經濟動力學專題：經濟動力學學科介紹(編輯修改稿)
2025-02-16 10:43 本頁面
【文章內容簡介】 、?？似绽士朔匠痰膬r格及需求的漲落模型。探索把歸納式思維容入 Bak股票交易模型和其它微觀模型的可能性。 研究內容 8 ? 基于復雜網(wǎng)絡結構的金融物理博弈模型及一般經濟社會系統(tǒng)研究的新方向 ? 研究基于經紀人局域信息傳輸及模仿相互作用的爭當少數(shù)者博弈網(wǎng)絡模型 ? 從復雜網(wǎng)絡的觀點研究研究不同股票之間的交叉關聯(lián)，構建不同股票相互作用的加權網(wǎng)絡（小世界性質和連接度分布特征？） 如何模擬金融市場中經紀人的 相互競爭相互適應的行為？ Minority Game 模型的 主要研究結果和進展 金融市場的物理模型研究 ?目的：捕捉和理解經濟行為之本質 ?問題：如何模擬由許許多多差別萬千的彼此競爭有限資源（利益內在沖突）而相互作用的經紀人（理性個體）所構成系統(tǒng)如金融市場表現(xiàn)出的自適應行為？ : “ El Farol Bar ” 復雜策略場合下，能夠描述真實經紀人如何相互競爭而又彼此適應的第一個模型。 ? 參與者基于最近過去幾周赴吧人數(shù)而選擇本周是否赴酒吧。 ? 赴酒吧人數(shù)時間序列 : 公有信息 X(t)={xn, x n1, x n2, …} ? 每一參與者的目標：如果 x n ? L， 就盡可能赴酒吧。 {xn, x n1, x n2, …} Best Predictor From s x n+1 L Don’t go! x n+1 ? L Go! ? N（ 奇數(shù) ） 個經紀人 , 獨立選擇去 A方或 B方 ， 少數(shù)方獲勝 。 ? 每人的策略是基于對最近 m次獲勝方記錄的 公有信息的觀察 。 ? 博弈過程：每人可以有 s個策略， 每一輪博弈結束，都給手中的策略打分。 每次用最佳策略決定自己的行動。 (張翼成） Minority Game ? “ 0 ” wins if x0x1 “1” wins if x1x0 ?Cutoff L~N/2 ?一個成功的非合作型博奕模型 爭當少數(shù)者博奕模型 Minority Game ? 少數(shù)者獲勝－金融市場普遍原則 ? 共同享有公共信息 :記憶容量為 m 取勝方歷史記錄二進制序列 {…, b(t3), b(t2), b(t1)} ?從包含 個策略的策略庫 中每人選取 s個策略 22 mV ?例： 相應于記憶容量 m=2 的全部策略 ?實分與虛分 ?在 t 時刻，每人根據(jù) t時刻的歷史， 采用他的 s 個策略中累計虛分最高的策略 的預測作出決定； ? 每人的所有信息來自策略的虛分 模擬結果： 有效相與非有效相 (32 runs, 10000 time steps) ?獲勝方歷史記錄中的信息 某種歷史下少數(shù)方為 1方的概率 Minority Game 模型的幾種改進 包含演化的 MG模型 每個經紀人擁有一個相同的策略，該策略是動力學的：在給定歷史下對下一次取勝方的預測與最近出現(xiàn)過的同一歷史的取勝方的記錄相同。 第 i個經紀人
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