【文章內(nèi)容簡介】 重新開始，更多的數(shù)據(jù)被收集、解釋并且作為持續(xù)改進的基礎(chǔ) [6]。 SPC 技術(shù)在 LCD 模組制造中的應(yīng)用 7 00 . 0 50 . 10 . 1 50 . 20 . 2 50 . 30 . 3 50 . 40 . 4 51 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 圖 21 控制圖示例 （ 1） 質(zhì)量的統(tǒng)計觀點 質(zhì)量具有變異性，公差的建立就是承認這一點的一 個標(biāo)志。質(zhì)量變異是隨機現(xiàn)象，具有統(tǒng)計規(guī)律。 隨機現(xiàn)象通常用分布（ Distribution）來描述 , 分布可以告訴我們變異的幅度有多大，出現(xiàn)這么大幅度的可能性（概率， probability）有多大。常見的分布有以下幾種： （ a） 正態(tài)分布（ Normal Distribution） （ b） 二項分布（ Binormal Distribution） （ c） 泊松分布（ Poisson distribution） （ 2）控制圖的構(gòu)成 直方圖的制作與分析，即分析圖形是否服從正態(tài)分布： （ a） 直方圖的制作 — 利用 EXCEL 制作直方圖。 （ b） 正態(tài)分布的判斷：如果中間高、兩頭低、左右對稱并延伸到無窮 — 鐘型排布，則為正態(tài)分布， 如下： μ =0 σ =10 3 0 3 圖 22 正態(tài)分布 UCL CL LCL 陜西科技大學(xué)畢業(yè)論文（設(shè)計說明書） 8 均值 μ，標(biāo)準(zhǔn)偏差 σ 正態(tài)分布的兩個參數(shù)均值與標(biāo)準(zhǔn)偏差是相互獨立的，而均值的改變不會影響曲線的形狀，標(biāo)準(zhǔn)偏差的變化不改變數(shù)據(jù)的影響中心，如下圖： 0 3 0 3 μ =0 σ =1μ =0 σ =2μ =0 σ = 圖 23 正態(tài)分布的均值與標(biāo)準(zhǔn)偏差是相互獨立的 而二項分布和泊松分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差是不獨立的，如下圖示： 0 3 0 3 μ =0σ =1μ =0 σ =1μ =1 σ =1 圖 24 二項分布和泊松分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差是不獨 立的 正態(tài)分布的特點： 不管μ和σ怎么變化落在 [μ 3σ，μ + 3σ ] 范圍的概率為%，休哈特就是根據(jù)正態(tài)分布的這一性質(zhì)構(gòu)造了休哈特控制圖 [6]。 SPC 技術(shù)在 LCD 模組制造中的應(yīng)用 9 μ =0 σ =10 3 0 3 3 σ%%% 圖 25 休哈特控制圖 控制圖的制作方法 （ 1）制作一張控制圖 圖 26 控制圖制作圖示 （ 2）控制圖制作步驟 （ a） 選定控制對象。 （ b） 取預(yù)備數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)一般要求超過 25組）。 （ c） 計算平均值 X 和標(biāo)準(zhǔn)偏差 S 。 ? 3? 3? 3? 3? 鏡面并旋轉(zhuǎn) 90176。 UCL LCL 181。 CL LCL UCL CL 陜西科技大學(xué)畢業(yè)論文（設(shè)計說明書） 10 （ d） 計算組數(shù)據(jù)間的平均值 X ， S 并且計算控制限并作圖。 （ e） 將預(yù)備數(shù)據(jù)描在 X 圖中，判斷過程是否穩(wěn)定，如有異常，需找出異常原因，采取改進措施，并重新采集統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 （ f） 計算過程能力指數(shù) Cpl，看過程能力是否滿足要求。 （ g） 完成以上過程后，分析用控制圖即可以轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)控制用控制圖。 SPC 技術(shù)在 LCD 模組制造中的應(yīng)用 11 3 質(zhì)量管理方法的應(yīng)用研究 在企業(yè)中質(zhì)量控制部門是不可或缺的，主要采用品質(zhì)管理七大手法統(tǒng)計分析。