質(zhì)量認(rèn)證→ts16949：2002過程審核培訓(xùn)(編輯修改稿)
2025-02-11 14:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 該分布趨向于正態(tài)分布 適用于全檢零件或每個(gè)時(shí)期的檢驗(yàn)樣本含量不同。 ))1(,( n pppN ?)5( ?pn 不良品率控制圖（ P圖） 檢驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù) 計(jì)算平均不合格品率 P 計(jì)算中心線和控制界限 繪制控制圖并進(jìn)行分析 )1(13)1(13212211PPnPL C LPPnPU C LPCLnnnpnpnpnpkkk???????????????與 n有關(guān)！ 案例分析 在制造復(fù)雜的發(fā)動(dòng)機(jī)的端蓋時(shí)，如果有某些因素不合要求就判為不良品，在成品的全檢中，現(xiàn)要求對每班產(chǎn)品的不良率作控制圖。 每班檢驗(yàn)的端蓋總數(shù)就是樣本量，共收集了25班的檢驗(yàn)數(shù)及不良數(shù)。 案例分析 ： 樣本號(hào)1 286 02 2809 793 2349 324 4438 275 5330 306 4103 237 2022 318 720 49 1670 7310 1764 1511 2997 6112 286 0當(dāng)班生產(chǎn)總數(shù)不合格品13 2809 7914 2349 3215 1168 17216 2685 3617 3456 3818 1548 2719 2458 3020 2147 2921 2241 2222 1895 1223 3012 3524 2521 2725 1986 18樣本號(hào) 當(dāng)班生產(chǎn)總數(shù) 不合格品 案例分析 樣本號(hào) UCL LCL CL(%) (%) (%)1 286 0 2 2809 79 3 2349 32 4 4438 27 5 5330 30 6 4103 23 7 2022 31 8 720 4 9 1670 73 10 1764 15 11 2997 61 12 286 0 13 2809 79 14 2349 32 15 1168 172 16 2685 36 17 3456 38 18 1548 27 19 2458 30 20 2147 29 21 2241 22 22 1895 12 23 3012 35 24 2521 27 25 1986 18 當(dāng)班生產(chǎn)總數(shù)不合格品數(shù)∑不合格品數(shù) / ∑生產(chǎn)總數(shù)= 根據(jù)公式計(jì)算各 樣本組的上下控制限 在實(shí)際應(yīng)用中 ,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù) 25%時(shí) ,可用平均樣本容量 ( )來計(jì)算控制限 . n 案例分析 繪制控制圖，并進(jìn)行分析： 單位缺陷數(shù)控制圖 (U圖 ) ?適合用于對單位樣本數(shù)量（如面積、容積、長度、時(shí)間等）上缺陷數(shù)進(jìn)行控制的場合； ? 通常服從泊松分布 。 ? 可近似與正態(tài)分布 來處理 。 ?取樣大小可以是不固定的，只要能計(jì)算出每單位上的缺陷數(shù)即可； ),( nuuN 單位缺陷數(shù)控制圖 (U圖 ) nuuL C LnuuU C LncuCL33?????????檢驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù) ?計(jì)算平均單位缺陷數(shù) ?計(jì)算中心線和控制界限 ?繪制控制圖并進(jìn)行分析 與 n有關(guān)！ ?設(shè) n為樣本大小， C為缺陷數(shù)，則單位缺陷數(shù)為： u=c/n 案例分析 現(xiàn)需要對一注塑產(chǎn)品的缺陷進(jìn)行控制圖分析， 收集的數(shù)據(jù)記錄如下表： 子組編號(hào) 批量 未注滿數(shù)值1 679 62 648 53 325 24 256 15 958 86 525 67 687 78 658 59 956 810 645 611 286 312 966 513 898 7子組編號(hào) 批量 未注滿數(shù)值14 526 215 542 816 498 417 895 618 578 419 455 320 268 321 698 622 586 523 558 624 875 725 987 9 子組編號(hào) 批量 未注滿數(shù)值 CL UCL LCL1 679 6 2 648 5 3 325 2 4 256 1 5 958 8 6 525 6 7 687 7 8 658 5 9 956 8 10 645 6 11 286 3 12 966 5 13 898 7 14 526 2 15 542 8 16 498 4 17 895 6 18 578 4 19 455 3 20 268 3 21 698 6 22 586 5 23 558 6 24 875 7 25 987 9 合計(jì) 15953 132∑未注滿數(shù)值 / ∑批量= 控制限的計(jì)算 在實(shí)際應(yīng)用中 ,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時(shí) ,可用平均樣本容量 ( )來計(jì)算控制限 . n 繪制控制圖，并進(jìn)行分析 案例分析 其他的控制圖 ? 不良品數(shù)控制圖（ Pn圖） ? 缺陷數(shù)控制圖（ C圖） 不良品數(shù)控制圖（ Pn） 樣本容量 n恒定； 不合格品數(shù)是一個(gè)服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量； 當(dāng) np≥ 5時(shí)近似服從正態(tài)分布 N [np， np（ 1p） ] 不良品數(shù)控制圖 ? 確定數(shù)據(jù)樣本容量 n的大小 ,n常取 50以上的數(shù) . ? 收集數(shù)據(jù) Pn1， Pn2, Pn3 , …… , Pnk ,k為樣本數(shù) ? 計(jì)算控制中心和控制界限 ? 繪制控制圖并進(jìn)行分析 為平均不合格品率為平均不合格品數(shù)，其中 PnPPnPnPL C LPnPnPU C LnPCL)1(3)1(3??????? 缺陷數(shù)控制圖（ C圖） 控制對象為一定單位 (如一定長度、一定面積、一定體積等）上面的缺陷數(shù)； 如鑄件表面的氣孔數(shù)、機(jī)器裝好后發(fā)現(xiàn)的故障數(shù)； 產(chǎn)品上的缺陷數(shù)服從泊松分布； 近似為正態(tài)分布處理，均值為 C，標(biāo)準(zhǔn)偏差為 C 缺陷數(shù)控制圖 ： ? 一般取 20~25組數(shù)據(jù)； ? 如果缺陷數(shù)較小，可將幾個(gè)樣本合為一個(gè)， 使每組缺陷數(shù) C=0的情況盡量減少，否則用來作控制圖不適宜； ? 不同的缺陷應(yīng)盡可能分層處理。 缺陷數(shù)控制圖 2. 計(jì)算平均缺陷數(shù) 3. 計(jì)算中心線和控制界限 : 4. 繪制控制圖并進(jìn)行分析 為樣本數(shù)；為每個(gè)樣本的缺陷數(shù)； kCkCCikii??? 1CCL C LCCU C LCCL33????? 計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？ 性質(zhì)上是否均勻 或不能按子組取樣？ 關(guān)心的是 不合格品率嗎？ 樣本容量 是否恒定？ 樣本容量 是否恒定？ 子組容量 ≥ 9？ MRX ?sx? Rx?np或 p圖 p圖 C或 U圖 U圖 是 否 是 是 是 是 是 否 否 否 否 否 關(guān)心的是 單位零件缺陷數(shù)嗎？ 是 選擇合適的控制圖 運(yùn)用控制圖進(jìn)行 “ 控制 ” 廣州今朝科技有限公司 Guangzhou Today Technology LTD 內(nèi)容提要 控制圖應(yīng)用的兩個(gè)階段 運(yùn)用控制圖判斷過程受控 /失控 什么時(shí)候重新計(jì)算控制限 使用控制圖應(yīng)注意的問題 分析階段 控制階段 控制圖應(yīng)用的二個(gè)階段
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