【正文】 ?峭壁 分析直方圖舉例： USL LSL AA圖 LSL USL LSL USL LSL USL 直方圖的峰度和對(duì)稱度 ? 對(duì)稱度（ Skewness） :直方圖數(shù)據(jù)分布的對(duì)稱性； ? 峰度（ Kurtosis） :直方圖數(shù)據(jù)分布的陡峭度； ? 直方圖為對(duì)稱分布的，則s=0。 數(shù)據(jù) 列表 能否接受這批產(chǎn)品？ 與目標(biāo)值相比較： 平均值： 與規(guī)格界限相比較： 極差（最大值 最小值） == 數(shù)據(jù)分布的更進(jìn)一步的信息： 數(shù)據(jù)分成 10組后，落在每個(gè)區(qū)間 內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)： 數(shù)據(jù)量 分組數(shù) 50100 610 100250 712 250個(gè)以上 1025 177。 學(xué)習(xí)目的 目標(biāo)： 用 SPC思考（ Thinking in SPC） 說明： ? 1）不包括 SPC對(duì)企業(yè)發(fā)展的效益； ? 2）不包括公式的推導(dǎo)和詳細(xì)的計(jì)算； ? 3）為了方便說明，課程介紹均以生產(chǎn)制造為例，但不限于此。 6個(gè)要素 : 5M1E Control(控制 ): ? 通過掌握規(guī)律來預(yù)測未來發(fā)展并實(shí)現(xiàn)預(yù)防 。 現(xiàn)抽取了 100個(gè)青銅軸承，對(duì)它們的內(nèi)徑進(jìn)行仔細(xì)的測量，并記錄了測量結(jié)果。 但單個(gè)測量值的費(fèi)用比較低時(shí)，或是當(dāng)需要準(zhǔn)確分析時(shí)，可以采用 100個(gè)或更多的數(shù)據(jù)。 xx 正態(tài)性假定有實(shí)際意義嗎？ 1）不是在研究一門精確的科學(xué)，而是作為一種謹(jǐn)慎的工業(yè)指導(dǎo)； 2）大部分的實(shí)際情況的數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布極為相似； 3）根據(jù)中心極限定理進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理； 4）如果不適合可以不需要用正態(tài)曲線直接來分析； 質(zhì)量特性分類 ? 計(jì)量值 (variable):定量的數(shù)據(jù) ；值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個(gè)可能的數(shù)值 。 收集的數(shù)據(jù)表 SubNo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 131 2 3 4 5 X bar Range SubNo 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 251 2 3 4 5 X bar Range 一個(gè)實(shí)例（三） 步驟 3：計(jì)算樣本平均值及極差（見上表） 步驟 4：確定總的平均數(shù)和平均極差 5 0 1 ?x?R 一個(gè)實(shí)例（四） 步驟 5：計(jì)算控制限 ))(,(~)。 n=2時(shí) ,D4=,D3=0 034?????RMDL C LRMRMDU C LRMCL怎樣確定控制限 計(jì)數(shù)型控制圖 廣州今朝科技有限公司 Guangzhou Today Technology LTD 不良品率控制圖（ P圖） 對(duì)產(chǎn)品不良品率進(jìn)行監(jiān)控時(shí)用的控制圖 。 缺陷數(shù)控制圖 2. 計(jì)算平均缺陷數(shù) 3. 計(jì)算中心線和控制界限 : 4. 繪制控制圖并進(jìn)行分析 為樣本數(shù)；為每個(gè)樣本的缺陷數(shù)； kCkCCikii??? 1CCL C LCCU C LCCL33????? 計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？ 性質(zhì)上是否均勻 或不能按子組取樣？ 關(guān)心的是 不合格品率嗎？ 樣本容量 是否恒定？ 樣本容量 是否恒定？ 子組容量 ≥ 9？ MRX ?sx? Rx?np或 p圖 p圖 C或 U圖 U圖 是 否 是 是 是 是 是 否 否 否 否 否 關(guān)心的是 單位零件缺陷數(shù)嗎？ 是 選擇合適的控制圖 運(yùn)用控制圖進(jìn)行 “ 控制 ” 廣州今朝科技有限公司 Guangzhou Today Technology LTD 內(nèi)容提要 控制圖應(yīng)用的兩個(gè)階段 運(yùn)用控制圖判斷過程受控 /失控 什么時(shí)候重新計(jì)算控制限 使用控制圖應(yīng)注意的問題 分析階段 控制階段 控制圖應(yīng)用的二個(gè)階段 分析階段 在控制圖的設(shè)計(jì)階段使用 ,主要用以確定合理的控制界限 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計(jì)算出來 從分析階段轉(zhuǎn)入控制階段 在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉(zhuǎn)入控制階段使用： ? 控制圖是受控的 ? 過程能力能夠滿足生產(chǎn)要求 控制階段 控制圖的控制界限由分析階段確定 控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系 使用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行 （ 1）所有樣本點(diǎn)都在控制界限之內(nèi)； （ 2）樣本點(diǎn)均勻分布，位于中心線兩側(cè)的樣本點(diǎn)約各占 1/2； （ 3）靠近中心線的樣本點(diǎn)約占 2/3； （ 4）靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少。 控制界限由過程的實(shí)際數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得出 。 剔除異常點(diǎn) 數(shù)據(jù)表 SubNo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 131 2 3 4 5 X bar Range SubNo 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 251 2 3 4 5 X bar Range 案例分析 根據(jù)這 24個(gè)子組計(jì)算得： 計(jì)算得到的標(biāo)準(zhǔn)差 σ= 5 0 1 ?x?R 案例分析 規(guī)格寬度（要求） = 工序?qū)挾龋?6 ） =6 = Cp=??2dR 案例分析 由于存在一定的偏移，那么我們真正能做到多好 呢？ Cpk=min(Cpu,Cpl)=min(,)= 或者 Cpk=Cp(1K)= ()= 案例分析 我們實(shí)際做得有多好呢？ Pp= Ppk= 這說明我們還可以做得更好 計(jì)數(shù)型的過程能力評(píng)價(jià) 對(duì)于 p,np圖 , 過程能力是通過過程平均不合品率 來表示 ,當(dāng)所有點(diǎn)都受控后才計(jì)算該值 . 對(duì)于 c圖 ,過程能力為 ,即固定容量 n的樣本的缺陷數(shù)的平均值 . 對(duì)于 u圖 ,過程能力為 ,即每單位缺陷數(shù)的均值 . puc Cpk與不良數(shù)量一覽表 Cp PPM 71800 6900 2700 63 1() 每十億有 1個(gè)零件 如何運(yùn)用過程能力指數(shù)進(jìn)行管理 當(dāng) Cpk指數(shù)值降低代表要增加： ? 控制 ? 檢查 ? 返工及報(bào)廢， 在這種情況下，成本會(huì)增加，品質(zhì)也會(huì)降低， 生產(chǎn)能力可能不足。 案例分析 在柴油機(jī)裝配中經(jīng)常發(fā)生汽缸墊漏氣現(xiàn)象，為解決這一問題， 對(duì)該工序進(jìn)行現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)。 最有效的是從輸入、過程或系統(tǒng)本身去改善。 為什么？ 進(jìn)一步考慮： 不同工人使用不同工廠提供的汽缸墊