【文章內(nèi)容簡介】 模糊綜合評判 方法是基于模糊數(shù)學 的理論 ， 1965 年 美國科學家 扎德 首次提出 了模糊數(shù)學的概念，用來表達事物的不確定性。 然而這個模型存在 一定的局限性 ,它只能用來計算帶有 模糊特征 的 因素 ,還 需要通過一定的數(shù)學模型 加以 計算。在之后的時間中， 模糊數(shù)學 得到了 不斷的進步和發(fā)展 并且越來越完善 。 基于模糊綜合評價法的實證分析 文章中 選取 了 滬深兩市證監(jiān)會行業(yè) 所 定義的港口上市公司共 16 家企業(yè) ，根據(jù) 2022年的年度財務 報表 數(shù)據(jù)構建 評價指標，通過 層次分析法用于 計算隸屬度函數(shù)，然后建立判斷矩陣，最后根據(jù) 模糊綜合評價法對各企業(yè)的財務狀況進行綜合性 的 評價。將 12 個財務指標標記為：每股收益（ X1），主營業(yè)務利潤率 (X2)，凈資產(chǎn)收益率 (X3)，主營業(yè)務收入增長率（ X4），總資產(chǎn)增長率 (X5)，凈利潤增長率 (X6)，存貨周轉(zhuǎn)率 (X7)，總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 (X8)，應收賬款周轉(zhuǎn)率 (X9)，流動比率 (X10)，股東權益比 (X11)，資產(chǎn)負債率 （ X12)。 具體 港口上市公司原始財務 數(shù)據(jù)如表 41所示： 淮海工學院二 〇 一四屆本科畢業(yè)論文 第 8 頁 共 22 頁 表 41 2022 年港口上市公司原始財務數(shù)據(jù)整理表 序號 樣本公司 每股收益(X1) 主營業(yè)務利潤率 (X2) 凈資產(chǎn)收益率 (X3) 主營業(yè)務收入增長率(X4) 總資產(chǎn)增長率 (X5) 凈利潤增長率 (X6) 1 日照港 2 上港集團 3 錦州港 4 重慶港九 5 營口港 6 蕪湖港 7 天津港 8 唐山港 9 連云港 10 寧波港 11 大連港 12 深赤灣 A 13 鹽田港 14 珠海港 15 北部灣港 16 南京港 續(xù)表 41 2022 年港口上市公司原始財務數(shù)據(jù)整理表 序號 樣本公司 存貨周轉(zhuǎn)率（ X7） 總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 (X8) 應收賬款周轉(zhuǎn)率 （ X9） 流動比率(X10) 股東權益比率 (X11) 資產(chǎn)負債率(X12) 1 日照港 2 上港集團 3 錦州港 4 重慶港九 5 營口港 6 蕪湖港 7 天津港 8 唐山港 9 連云港 10 寧波港 11 大連港 12 深赤灣 A 13 鹽田港 14 珠海港 15 北部灣港 16 南京港 淮海工學院二 〇 一四屆本科畢業(yè)論文 第 9 頁 共 22 頁 根據(jù) 模糊綜合評價 方 法進行計算，具體計算公式如下 所示 ： 其中： X1 X2 X3 X4 X5 X6X7 X8 X9 X10 X11 為正向指標， X12 為反向指標。 正向指標 minmax min=XX??實 際 ， 反向指標 max min=XX??max 實 際 根據(jù) 上述 公式 對 12 個指標進行 計算，可以 得 出如下表 42 所示的 各項指標隸屬函數(shù) 。 表 42 2022 年港口上市公司標準化后的數(shù)據(jù) 序號 樣本公司 每股收益(X1) 主營業(yè)務利潤 率 (X2) 凈資產(chǎn)收益率 (X3) 主營業(yè)務收入增長率(X4) 總資產(chǎn)增長率 (X5) 凈利潤增長率 (X6) 1 日照港 2 上港集團 3 錦州港 4 重慶港九 5 營口港 6 蕪湖港 7 天津港 8 唐山港 9 連云港 10 寧波港 11 大連港 12 深赤灣 A 13 鹽田港 14 珠海港 15 北部灣港 16 南京港 續(xù)表 42 2022 年港口上市公司標準化后的數(shù)據(jù) 序號 樣本公司 存貨周轉(zhuǎn)率 （ X7） 總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 (X8) 應收賬款周轉(zhuǎn)率（ X9） 流動比率(X10) 股東權益比率 (X11) 資產(chǎn)負債率 (X12) 1 日照港 2 上港集團 3 錦州港 4 重慶港九 5 營口港 6 蕪湖港 7 天津港 8 唐山港 9 連云港 10 寧波港 淮海工學院二 〇 一四屆本科畢業(yè)論文 第 10 頁 共 22 頁 續(xù)表 42 2022 年港口上市公司標準化后的數(shù)據(jù) 11 大連港 12 深赤灣 A 13 鹽田港 14 珠海港 15 北部灣港 16 南京港 建立判斷矩陣 本文通過研究 12項指標對上述港口上市公司的影響程度， 根據(jù)主觀判斷給這16家港口公司進行了主觀的打分， 最后將二級指標進行兩兩 相互比較，構建 二級指標判斷矩陣 ，并 使用層次分析法對 各項指標的權重 進行計算 。 