以直觀的表現(xiàn)其企業(yè)制造部門的生產(chǎn)水平，并及時將得出的結(jié)論提交給制造部門以對癥下藥進行改善。 產(chǎn)品數(shù)據(jù)資料的采集 隨機抽樣法的應(yīng)用 隨機抽樣 法是進行數(shù)據(jù)采集的一種重要方法，按 隨機性 原則，從總體單位中抽取部分單位作為 樣本 進行 調(diào)查 ,以其結(jié)果推斷總體有關(guān) 指標(biāo) 的一種抽樣方法。 隨機原則是在抽取被調(diào)查單位時，每個單位都有同等被抽到的機 會，被抽取的單位完全是 偶然性 的，所以可以達到部分代表整體的目的，大大減少了工作量，提高了工作效率。 檢查表的運用 檢查表 (Check List)作用是收集、整理資料 , 使用簡單明了的表格或圖形 ,系統(tǒng)地收集資料和累積資料。作業(yè)人員依規(guī)定查檢記號 , 記錄結(jié)果和狀況 , 并且對數(shù)據(jù)進行整理分析。 制作方法： （ a） 選定欲檢查的現(xiàn)狀或原因及層別因子。 （ b） 選定各層別因子類型 , 確 定各層別因子之間有無聯(lián)系。 （ c） 選定檢查表形式。 （ d） 制作檢查表。 LCD 面板清洗是 LCD 模組制造中的重要工藝，此工藝由于是作業(yè)人員直接接觸Panel，若不按照操作規(guī)定作業(yè)會造成以下不良：面板刮傷，端子部刮傷，靜電擊傷和清潔不良。結(jié)合隨機抽樣方法，下面是某周內(nèi)企業(yè) LCD 面板清洗不良的檢查表。 陜西科技大學(xué)畢業(yè)論文（設(shè)計說明書） 12 表 31 檢查表 層別法的實施方法 層別法是指從不同角度不同層面發(fā)現(xiàn)問題 , 依不同類別 (部門 , 人 , 工作方法 , 原物料 , 零件 , 設(shè)備 , 地點 ), 分別收集數(shù)據(jù) , 加以分類整理 , 找出其中差異 , 針對 差異加以改善的方法。 制作方法： （ a） 確定分層的類別和調(diào)查的物件。 （ b） 收集和記錄資料。 （ c） 整理資料并繪制相應(yīng)圖表。 （ d） 比較分析和最后的結(jié)論。 將上文的 LCD 面板清洗不良數(shù)據(jù)運用層別法分析，結(jié)果如下： 表 32 不良調(diào)查表（機臺廠商分類） 表 33 不良調(diào)查表（人員分類） 項目 面板清潔質(zhì)量不良 收集人 于 磊 日期 － 地點 ＱＣ 記錄人 于 磊 班次 全部 周一 周二 周三 周四 周五 合計 面板刮傷 224 258 356 353 332 1523 端子刮傷 240 256 283 272 245 1296 靜電擊傷 151 165 178 168 144 806 清潔不良 75 80 90 94 82 421 其他 14 18 27 23 16 98 合計 704 777 934 910 819 4144 機臺供貨廠商 不良數(shù)目 良好數(shù)目 發(fā)生率 Ａ 34 4900 Ｂ 49 5100 合計 83 10000 作業(yè)人員 不良數(shù)目 良好數(shù)目 發(fā)生率 甲 5 1300 乙 7 1600 丙 11 1700 丁 10 1600 合計 33 4900 SPC 技術(shù)在 LCD 模組制造中的應(yīng)用 13 溫度 濕度 機器人置放器 焊料印刷器 回流焊 印刷 自動檢測 PCB 焊錫 PCB 定位 機臺人員準(zhǔn)則 環(huán)境 機器 制造工藝 測量方法 材料 人員 SMT 良率 綜合上面三個表格易看出：面板刮傷不良和端子刮傷不良明顯多于其他不良項目，周三和周四產(chǎn)生的不良產(chǎn)品明顯多于其他三天。 B 廠商的機臺和丙丁作業(yè)人員生產(chǎn)的不良產(chǎn)品較多。 將檢查結(jié)果反饋給制造部門，經(jīng)過對生產(chǎn)線的現(xiàn)場調(diào)查分析，發(fā)現(xiàn)面板刮傷和端子刮傷大多是由于丙 作業(yè)人員和丁作業(yè)人員手上都帶了一枚戒指；周三和周四不良率高的原因是由于工作人員在這兩天的工作熱情降低，注意力不集中所致；兩外 B廠商生產(chǎn)的機臺存在某些不足導(dǎo)致其生產(chǎn)的不良產(chǎn)品較多。 通過和作業(yè)人員，機臺廠商溝通，并在周三和周四兩天稍微降低了生產(chǎn)線強度，產(chǎn)品不良率大大降低。 