【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 價(jià)格計(jì)算 )， 反映歷年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 (Y1)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 (Y2)、 第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 (Y3)、第一產(chǎn)業(yè)比重 (R1)、第二產(chǎn)業(yè)比重 (R2)和 第三產(chǎn)業(yè)比重 (R3)指標(biāo)數(shù)據(jù) 對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行研究 ，具體數(shù)值如 下 表 1所示。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè) 產(chǎn)業(yè)部門之間的組織和構(gòu)成情況及它們所占的比重和相互關(guān)系。本文選用產(chǎn)值結(jié)構(gòu) Y Y Y R R R3 (分別代表 孝感市5 第一、二、三產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 以及第 一、二、 三產(chǎn) 值 比重 )來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，本文采用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP。 (表 1) 表 1 1992～ 2022 年 各衡量指標(biāo) 年份 GDP總量（萬(wàn)元） 第 一產(chǎn)業(yè) 產(chǎn)值（萬(wàn)元） 第 一產(chǎn)業(yè)比重（ %） 第 二產(chǎn)業(yè) 產(chǎn)值（萬(wàn)元） 第 二產(chǎn)業(yè)比重（ %） 第 三產(chǎn)業(yè) 產(chǎn)值（萬(wàn)元） 第 三產(chǎn)業(yè)比重（ %） 1992 652368 278561 % 202234 % 171573 % 1993 752404 286241 % 259715 % 206448 % 1994 885223 399292 % 234753 % 251178 % 1995 1251853 533831 % 387942 % 330080 % 1996 1471773 665801 % 421013 % 384959 % 1997 1558432 671045 % 484693 % 402694 % 1998 1578133 696036 % 456445 % 425652 % 1999 1683094 713931 % 514159 % 455004 % 2022 1943165 722089 % 628795 % 592281 % 2022 2136405 728200 % 720229 % 688086 % 2022 2368252 759800 % 819377 % 789075 % 2022 2678117 813400 % 941019 % 923698 % 2022 3227100 884800 % 1172700 % 1169600 % 2022 3602300 945000 % 1353600 % 1303700 % 2022 4041500 995900 % 1545600 % 1500000 % 2022 4807900 1091400 % 1908700 % 1807800 % 2022 5930600 1317100 % 2439500 % 2174000 % 2022 6812022 1452022 % 2868000 % 2492022 % 資料來(lái)源：根據(jù)《 孝感 統(tǒng)計(jì)年鑒》（ 19922022）整理。 本文樣本數(shù)據(jù)均 來(lái)自《 孝感市 統(tǒng)計(jì)年鑒》 (各年度 )，樣本區(qū)間為 1992— 2022年。由于自然對(duì)數(shù)變換不僅不改變?cè)瓉?lái)的協(xié)整關(guān)系還能使其趨勢(shì)線性化，消除時(shí)間序列中存在的異方差現(xiàn)象，本文對(duì) 七 個(gè)變量取對(duì)數(shù)，分別表示為 LOGGDP、LOGY LOGY LOGY LOGR LOGR2和 LOGR3。 （二） 模型的構(gòu)建 本部分的模型共分為 兩 個(gè)部分：首先 采用 國(guó) 內(nèi) 生產(chǎn)總值（ GDP） 、第一產(chǎn)業(yè)比重 (R1)、第二產(chǎn)業(yè)比重 (R2)和第三產(chǎn)業(yè)比重 (R3)四 項(xiàng)指標(biāo)建立 格蘭杰因果檢驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行分析， 研究 孝感市 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者之間關(guān)系 ； 然后運(yùn)用 協(xié) 整與誤差修正模型 ，對(duì) 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（ GDP）、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 (Y1)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 (Y2)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 (Y3)四項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析， 檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì) 時(shí)間 序列變量水平數(shù)據(jù)是否存在6 長(zhǎng)期均衡關(guān)系， 同時(shí) 也可以 研究 變量之間短期經(jīng)濟(jì)行為。 通過(guò) 協(xié)整與誤差修正模型對(duì)三次產(chǎn)業(yè)對(duì) 孝感市 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)進(jìn)行具體的量化分析，為更加合理的調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展經(jīng)濟(jì)提供理論支持 。 （ 三 ） 實(shí)證分析 模型的選擇 ： 研究變量之間的關(guān)系情況通常運(yùn)用的方法就是相關(guān)系數(shù)法，即通過(guò)計(jì)算變量間的相關(guān)系數(shù)研究二者之間的關(guān)系。