臨床試驗(yàn)的ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-01 04:42 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 OC曲線也可用來(lái)比較兩種和兩種以上診斷試驗(yàn)的診斷價(jià)值，從而幫助臨床醫(yī)師對(duì)診斷試驗(yàn)作出最佳選擇。 ROC曲線是一種全面、準(zhǔn)確評(píng)價(jià)診斷試驗(yàn)非常有效的方法，并可以比較兩種或多種診斷試驗(yàn)的診斷價(jià)值，可通過(guò)計(jì)算 ROC曲線下的面積（ AUCROC）來(lái)比較幾種診斷試驗(yàn)的診斷效率。 AUCROC越大，越接近 ，診斷的真實(shí)度越高， AUCROC越接近 ，則診斷的真實(shí)度越差。 四、似然比 (likelihood ratio, LR) 反映診斷試驗(yàn)真實(shí)性的一個(gè)指標(biāo)，可同時(shí)反映靈敏度和特異度的復(fù)合指標(biāo)，即有病者得出某一試驗(yàn)結(jié)果的概率與無(wú)病者得出這一概率可能性的比值。 似然比非常穩(wěn)定，比靈敏度和特異度更穩(wěn)定，更不受患病率的影響。不足之處是比而不是率，應(yīng)用時(shí)需要換算。 試驗(yàn)陽(yáng)性結(jié)果的似然比為真陽(yáng)性率與假陽(yáng)性率之比 陰性結(jié)果的似然比為假陰性率與真陰性率之比 似然比的含義是試驗(yàn)的結(jié)果使驗(yàn)前概率提高或降低的多少，根據(jù)試驗(yàn)前病人的患病率（驗(yàn)前概率）和某項(xiàng)試驗(yàn)后得出的似然比計(jì)算出驗(yàn)后概率。 驗(yàn)前比 =驗(yàn)前概率 /(1驗(yàn)前概率 ) 驗(yàn)后比 =驗(yàn)前比 x似然比 驗(yàn)后概率 =驗(yàn)后比 /(1驗(yàn)后比 ) 似然比為 1，表示驗(yàn)前與驗(yàn)后概率相同，沒(méi)必要做此試驗(yàn)。 似然比 1，表示在做試驗(yàn)后，患該病的可能性增大。 似然比 1，表示患病可能性小。 臨床實(shí)踐中得到的 粗略原則 ： 似然比 10或 定性變化，基本可確定或排除診斷 似然比 5～ 10或 ～ 生中等度變化 似然比 2～ 5或 ～ 較小程度的變化 似然比 1～ 2或 ～ 1使患病率基本不發(fā)生變化 似然比的 應(yīng)用步驟 ： 從文獻(xiàn)中找出某一癥狀或體癥的似然比或找出不同診斷水平的似然比及聯(lián)合診斷的似然比。 確定其可行性和診斷試驗(yàn)在理論上的結(jié)果。 估計(jì)病人的驗(yàn)前概率，應(yīng)用公式及似然比計(jì)算出第一個(gè)診斷試驗(yàn)后的驗(yàn)后概率。 第一診斷試驗(yàn)后的驗(yàn)后概率（或驗(yàn)后比）為下一項(xiàng)診斷試驗(yàn)的驗(yàn)前概率，重復(fù)上述過(guò)程即可得到最后的診斷。 當(dāng)試驗(yàn)結(jié)果呈連續(xù)變量時(shí)，靈敏度和特異度并不是表示診斷試驗(yàn)特征最好的方法，此時(shí)應(yīng)用似然比較科學(xué)，能夠全面描述診斷試驗(yàn)的特征，應(yīng)計(jì)算不同區(qū)間的似然比。 用一個(gè)以上試驗(yàn)計(jì)算疾病概率時(shí)，如兩個(gè)試驗(yàn)是互相獨(dú)立的，可用以下公式綜合：驗(yàn)后比 =驗(yàn)前比 xLR1xLR2 五、診斷試驗(yàn)精確性的評(píng)價(jià)指標(biāo) 診斷試驗(yàn)的
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