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究分析 產(chǎn)品不良原因分析 在質(zhì)量管理中，對不良產(chǎn)品原因的分析一般采用特性要因圖（魚骨圖）。 （ 1）簡介 特性要因圖又稱為魚骨圖主要用途是尋找引發(fā)結(jié)果的原因 , 一目了然的表示出結(jié)果 (事件特性 )受原因影響的情況 , 是分析原因與結(jié)果相關(guān)程度大小的一種有效方法。 （ 2）制作方法 （ a） 陳述問題，并且逐條列出，朝方框畫一水平箭頭。 （ b） 在箭頭上下寫出可能的不良原因。用直線連接到主要箭頭上。 （ c） 在各主要類型范圍內(nèi) ,列出所有可能引起問題發(fā)生的因素。 （ d） 進一步最佳化，列出各因素的輸入變數(shù)。 表面封裝工藝是模組后段的工藝之一，下圖簡要分析了影響 SMT 良率的主要原因。 圖 31 SMT 良率分析魚骨圖 陜西科技大學(xué)畢業(yè)論文（設(shè)計說明書） 14 主要次要因素分析 在質(zhì)量管理中，帕累托圖是用來分析產(chǎn)品不良的主要因素和次要因素的有效工具。 （ 1）簡介 （ a） 帕累托圖用來確定主要不合格因素，一般 80%的問題來自 20%的主要原因 ,這也是帕累托圖的運用原理 [6]。 （ b） 帕累托圖的制作和分析可以確定影響產(chǎn)品良率的主要因素是什么，確定優(yōu)先采取什么樣的措施并確認優(yōu)先改進的對象。 （ 2）制作方法 （ a） 收集資料 : 按特征類別收集數(shù)據(jù)資料。 （ b） 按照各種可能不良原因所造成的影響大小，頻率從高到低 的順序在橫軸上排列 , 制作直方圖。 橫軸：用以代表材料類別、機器類別、缺點種類或其它分析原因。 縱軸：不良百分率、故障次數(shù)、損失金額或其它因分析原因所造成的結(jié)果。 （ c） 畫出累計百分率曲線。 帕累托圖應(yīng)用示例：下面是模組組裝中某周的不良統(tǒng)計，總不良數(shù) 420 片，其中不良項目依次為： 變形，缺角，刮傷，尺寸不良和其他。 建立統(tǒng)計數(shù)據(jù)表格，如下： 表 34 模組組裝良率統(tǒng)計表 排序 不良項目 不良（片） 占不良總數(shù)比（％） 累積比（％） 1 變形 210 50 50 2 缺角 84 20 70 3 刮傷 63 15 85 4 尺寸不良 42 10 95 5 其他 21 5 100 合計 420 100 一般利用專業(yè)的統(tǒng)計軟件 Minitab 來繪制帕累托圖。條件有限時， EXCEL 也是完全可以勝任的。由于 EXCEL 繪制出來的是直方圖，因此需要加工，結(jié)果 如下： SPC 技術(shù)在 LCD 模組制造中的應(yīng)用 15 圖 32 模組組裝良率柏拉圖 從上圖可以直觀看出 , 該制造部門某周產(chǎn)品不良最大的項目占了 50%, 前 3項的總和超過 80%以上 , 進行處理控制時要以前 3 項作為重點改善的項目。 制造部門及時采取了改進措施，優(yōu)先改進變形不良，缺 角不良和刮傷不良，產(chǎn)品質(zhì)量得到明顯改善。 數(shù)據(jù)相關(guān)度分析 散布圖在品質(zhì)管理中用于研究兩個變數(shù)之間的關(guān)系，收集成對的兩組數(shù)據(jù) ,在座標(biāo)圖上以點來表示其兩個特性值之間相關(guān)情形的圖形。由于在實際中應(yīng)用較少，本課題也不采用，故不多做介紹。 工藝過程的改進及控制 控制圖的應(yīng)用研究 控制圖是目前品質(zhì)管理中最流行的品質(zhì)改進及控制工具。 根據(jù)統(tǒng)計原理，定制控制界限 (UCL/LCL, upper/lower control limit)和中心線 (CL, centerline)，中心線為標(biāo)準(zhǔn)值（ 平均值），控制界限是允許產(chǎn)品的質(zhì)量特性在其間變動的范圍（如：平均值 ?3σ )?？刂普邞?yīng)該隨時將樣本值記錄、計算并繪制在控制圖內(nèi)，若結(jié)果未超出控制界限，表示工藝處于穩(wěn)定狀態(tài)；否則，表示工藝發(fā)生變異（異常），應(yīng)該調(diào)查原因并采取措施以避免制造出更多不良產(chǎn)品。 在計量值控制圖中要兩個成對使用，因為在計量值控制圖中所用的兩個圖 (xbarR 或 xbarS)是分別控制組間變異和組內(nèi)變異的， xbar chart(平均值圖 )控制