物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計(jì)4物流系統(tǒng)調(diào)研及預(yù)測(cè)(編輯修改稿)
2025-02-02 17:48 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 （ 1）過(guò)去未來(lái)三個(gè)月內(nèi)的銷售量是未來(lái)三個(gè)月內(nèi)的可能銷量。 （ 2）去年某三個(gè)月內(nèi)的銷量是今年同期的可能銷量（可解釋為季節(jié)效應(yīng)）。 （ 3）未來(lái)三個(gè)月內(nèi)的銷量可能可能比過(guò)去同期增長(zhǎng) 10%。 （ 4）未來(lái)三個(gè)月的銷量可能比去年同期增長(zhǎng) 20%。 （ 5）今年某前三個(gè)月的銷量的變化率（與去年同期相比）等于其后三個(gè)月銷量的變化率。 聚焦預(yù)測(cè) 對(duì)于同一預(yù)測(cè)問(wèn)題，多個(gè)不同預(yù)測(cè)模型的線性組合在一定條件下能有效地改善模型的擬合能力和提高預(yù)測(cè)精度。 組合預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)實(shí)踐中應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題 1） 預(yù)測(cè)結(jié)果的可信度 各種模型中 ， 只有回歸模型提供了可信度結(jié)論 。 2） 預(yù)測(cè)方案 實(shí)際預(yù)測(cè)活動(dòng)中應(yīng)盡量給出多個(gè)預(yù)測(cè)方案 ， 避免因單方案造成決策的剛性 。 3） 擬合度與精度 擬合度是指預(yù)測(cè)模型對(duì)歷史觀察值的模擬程度 。 對(duì)既定的歷史數(shù)據(jù)總可以找到擬合程度很高的模型 ， 但擬合度高并不一定表示預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確 。 預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的高低屬于精度問(wèn)題 。 擬合度好 ， 不一定精度也高 。 4） 預(yù)測(cè)的期限 預(yù)測(cè)按預(yù)測(cè)時(shí)間可分為長(zhǎng)期預(yù)測(cè)和中短期預(yù)測(cè) 。對(duì)短期預(yù)測(cè)較好的模型 ， 不一定對(duì)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)也較好；反之亦然 。 5） 預(yù)測(cè)模型 預(yù)測(cè)模型有復(fù)雜化 、 多因素化的趨勢(shì) ， 這種發(fā)展趨勢(shì)一般有利于提高預(yù)測(cè)的精度 ， 因?yàn)檫@包括了更多因素的影響 ， 但對(duì)這些因素的未來(lái)值也不易判斷 。 6）數(shù)據(jù)處理與模型調(diào)整 如果某個(gè)模型的預(yù)測(cè)誤差較大，人們通常采取對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理和修改模型的方法去解決。這種對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理的方法實(shí)際上是在回避矛盾。 7）實(shí)際與想象 很多預(yù)測(cè)人員在預(yù)測(cè)活動(dòng)開(kāi)始時(shí)就對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)發(fā)展作了想象，并以此想象來(lái)不斷地修正預(yù)測(cè)結(jié)果。這在對(duì)中間預(yù) 測(cè)值進(jìn)行取舍、組合時(shí)，會(huì)產(chǎn)生導(dǎo)致錯(cuò)誤的影響。 8）預(yù)測(cè)的復(fù)雜性 預(yù)測(cè)總是在假定未來(lái)的發(fā)展是和現(xiàn)在已知或過(guò)去發(fā)生的事物有關(guān)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，但又不是簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)方程式推斷。預(yù) 測(cè)無(wú)法回避社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中同時(shí)帶有規(guī)律性和偶然性的矛盾。 9）經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是一門科學(xué)，又是一門藝術(shù) 作為一門科學(xué)，是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)運(yùn)動(dòng)是有規(guī)律的，并且人們已經(jīng)初步掌握了一些規(guī)律，做出過(guò)許多成功的預(yù)測(cè)；作為一門藝 術(shù)，是因?yàn)槿藗儗?duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)律的認(rèn)識(shí)還很不充分，預(yù)測(cè)的方法 也很不完善。 1）社會(huì)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) ■國(guó)民生產(chǎn)總值及其構(gòu)成 ■社會(huì)總產(chǎn)值及其構(gòu)成 ■國(guó)民收入 ■社會(huì)商品零售總額 ■工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及人均指標(biāo) ■人口發(fā)展水平（總量、構(gòu)成及流動(dòng)性） ■土地利用狀況 2. 交通運(yùn)輸需求預(yù)測(cè)的內(nèi)容 例：某市人口預(yù)測(cè)回歸模型。（人口總量增長(zhǎng)回歸預(yù)測(cè)模型） Y=a+b(XX0)+c(XX0)2 Y—— 人口總數(shù) X—— 公元年 X0—— 起始年 根據(jù)其 1970年以來(lái)歷年的 人口總數(shù)統(tǒng)計(jì)值，得到回歸參數(shù)a,b,c?；貧w模型為： Y=+(X1970)＋ (X1970)2 ■ 客運(yùn)量預(yù)測(cè) ?人口數(shù)量及其構(gòu)成情況 ?地區(qū)政治、經(jīng)濟(jì)地位和發(fā)展水平 ?國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及國(guó)民收入水平 ?名勝古跡、風(fēng)景區(qū)等分布 ?城鎮(zhèn)工業(yè)布局及衛(wèi)星城的分布 ?其他 2）運(yùn)量預(yù)測(cè) —— 客運(yùn)量預(yù)測(cè)和貨運(yùn)量預(yù)測(cè) ?國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模和速度 ?經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，特別是工業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu) ?能源設(shè)施建設(shè)布局 ?冶金工業(yè)發(fā)展規(guī)模、速度和布局 ?基本建設(shè)投資、房建工程數(shù)量等 ■ 貨運(yùn)量預(yù)測(cè) 例：某地 2022年， 2022年連續(xù)兩年的生活用煤的月運(yùn)輸量如表所示
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