醫(yī)學]3=chap4總體均數(shù)的估計、假設(shè)檢驗(編輯修改稿)
2025-01-31 05:54 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 with Levene（ Levene方差齊性檢驗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換）中選⊙ Untransformed→OK 。 P＝ ，滿足方差齊性。 167。4 t 檢驗 P55 用途： 正態(tài)，小 n 。 一、 樣總比較： 小樣 t、大樣 u test H0: 181。=181。0 數(shù)值之差是抽樣誤差所致 t ： P： P432 t值表， t ↑,P ↓ 。 P, Don’t refuse H0 P≤, may refuse H0 P≤, may refuse H0 P56【 例 47】 以 M物質(zhì)為變量名，輸入 9個數(shù)據(jù)，建立 L4。 （ 1）正態(tài)性檢驗 ： Analyze →Descriptive Statistics →Explore ， M物質(zhì)入 Dependent List→Plots ，選 Nomality plots with tests（正態(tài)圖形及檢驗） → OK （ 2）單樣本 t 檢驗 ： 樣本均數(shù)與已知總體 ?0= ?Analyze →Compare Means → One Sample T Test， M物質(zhì)入 Test variable [s] ，在 Test Value框中改 0為 →OK 二 .配對比較的 t檢驗 H0: 181。d =0 每對數(shù)值之差值 d服從正態(tài)分布且總體均數(shù)＝ 0 t ： P： t↑ ,P ↓ 。 v=n1， n為對子數(shù)。 雙側(cè)檢驗（確定是否有差別）： 單側(cè)檢驗（確定是否高 or低）： ： P57【 例 48】 以實驗和對照為變量名，建立 2列 10行的文件 。 （ 1） n小，先對配對差值進行正態(tài)性檢驗： 計算配對差值 ： →Transform→ Compute，在 Target Variable中輸入 d，將實驗送入 Numeric expression框 → “ ” → 對照送入 Numeric expression框中 → OK d正態(tài)性檢驗 ： Analyze →Descriptive Statistics →Explore， d入 Dependent List→ Plots ， Nomality plots with tests→Continue→OK P=， d服從正態(tài)（否則用配對計量符號秩和檢驗）。 （ 2）配對 t檢驗： Analyze → Compare Means→ PairedSample T Test，實驗和對照同入 Paired Variables→OK
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