【文章內(nèi)容簡介】 ITC? 定量分析 : ? 時間序列分析 : 用歷史數(shù)據(jù)進行預測 – 適用短期預測 ? 因果關系分析法 :在獨立變量與產(chǎn)品需求之間建立因果關系 。 線性回歸分析 ! 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 ITC? 基于計算機的物料計劃系統(tǒng) : ? 物料需求計劃 (MPR) ? 制造資源計劃 (MPRII) ? 分銷資源計劃 (DRP) ? 企業(yè)資源計劃 (ERP) 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 練習 需求預測 – 你如何預測下述項目需求： a) 影印紙 b) 備件 c) 部件 d) 軟件 e) 原材料 ITC 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 直觀法 移動平均法 移動加權平均法 指數(shù)平滑法 趨勢與季節(jié)性調(diào)整預測法 ITC預測方法 : 定量分析 時間序列分析 簡單線性回歸法 多元線性回歸法 因果關系分析 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 0 4 3 2 1 0 1 2 3 4 0 20 40 60 80 時間 ( t ) 需求 過去 將來 需求數(shù)據(jù) 10 25 30 35 50 回顧歷史需求數(shù)據(jù) 預測方法 ITC 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 0 4 3 2 1 0 1 2 3 4 0 20 40 60 80 時間 ( t ) 需求 過去 將來 需求數(shù)據(jù) 10 25 30 35 50 直觀法 ITC預測方法 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 計算移動平均法與移動加權平均法的結果 時期 –4 10 10 x = –3 25 25 x = –2 30 30 x = –1 35 35 x = 0 50 50 x = 20 平均 30 (總權重 = ) = 移動平均 : 需求數(shù)量之和除以 5 移動加權平均 : 加權數(shù)量之和 ITC需求數(shù)量 數(shù)量 x 權重系數(shù) 加權數(shù)量 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 ITC0 4 3 2 1 0 1 2 3 4 0 20 40 60 80 時間 ( t ) 需求 過去 將來 需求數(shù)據(jù) 10 25 30 35 50 移動加權平均法 移動平均法 移動平均與移動加權平均法 預測方法 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 ITC0 4 3 2 1 0 1 2 3 4 0 20 40 60 80 時間 ( t ) 需求 過去 將來 需求數(shù)據(jù) 20 30 35 30 40 直觀法與移動平均法 練習 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 ITC0 4 3 2 1 0 1 2 3 4 0 20 40 60 80 時間 ( t ) 需求 過去 將來 需求數(shù)據(jù) 20 30 35 30 40 移動加權平均 : 移動平均 : 31 直觀法與移動平均法 練習 大約 : 50 (續(xù) ) 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 下期預測值 = 上期預測值 + a (上期預測誤差 ) = 上期預測 + a (實際需求 – 上期預測值） f t + 1 = f t + a ( ) d f t t = 50 + (10) = 50 + 2 = 52 a 時期 t 1 2 上期預測值 f t 50 52 實際需求 d t 60 72 預測誤差 ( ) d f t t +10 +20 下期預測值 f t + 1 52 56 = 52 + (20) = 52 + 4 = 56 值 通常 ... 目的 : 減少錯誤 如其值過高 : 對近期數(shù)據(jù)給予更高權重，但或許會錯誤反應隨機干擾 a = ITC 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 接著教材中的例子，用指數(shù)平滑法預測下期需求。使用下面的表格進行計算 : 1. 進行下期需求預測 (即第 4 期 ) ，假定第 4期實際需求是 46。 2. 然后再進行一次 . 預測下期 (第 5期 ) 需求，假定第 4期實際需求是 34。 