動(dòng) S：某些明顯帶有季節(jié)性的商品，如夏天的汗衫、爽身粉、冬天的球衣、皮帽等的市場(chǎng)需要量呈現(xiàn)規(guī)則的季節(jié)性波動(dòng)。 (iii)偶然性波動(dòng) E：由不可預(yù)測(cè)的某些偶然因素引起市場(chǎng)需要波動(dòng)。 (iv)循環(huán)型變動(dòng) C：比季節(jié)性波動(dòng)要長(zhǎng)，但有相當(dāng)?shù)囊?guī)律性。如美國(guó)建筑業(yè)在 18301940年間大體上有一個(gè) 18年左右的周期，而豬肉價(jià)格則大體上有一個(gè)四年的周期。 預(yù)測(cè)技術(shù) __市場(chǎng)趨勢(shì)性預(yù)測(cè) 3）預(yù)測(cè)方法 （ i）簡(jiǎn)單平均法。簡(jiǎn)單地利用過(guò)去各個(gè)時(shí)期實(shí)際數(shù)值平均數(shù)預(yù)測(cè)下一個(gè)時(shí)期的值。例如某開(kāi)發(fā)公司今年房屋銷(xiāo)售額如下表 : 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 銷(xiāo)售額 100 120 130 160 190 230 260 300 280 180 160 140 預(yù)測(cè)明年一月份銷(xiāo)售額。設(shè) Fn+1為預(yù)測(cè)值， Fi為去年第 i個(gè)月的房屋銷(xiāo)售額 i=1， 2， … ， 12。則 Fn+1=∑Fi/n= 即明年 1月份的銷(xiāo)售額預(yù)測(cè)值為 預(yù)測(cè)技術(shù) __市場(chǎng)趨勢(shì)性預(yù)測(cè) （ ii）移動(dòng)平均法。假設(shè)預(yù)測(cè)值只與近幾期實(shí)際值有關(guān)，將近 N期實(shí)際值平均數(shù)作為下一期的預(yù)測(cè)值，為此不斷向前移動(dòng)，進(jìn)行預(yù)測(cè)。如某國(guó)家棉花消費(fèi)量如下： 年份 55 56 57 58 59 60 61 62 63 消費(fèi)量 取 N=5則 1960年棉花消費(fèi)量 55～ 59年 5年數(shù)據(jù)平均值預(yù)測(cè) 60X =(+…+)/5= X 61=(+…+)/5= 與實(shí)際值比較預(yù)測(cè)精度較高。在移動(dòng)平均法中， N較大，靈敏度低，對(duì)外界波動(dòng)反映慢； N較小，對(duì)外界波動(dòng)反映快但易把偶然波動(dòng)誤認(rèn)為發(fā)展趨勢(shì)。一般情況下，數(shù)據(jù)點(diǎn)多，預(yù)測(cè)精度要求高時(shí) N取大些，反之，則小些。 預(yù)測(cè)技術(shù) __市場(chǎng)趨勢(shì)性預(yù)測(cè) （ iii）加權(quán)移動(dòng)平均法。在移動(dòng)平均法基礎(chǔ)上，據(jù)近幾期實(shí)際值對(duì)預(yù)測(cè)值影響大小，給出不同權(quán)數(shù)，以加權(quán)后的平均值作為下一期的預(yù)測(cè)值。 一般而言，距預(yù)測(cè)期越近的實(shí)際值對(duì)預(yù)測(cè)值影響越大，因而權(quán)數(shù)也越大。如房屋銷(xiāo)售額預(yù)測(cè)問(wèn)題中，設(shè) 10月、 11月、 12月權(quán)值為 、 、 ，則： Fn+1=180 +160 +140 =154萬(wàn)元 預(yù)測(cè)技術(shù) __市場(chǎng)趨勢(shì)性預(yù)測(cè) 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 銷(xiāo)售額 100 120 130 160 190 230 260 300 280 180 160 140 （ iv）指數(shù)平滑法。指數(shù)平滑法是利用平滑系數(shù) α預(yù)測(cè)的一種方法。 例：某百貨公司本周預(yù)期襯衫銷(xiāo)售量 Xt=100件，實(shí)際銷(xiāo)售 Xt’=110，如何預(yù)測(cè)下周銷(xiāo)售量 Xt+1=？ 情況 a：襯衫花色對(duì)路銷(xiāo)量上升，則下周預(yù)測(cè)銷(xiāo)量應(yīng) Xt+1=110件。 