將 12項財務指標進行兩兩比較時，應遵照 如下表 43所示的 層次分析法（ AHP）標度表： 表 43 AHP 方 法 的 標 度 表 標度 含義 1 表 示將兩因素進行比較，兩因素同樣重要 2 表示將兩因素進行比較，一因素比另一因素稍微重要 3 表示將兩因素進行比較，一因素比另一因素明顯重要 4 表示將兩因素進行比較，一因素比另一因素非常重要 倒數(shù) 當 i 與 j 比較時，被賦予以上某個標度值，則 j 與 i 比較時的權重就應 是那個標度的倒數(shù) 二級指標的判斷矩陣及其結(jié)果： X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X1 1 1/2 2 2 1 2 3 4 3 2 2 2 X2 2 1 2 3 2 3 4 3 2 2 2 1 X3 1/2 1/3 1 3 2 4 2 2 2 3 4 2 X4 1/2 1/2 1/2 1 3 2 2 2 4 2 3 2 X5 1 1/3 1/2 1/2 1 2 2 3 2 2 3 3 X6 1/2 1/4 1/4 1/3 1 1 2 3 2 2 4 3 X7 1/3 1/3 1/4 1/2 1/3 1/2 1 2 3 2 3 2 X8 1/4 1/3 1/2 1/2 1/3 1/2 1/2 1 2 2 3 3 X9 1/3 1/2 1/2 1/3 1/2 1/2 1/4 1/2 1 2 4 2 X10 1/2 1/2 1/3 1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 1/3 1 2 4 X11 1/2 1/2 1/4 1/3 1/3 1/2 1/3 1/2 1/4 1/3 1 2 X12 1/2 1 1/2 1/2 1/3 1/4 1/2 1/3 1 1/3 1/2 1 淮海工學院二 〇 一四屆本科畢業(yè)論文 第 11 頁 共 22 頁 根據(jù)二級指標的判斷比值表，可得出第二層判斷矩陣構造 ： 1 1/2 2 2 1 2 3 4 2 3 2 2 2 1 2 3 2 3 4 3 2 2 2 1 1/2 1/3 1 3 2 4 2 2 2 3 4 2 1/2 1/2 1/2 1 3 2 2 2 4 2 3 2 1 1/3 1/2 1/2 1 2 2 3 2 2 3 3 R= 1/2 1/4 1/3 1/4 1 1 2 3 2 2 4 3 1/3 1/3 1/4 1/2 1/3 1/2 1 2 3 2 3 2 1/4 1/3 1/2 1/2 1/3 1/2 1/2 1 2 2 3 3 1/3 1/2 1/2 1/3 1/2 1/2 1/4 1/2 1 2 4 2 1/2 1/2 1/3 1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 1/3 1 2 4 1/2 1/2 1/4 1/3 1/3 1/2 1/3 1/2 1/4 1/3 1 2 1/2 1 1/2 1/2 1/4 1/3 1/2 1/3 1 1/2 1/3 1 計算權向量 對 判斷矩陣每一行元素進行乘積運算 Ni 1n ijjNC???j=1 N1 =1 1/2 2 2 1 2 3 4 3 2 2 2=1152 N2 =2 1 2 3 2 3 4 3 2 2 2 1=6912 N3 =1/2 1/3 1 3 2 4 2 2 2 3 4 2=768 N4=1/2 1/2 1/2 1 3 2 2 2 4 2 3 2=144 N5=1 1/3 1/4 1/2 1 2 2 3 2 2 3 3=36 N6=1/2 1/3 1/4 1/3 1 1 2 3 2 2 4 3=1 N7=1/3 1/4 1/3 1/3 1/2 1/2 1 2 3 2 3 2=1/6 N8=1/4 1/3 1/2 1/3 1/2 1/2 1/2 1 2 2 3 3=1/16 N9=1/3 1/2 1/2 1/3 1/2 1/2 1/4 1/2 1 2 4 2=1/74 N10=1/2 1/2 1/3 1/2 1/3 1/2 1/2 1/2 1/3 1 2 4=1/144 N11=1/2 1/2 1/4 1/3 1/3 1/2 1/3 1/2 1/4 1/3 1 2=1/10366 N12=1/2 1 1/2 1/3 1/2 1/4 1/2 1/3 1 1/3 1/2 1=1/3456 (2)計算 Ni的 n次方根 iW =（ Ni） 1/12 1W =（ N1） 1/12= 2W =（ N2） 1/12= 淮海工學院二 〇 一四屆本科畢業(yè)論文 第 12 頁 共 22 頁 3W =（ N3） 1/12= 4W =（ N4） 1/12= 5W =（ N5） 1/12= 6W =（ N6） 1/12= 7W =（ N7） 1/12= 8W =（ N8） 1/12= 10W =（ N9） 1/12= 11W =（ N10） 1/12= 12W =（ N11） 1/12= 13W =（ N12） 1/12= (3)對向量 W ={ 1W , 2W ,…… , nW }T正規(guī)化 iW