指數(shù)平滑法預測 練習 ITC時期 t 1 2 3 4 上期預測值 f t 50 52 實際需求 d t 60 72 預測誤差 ( ) d f t t +10 +20 下期預測值 f t + 1 52 56 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 項目 XYZ 的需求數(shù)據(jù) 第 1年 需求 第 2年 需求 第 3年 需求 第 4年 需求 第 5年 需求 Y1/Q1 127 Y2/Q1 115 Y3/Q1 118 Y4/Q1 131 Y5/Q1 147 Y1/Q2 155 Y2/Q2 134 Y3/Q2 147 Y4/Q2 159 Y5/Q2 Y1/Q3 165 Y2/Q3 155 Y3/Q3 160 Y4/Q3 172 Y4/Q3 Y1/Q4 130 Y2/Q4 123 Y4/Q4 135 Y4/Q4 146 Y5/Q4 趨勢與季節(jié)性調(diào)整預測法 ITC0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 第 1年 第 2年 第 3年 第 4年 第 5年 需求 注： Y表示年 Q表示季 下同 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 預測項目 XYZ 的需求 ITC Y e a r / q u a r t e r Dem a n d Cen t r e d m o v in g a v e r a g e T r e n d S e a s o n a l v a r ia t io n Y 1 /Q1 127 Y 1 /Q2 155 144 Y 1 /Q3 165 143 + 2 2 141 Y 1 /Q4 130 139 9 136 Y 2 /Q1 115 135 20 133 Y 2 /Q2 134 133 +1 132 Y 2 /Q3 155 132 + 2 3 132 Y 2 / Q4 123 134 11 136 Y 3 /Q1 118 137 19 137 Y 3 /Q2 147 140 139 +8 年 /季 需求值 趨勢值 季節(jié)性變化 中心移動 平均數(shù) 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 Year /q u arte rDem andCentredmo v i n ga v e rageT rend Seas o n al v a riati o nY 3/Q 3 160 142 + 18143Y 3/Q 4 135 145 10146Y 4/Q 1 131 148 17149Y 4/Q 2 159 151 +8152Y 4/Q 3 172 154 + 18156Y 4/Q 4 146Y 5/Q 1 147Y 5/Q 2Y 5/Q 3Y 5/Q 4預測項目 XYZ 的需求（續(xù)） ITC年 /季 需求值 趨勢值 季節(jié)性變化 中心移動 平均數(shù) 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 第 1年 第 2年 第 3年 第 4年 第 5年 季度 : 1 2 3 4 總計 第 1年 第 2年 第 3年 第 4年 總計： 平均： 季節(jié)性變化值 : +22 9 20 +1 +23 11 19 +8 +18 10 17 +8 +18 56 +17 +81 30 19 +6 +20 10 3 18 +6 +21 9 0 1. 比較趨勢數(shù)據(jù)與實際需求 2. 計算每個季度的變化 3. 獲得基本季節(jié)性變化 比較實際需求與趨勢，計算基本季節(jié)性變化 ITC需求 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 預測下一季度的需求 需求值 趨勢值 Y4/Q2 159 151 +8 152 Y4/Q3 172 154 +18 156 Y4/Q4 146 157 Y5/Q1 147 160 Y5/Q2 169 163 +6 ITC年 /季 中心移動平均值 季節(jié)性變化 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 用需求數(shù)據(jù)和下表預測第 5年 2季度的需求 趨勢與季節(jié)性調(diào)整預測 練習 ITC年 /季 需求值 中心移動 平均值 趨勢值 季節(jié)性變化 Y1/Q1 … … Y5/Q2 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 用需求數(shù)據(jù)和下表預測第 5年 2季度的需求 趨勢與季節(jié)性調(diào)整預測 (續(xù) ) 練習 ITC 一季度 二季度 三季度 四季度 總計 第 1年 第 2年 第 3年 第 4年 總計 : 平均 : 季節(jié)性變化值 : 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 ? 多元線性回歸 D=ab1Pb2t b1, b2= 兩個 回歸系數(shù) P=自變量 1 t=自變量 2 ? 簡單線性回歸 D=abP D=預測的需求量 即 因變量 a=常數(shù)，也稱 截距 b=斜率，也稱 回歸系數(shù) P=自變量 線性回歸 ITC 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 選取三個需要采購投入的產(chǎn)品。對每個產(chǎn)品，指出哪些獨立變量影響該產(chǎn)品的需求。 獨立變量 (自變量 )影響需求 練習 ITC1. 公司所售產(chǎn)品 : 獨立變量： 2. 公司所售產(chǎn)品 : 獨立變量： 3. 公司所售產(chǎn)品 : 獨立變量： 找講師 中國最大的培訓講師選聘平臺講師 計算趨勢的方程 線性方程 多項式方程 對數(shù)方程 指數(shù)方程 冪方程 R方值 移動平均 SSTSSER ? 12 其中： SSE i i? ?