情況 b：預(yù)測(cè) Xt=100件沒(méi)錯(cuò)，實(shí)際銷(xiāo)量 110件是市場(chǎng)正常波動(dòng)造成的偏差，則下周預(yù)測(cè)銷(xiāo)量仍為 Xt+1=100 情況 c：實(shí)際情況可能介于上述兩者之間，選一個(gè)平滑系數(shù) α[0,1]，并認(rèn)為出現(xiàn) a種情況的概率為 α，出現(xiàn) b種情況的概率為 1α，于是下周的預(yù)測(cè)量為 ： 如果認(rèn)為 a種情況出現(xiàn)概率大， α取大些，否則 α取小些。 預(yù)測(cè)技術(shù) __市場(chǎng)趨勢(shì)性預(yù)測(cè) Xt+1=αXt+(1α)Xt’ 2. 灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)法 （ 1）概述：白色系統(tǒng)：信息完全已知的系統(tǒng)；黑色系統(tǒng)：信息完全不知的系統(tǒng)；灰色系統(tǒng)：既有已知又有未知信息系統(tǒng)。 例：建造一個(gè)污水處理系統(tǒng)，其中一些信息，如污水處理量、污水性質(zhì)、材料、機(jī)器、設(shè)備、工藝過(guò)程等等都是已知的，而另一些信息，如處理效果、技術(shù)水平、勞力素質(zhì)、工程質(zhì)量等等是不確知的，因此這是一個(gè)灰色系統(tǒng)。 灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)的基本思想是把已知的現(xiàn)實(shí)和過(guò)去的、無(wú)明顯規(guī)律的時(shí)間系列數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的加工，得到有規(guī)律的時(shí)間數(shù)據(jù)列。這樣處理的目的，一是為建模型提供中間信息，二是將原始數(shù)據(jù)的隨機(jī)性減弱。然后用微分方程對(duì)生成數(shù)據(jù)列進(jìn)行擬合，得到灰色系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型，記為 GM。它是微分方程，可對(duì)系統(tǒng)的發(fā)展變化作出長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。 預(yù)測(cè)技術(shù) __市場(chǎng)趨勢(shì)性預(yù)測(cè) （ 2） GM模型 一個(gè) n階， h個(gè)變量的 GM模型，記為 GM(n,h)模型作為預(yù)測(cè)模型，一般是 GM(n,1)模型。這里的 1是指一個(gè)自變量。對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行效益（效果、產(chǎn)量、產(chǎn)值 … ）的發(fā)展變化的分析和預(yù)測(cè)時(shí)，就只需要研究一個(gè)變量，即“效果”的數(shù)據(jù)序列。 n一般在三階以下， n越大內(nèi)涵可能越豐富，但計(jì)算也越繁瑣，階次過(guò)高的系統(tǒng)其特征方程求解困難，計(jì)算量大、計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)，而且精度并不一定高，其結(jié)果也不是解析的。 n=1,計(jì)算簡(jiǎn)單，只是他不能反映擺動(dòng)的過(guò)程。下面主要介紹 GM(1,1)的建立和使用。 預(yù)測(cè)技術(shù) __市場(chǎng)趨勢(shì)性預(yù)測(cè) 年份 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 K 1 2 3 4 5 6 7 排放量 試預(yù)測(cè) 1995~2022廢氣排放量。 解： i） 確定模型類型 : 一階一變量線性動(dòng)態(tài)模型，記為GM(1,1)，表達(dá)式： （ ）1 (1 )dx a x udt +=其中， a,u為參數(shù)， x(1)是 x(0)的累加量。 ( 1 ) ( 0 )2( 1 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )13( 1 ) ( 0 ) ( 0 ) (0) (0)1