分布與總體均數的估計(編輯修改稿)
2025-06-15 08:00 本頁面
【文章內容簡介】 布與總體均數的估計 ? 點估計 總體均數的點估計 (point estimation)就是用樣本均數來直接地估計總體均數，即。這種方法比較簡單，由于沒有考慮到抽樣誤差，只適合大樣本資料的統計推斷。 ? 區(qū)間估計 總體均數的區(qū)間估計 (interval estimation)是利用樣本信息給出一個區(qū)間，并同時給出重復試驗時該區(qū)間包含總體均數的概率。即按預先給定的概率（ 1α ） 估計包含未知總體參數的范圍。該范圍通常稱為參數的可信區(qū)間（ confidence internal， CI）。 可信區(qū)間的確切含義是指：有 1α （ 如 95%）的可能可信區(qū)間包含總體參數?？尚艆^(qū)間通常由兩個數值即可信限（ confidence limit） 構成。其中較小值稱為下限（lower limit）， 較大的值稱為上限（ upper limit）。 總體均數的估計 t分布與總體均數的估計 ? 總體標準差未知時 用樣本標準差 S作為的估計值計算標準誤，按 t分布原理 根據 t 分布的原理： P （ ?? ,2t ＜ t ＜?? ,2t ) ＝ 1 α 因xsxt??? 則 – ?? ,2t＜xsx ??＜ ?? ,2t 解之得
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