然而利用相關(guān)系數(shù) 研究變量之間關(guān)系時(shí)存在以下不足：一是容易造成“偽相關(guān)”的結(jié)果出現(xiàn)，即經(jīng)濟(jì)意義上表明沒(méi)有聯(lián)系的序列卻出現(xiàn)較大的相關(guān)性；二是相關(guān)系數(shù)只能研究?jī)勺兞恐g相互關(guān)系，并不能判定兩個(gè)變量之間單向影響的關(guān)系，即一個(gè)變量是否為引起另一個(gè)變量變化的原因。 基于上面提出的問(wèn)題及相關(guān)系數(shù)的特點(diǎn)，選用計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論中的格蘭杰因果檢驗(yàn)?zāi)Ｐ脱芯?孝感市 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者之間關(guān)系，一方面可以避免“偽相關(guān)”現(xiàn)象的出現(xiàn)，另一方面也可以具體確定二者 之間 是否存在單向影響的因果關(guān)系。 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn) ： 在進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)之前，最好先分析數(shù)據(jù)的平 穩(wěn)性，提高因果檢驗(yàn)效果。這里采用 ADF檢驗(yàn)，其中 ADF檢驗(yàn)的模型形式為： 11pt1p2t21t11tt ?????? ???????????? ? tYYYYcY ? （ 1） 原假設(shè) H0:β =0，備擇假設(shè) H1:β ＜ 0，接受 H0意味著序列 Yt有一個(gè)單位根，即是非平穩(wěn)的。其中 ,ε 、 t為白噪聲 ,Δ 為差分算子 ,c為常數(shù)項(xiàng)， t為趨勢(shì)因素。 對(duì) LOGGDP、 LOGR LOGR2和 LOGR3， 進(jìn)行 ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表 2。 表 2 ADF 檢驗(yàn)結(jié)果 序列 ADF檢驗(yàn)值 1%的顯著水平臨界值 5%的顯著水平臨界值 10%的顯著水平臨界值 接受原假設(shè)概率值（ prob） 是否是平穩(wěn)序列 Δ 2LOGgdp 是 Δ 2LOGr1 是 Δ 2LOGr2 是 Δ 2LOGr3 是 7 根據(jù)表 2,自然 對(duì)數(shù)變換后得到的 LOGGDP時(shí)間序列變量在原水平時(shí)是非平穩(wěn)的，在一階差分后 也是非平穩(wěn)的，而在二階差分后則 均為平穩(wěn)序列，說(shuō)明此變量為 二 階單整序列；同樣 自然對(duì)數(shù)變換后 分別 得到的 lnR lnR lnR3 時(shí)間序列變量 二 階差分后是平穩(wěn)的，說(shuō)明 這三個(gè) 變量 也 是 二 階單整序列 。 我們知道經(jīng)過(guò) 二階差分后的 Δ 2LOGGDP、 Δ 2LOGr Δ 2LOGr2 和 Δ 2LOGr3 數(shù)據(jù)可近似代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變化與 一二三 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況。因此，可以對(duì)此差分后的 四 時(shí)間序列做格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)研究 孝感市 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證分析。 結(jié)果分析 ： 根據(jù)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)原理，運(yùn)用 ，對(duì) 孝感市 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的格蘭杰因果關(guān)系進(jìn)行分析，分析結(jié)果如表 3所示。 表 3 格蘭杰 因果 檢驗(yàn)結(jié)果表（滯后階數(shù) m=2） 零假設(shè) F 值 Pro 結(jié)論 LOGR1 does not Granger Cause LOGGDP 拒絕原假設(shè) LOGGDP does not Granger Cause LOGR1 拒絕原假設(shè) LOGR2 does not Granger Cause LOGGDP 拒絕原假設(shè) LOGGDP does not Granger Cause LOGR2 接受原假設(shè) LOGR3 does not Granger Cause LOGGDP 拒絕原假設(shè) LOGGDP does not Granger Cause LOGR3 接受原假設(shè) LOGR2 does not Granger Cause LOGR1 接受原假設(shè) LOGR1 does not Granger Cause LOGR2 拒絕原假設(shè) LOGR3 does not Granger Cause LOGR1 接受原假設(shè) LOGR1 does not Granger Cause LOGR3 接受原假設(shè) LOGR3 does not Granger Cause LOGR2 拒絕原假設(shè) LOGR2 does not Granger Cause LOGR3 拒絕原假設(shè) 根據(jù)表 3，由 F統(tǒng)計(jì)量和相伴概率可以發(fā)現(xiàn)，在 5％的顯著 性 水平下， 第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)都是 GDP增長(zhǎng)的格蘭杰原因，同時(shí) GDP的增長(zhǎng)對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有促進(jìn)作用。 由此可見， 孝感市 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的作用方向是，產(chǎn)業(yè) 結(jié)構(gòu)調(diào)整能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)， 而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也能促進(jìn)產(chǎn)業(yè) 結(jié)構(gòu)的調(diào)整。另外第一產(chǎn)業(yè)構(gòu)成了第二產(chǎn)業(yè)的格蘭杰原因，說(shuō)明第一產(chǎn)業(yè)的發(fā) 展為第二產(chǎn)業(yè)的8 發(fā)展提供了有力支持。