質(zhì)量認證→ts16949：2002過程審核培訓(xùn)-免費閱讀
【正文】 把影響質(zhì)量的眾多因素分離出來，在同一生產(chǎn)條件下收集到的數(shù)據(jù)歸納在一起，可以使數(shù)據(jù)反映的現(xiàn)象更加明顯。 通常和其他方法一起使用。 3 σ，即6 σ為標(biāo)準(zhǔn)來衡量過程是否具有足夠的精確度和良好的經(jīng)濟特性的。如果上述條件變化，則必須重新計算控制限，例如： a. 操作人員經(jīng)過培訓(xùn)，操作水平顯著提高； b. 設(shè)備更新、經(jīng)過修理、更換零件； c. 改變工藝參數(shù)或采用新工藝； d. 改變測量方法或測量儀器； e. 采用新型原材料或其他原材料； f. 環(huán)境變化。 案例分析 ： 樣本號1 286 02 2809 793 2349 324 4438 275 5330 306 4103 237 2022 318 720 49 1670 7310 1764 1511 2997 6112 286 0當(dāng)班生產(chǎn)總數(shù)不合格品13 2809 7914 2349 3215 1168 17216 2685 3617 3456 3818 1548 2719 2458 3020 2147 2921 2241 2222 1895 1223 3012 3524 2521 2725 1986 18樣本號 當(dāng)班生產(chǎn)總數(shù) 不合格品 案例分析 樣本號 UCL LCL CL(%) (%) (%)1 286 0 2 2809 79 3 2349 32 4 4438 27 5 5330 30 6 4103 23 7 2022 31 8 720 4 9 1670 73 10 1764 15 11 2997 61 12 286 0 13 2809 79 14 2349 32 15 1168 172 16 2685 36 17 3456 38 18 1548 27 19 2458 30 20 2147 29 21 2241 22 22 1895 12 23 3012 35 24 2521 27 25 1986 18 當(dāng)班生產(chǎn)總數(shù)不合格品數(shù)∑不合格品數(shù) / ∑生產(chǎn)總數(shù)= 根據(jù)公式計算各 樣本組的上下控制限 在實際應(yīng)用中 ,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負 25%時 ,可用平均樣本容量 ( )來計算控制限 . n 案例分析 繪制控制圖，并進行分析： 單位缺陷數(shù)控制圖 (U圖 ) ?適合用于對單位樣本數(shù)量（如面積、容積、長度、時間等）上缺陷數(shù)進行控制的場合； ? 通常服從泊松分布 。,(~224242??????CSNSnNXCSNX??其中： n 2 3 4 5 6 7 8 9 10C4 一個實例（五） 4 9 5 0 5 0 1 33????????SAxL C LSAxU C LxCL00 0 3 0 0 1 34??????SBL C LSBU C LSCL0)0(31)()(131331)()(13143)(334244244??????????????????????nCncBnCncBnCnA 一個實例（六） 步驟 6：利用控制界限分析樣本數(shù)值 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 （ ） 控制對象為計量值； 更精確； 均值圖用于觀察和分析分布的均值的變化，即過程的集中趨勢； 標(biāo)準(zhǔn)差圖觀察和分析分布的分散情況，即過程的離散程度。 為了分析和控制加工過程中螺栓的質(zhì)量，現(xiàn)決定采用均值極差控制圖進行監(jiān)控。 1)()3)(2()1(3)3)(2)(1()()1(,)2)(1()(122414313???????????????????????nxxsnnnsnnnxxnnKsnnxxnSniiniinii其中 直方圖的作用 顯示數(shù)據(jù)的分布特征 指出采取措施的必要 觀察采取措施后的效果 比較和評估設(shè)備、供應(yīng)商、物料等 評估過程的能力 控制圖及其背后的故事 廣州今朝科技有限公司 Guangzhou Today Technology LTD 控制圖 +3? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 3? Average 點落在該區(qū)間的概率為 % Components of Every Control Chart: 1. Data Points 3. Upper Control Limit 2. Center Line 4. Lower Control Limit 控制圖原理： 1） 3 σ 原理： 若變量 X服從正態(tài)分布 ,那么 ,在 177。 分布基本上是對稱的，有一點點向右偏斜，但不嚴(yán)重。但該廠不能信任生產(chǎn)這些軸承廠家的工作，決定對供應(yīng)商提供的軸承進行分析。 SPC學(xué)習(xí)提綱 SPC 廣州今朝科技有限公司 SPC: 統(tǒng)計過程控制 Statistical(統(tǒng)計 ): ? 以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ) ,基于數(shù)據(jù)的科學(xué)分析和管理方法 。 這些軸承的關(guān)鍵特性是它們的內(nèi)徑，其規(guī)格為177。 所以該廠決定接收這批青銅軸承。 3σ 范圍內(nèi)包含了 % 的數(shù)值。 按如下八個步驟進行： 一個實例（二） 步驟 1：選擇質(zhì)量特性 螺栓的切斷長度至關(guān)重要 步驟 2：按合理的計劃來搜集數(shù)據(jù) 每小時抽取 5個產(chǎn)品作為一個樣本。 控制圖Sx ? SAxL C LSAxUC LxCL33?????SBL C LSBUC LSCL34???均值控制圖 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 怎樣確定控制限 單值 移動極差控制圖（ ） 與均值 極差控制圖的作用類似； 不需多個測量值或樣本是均勻的（如濃度）； 因為費用或時間的關(guān)系，過程只有一個測量值（如破壞性實驗）； 敏感性不強； 用自動化檢查，對產(chǎn)品進行全檢時； 控制圖MRx ? 移動極差 移動極差是指一個測定值 xi 與緊鄰的測定值 xi+1 之差的絕對值，記作 MR， MR = | xi xi+1 | （ i=1,2,…,k1) 其中： k為測定值的個數(shù) 。 ? 可近似與正態(tài)分布 來處理 。 重新計算控制限 2. 使用一段時間后檢驗控制圖還是否適用，控制限是否過寬或過窄，否則需要重新收集數(shù)據(jù)計算控制限； 3. 過程能力值有大的變化時，需要重新收集數(shù)據(jù)計算控制限。過程能力記為 B，則 B= 6 σ 過 程 Sigma 估計 Sigma 計算 Sigma 2?dR??4?cS??nkmnkmxxSmi i*,1)(12????? ? ?，則為個子組，每個子組容量? Cp、 C
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