循證醫(yī)學(xué)課件第5章循證醫(yī)學(xué)實(shí)踐中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法(編輯修改稿)
2025-01-31 10:18 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 范圍，包括準(zhǔn)確度和精度兩種屬性。 ?準(zhǔn)確度是指區(qū)間內(nèi)包含總體參數(shù)的可能性。 ?如總體均數(shù)的 95%可信區(qū)間，準(zhǔn)確度為 95%，意味著在該區(qū)間范圍內(nèi)有 95%的可能性包含總體均數(shù)，或者說(shuō)從總體中做 100次隨機(jī)抽樣，得到 100個(gè)可信區(qū)間，那么理論上有 95個(gè)可信區(qū)間包含被估計(jì)的總體均數(shù)； ?精度是指可信區(qū)間的寬度，寬度越小精度越高。 ?精度與樣本量和準(zhǔn)確度有關(guān)，在樣本量固定的情況下，準(zhǔn)確度越高，精度越差， 99%可信區(qū)間較95%可信區(qū)間的精度差，反之亦然。 1．?dāng)?shù)值變量類證據(jù)的精確度估計(jì) ?公式： ?如探討傳統(tǒng)康復(fù)療法對(duì)腦卒中患者預(yù)后的改善效果，將 39例患者納入研究，半年后測(cè)量功能恢復(fù)評(píng)分為 (177。 )分，其精確度： ?本例 95%可信區(qū)間： ?下限為 =(分 )，上限為 +=(分 ) )n/,n/( , stxstx ???? ????39/ 2 ( ??2．二分類變量類證據(jù)的精確度 (1) 單組率的 95%可信區(qū)間 ?單組率的可信區(qū)間估計(jì)公式： ?例如用某降壓藥治療 60例高血壓患者，其中 24例有效，有效率為 40%。 此例， p=， n=60，則有效率 p的 95%可信區(qū)間為： 其下限為 ，上限為 。 ? ?60.??(2) 兩組率比較的 95%可信區(qū)間 ?兩組率的差值為絕對(duì)危險(xiǎn)降低率 ( absolute risk reduction， ARR) ?ARR=P2P1 ?可信區(qū)間為： ARR? SEARR ?其中 ?如在某臨床試驗(yàn)中，甲組治療 125例，病死率為 12%，乙組治療 120例，病死率為 25%，則 —— ?ARR= P2P1==， ?ARR標(biāo)準(zhǔn)誤為 ， ?95%CI為 177。 ，下限為%，上限為 %。 (3) 相對(duì)危險(xiǎn)度 (RR)及 95%CI ?RR=P1/P2，服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布，對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換為 log(RR) ?相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤 ?本例 RR=， ?log(RR)的 95%CI= = ~ 經(jīng)反對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換， RR的 95%CI為 ~。 21l o g1111nncaSE RR ????12011251301151/ ?????表 相對(duì)危險(xiǎn)度 (RR)及其 95%CI判斷 (4) NNT及其 95%可信區(qū)間 ?NNT是指與對(duì)照組相比，需要治療多少病例才能獲得 1例最佳結(jié)果。 ?其 95%可信區(qū)間 不能直接計(jì)算 ， 利用ARR及其可信區(qū)間上、下限的倒數(shù)估算而來(lái)。 ?本例 NNT=1／ ARR=1／ = ?其 95%可信區(qū)間： ?上限為 1／ =， ?下限為 1/=。 (5) 相對(duì)危險(xiǎn)降低率 RRR及其 95%CI ?不能直接計(jì)算， ?用 1減去相對(duì)危險(xiǎn)度的 95%CI值推算出 ?上例： RRR=lRR =1pl/p2=RRR的 95%可信區(qū)間為 ~。 ?在循證醫(yī)學(xué)應(yīng)用證據(jù)過程中，有時(shí)會(huì) 缺乏95%CI資料，這些計(jì)算方法可供借鑒 。 ?值得指出的是，有些證據(jù)特別是 RCT研究證據(jù)，當(dāng)其具有臨床價(jià)值，但又無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，特別是 P， 需借助95%CI進(jìn)行綜合判斷 。 （三）有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)方法的正確抉擇 表 數(shù)值變量資料比較的常用假設(shè)檢驗(yàn)方法 表 分類變量資料比較的常見假設(shè)檢驗(yàn)方法 （四）多因素分析及相關(guān)要求 ?多因素分析方法中，需要事先定義應(yīng)變量和自變量，構(gòu)建一般表達(dá)方式為： 其中 y為應(yīng)變量，常為結(jié)局指標(biāo) PXXXXY ????? ??321?多因素分析應(yīng)注意樣本量是否足夠，通常要求 樣本量應(yīng)為納入分析的自變量個(gè)數(shù)的5~10倍 ； ?注意相關(guān)自變量的賦值與 標(biāo)準(zhǔn)化問題 。 ?分類變量及數(shù)值變量都可作為自變量納入，分析前按要求轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)， ?建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。 ?多元線性回歸分析用回歸方程定量地刻畫一個(gè)數(shù)值變量的應(yīng)變量 (Y)與多個(gè)自變量間線性依存關(guān)系的大小與方向。 用 表
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