同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)構(gòu)成第二產(chǎn)業(yè)的格蘭杰原因，而同時(shí)第二產(chǎn)業(yè)也構(gòu)成第三產(chǎn)業(yè)的格蘭杰原因，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在相互促進(jìn)的關(guān)系。 模型的選擇 ： 對(duì)于非平穩(wěn)的時(shí)間序列，若它們是同階單整的，則這向量 間 的某種線性組合卻可能是平穩(wěn)的，即向量之 間 可能存在著協(xié)整關(guān)系，變量之間的協(xié)整關(guān)系所隱含的是長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。由上所知， LOGGDP和 LOGX兩 個(gè)變量均為 二 階單整過(guò)程，因此可以對(duì)其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。 本文選用 EngleGranger 兩步法進(jìn)行變量間的協(xié) 整關(guān)系檢驗(yàn) 。 協(xié)整模型檢驗(yàn) ： 首先，對(duì)同階單整的 LOGGDP、 LOGY LOGY2 和 LOGY3 四個(gè)變量的時(shí)間序列進(jìn)行最小二乘估計(jì) (OLS)， 由 結(jié)果 得 模型的估計(jì) 結(jié)果如下： LogGDP = + *LogY1 + *LogY2 + *LogY3 （ 2） 接著研究線性回歸殘差序列 resid 的平穩(wěn)性，對(duì)上述方程的回歸殘差 進(jìn)行單位根檢驗(yàn) （ EG檢驗(yàn)） ，檢驗(yàn)結(jié)果見表 4。 表 4 殘差 e的平穩(wěn)性檢驗(yàn) 結(jié)果 tStatistic Prob.* Augmented DickeyFuller test statistic Test critical values: 1% level 5% level 10% level 由表 4 可知 ：殘差 e 的 ADF 統(tǒng)計(jì)量值為 ，該值小于 1％的 臨界 值，因此該殘差序列在 1％的顯著水平上已經(jīng)是平穩(wěn)序列，即 LOGGDP、LOGY LOGY2 和 LOGY3 四個(gè)序列之間存在著協(xié)整關(guān)系。從經(jīng)濟(jì)學(xué)上來(lái)講如果這四個(gè)變量是協(xié)整的，那么它們之間就具有一個(gè)長(zhǎng)期均衡關(guān)系。 建立線性回歸方程對(duì)它們之間的關(guān)系進(jìn)行表述。根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果，構(gòu)造出以 LOGGDP為因變量的線性回歸方程如下： 9 LogGDP = + + + （ 3） 結(jié)果表明，變量 LOGGDP、 LOGYl、 LOGY LOGY3之間存在協(xié)整關(guān)系，即它們之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，即對(duì)于 孝感市 來(lái)講三次產(chǎn)業(yè)與 孝感市 的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，各個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有著長(zhǎng)期的貢獻(xiàn)作用。 誤差修正模型 ： 誤差修正模型的最初使用主要是為了建立短期的動(dòng)態(tài)模型以彌補(bǔ)長(zhǎng)期靜態(tài)模型的不足。首先對(duì)序列進(jìn)行協(xié)整分析以發(fā)現(xiàn)序列之間的 協(xié) 整關(guān)系，即長(zhǎng)期均衡關(guān)系，求出協(xié)整系數(shù)并以這種關(guān)系構(gòu)成誤差修正項(xiàng)，然后將誤差修正項(xiàng)看作一個(gè)解釋變量，連同其它反映短期波動(dòng)的解釋變量一起建立短期模型，即誤 差修正模型 (ECM)。確定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在協(xié)整關(guān)系，也就證明了變量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，本文使用誤差修正模型來(lái)估計(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期動(dòng)態(tài)過(guò)程，利用 LOGGDP 與 LOGYl、 LOGY LOGY3 的長(zhǎng)期均衡方程 進(jìn)行估計(jì)，方程估計(jì)結(jié)果 見表 5。 表 5 ECM 估計(jì)及相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C LOGGDP(1) LOGY1 LOGY1(1) LOGY2 LOGY2(1) LOGY3 LOGY3(1) 可以建立如下誤差修正模型： LOGGDP = + (1) + (1) + (1) + (1) 整理得 ： ΔLOGGDP = + + +(1) （ 4） 通過(guò)觀察表 5,模型中相應(yīng)參數(shù)的 t統(tǒng)計(jì)值，它表明被估參數(shù)的顯著性，由 t統(tǒng)計(jì)值可以發(fā)現(xiàn)所有被估參數(shù)均為顯著的； R2 表明模型整體擬合效果較好；10 DW=。 誤差修正模型中各差分變量反映了短期變動(dòng)的影響 。 四、結(jié)論 （一） 模型結(jié)果 根據(jù)模型建立結(jié)果確定 孝感市 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系 的 長(zhǎng)期行為與短期行為模型分別為： LOGGDP = + + + （長(zhǎng)期） ΔLOGGDP = + + +(1) （短期） 依據(jù)以上兩個(gè)模型對(duì) 孝感市 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)行為與短期經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行具體分析。 （ 二 ） 長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)行為分析 由協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷玫降姆匠?（ 3） 知該回歸模型調(diào)整后的判決系數(shù)為