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正文內(nèi)容

研相關(guān)分析ppt課件(編輯修改稿)

2025-01-04 05:20 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 : Dispersion測(cè)量。 ? ZScores: 做標(biāo)準(zhǔn) Z分值轉(zhuǎn)換。 ? Range 1 to 1: 作 1至 +1之間的標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換 ,標(biāo)準(zhǔn)化后 , 值的取值范圍為 1至 +1。方法是將原來(lái)取值除以全距 , 如果全距為 0, 則所得數(shù)據(jù)變?yōu)?。 ? Range 0 to 1: 作 0至 1之間的標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換 , 值的取值范圍為 0至 +1。方法是將原來(lái)取值減去最小值除以全距 , 如果全距為 0, 則所得數(shù)據(jù)變?yōu)?。 ? Maximum magnitude of 1: 做最大值為 1的標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換 , 方法是將原來(lái)取值除以最大值。如果最大值為 0, 則除數(shù)為最小值的絕對(duì)值加 1。 ? Mean of 1: 做均數(shù)單位轉(zhuǎn)換 。 方法是將原來(lái)的值除以均值。如果均值為 0, 則所有數(shù)值加 1。 ? Standard deviation of 1: 作標(biāo)準(zhǔn)差單位轉(zhuǎn)換。方法是將原來(lái)的值除以標(biāo)準(zhǔn)差。如果均值為 0, 則值保持不變。 ? Absolute values: 取絕對(duì)值。如果僅僅對(duì)距離相關(guān)分析數(shù)值大小感興趣 , 則可以選擇這種方法。 ? Change sign: 改變結(jié)果的正負(fù)號(hào)。 ? Rescale to 01 range: 將結(jié)果作 0至 1之間的標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換 , 值的取值范圍為 0至 +1, 方法是用原來(lái)取值減去最小值除以全距。 Case Proc essing Summary6 1 0 0 . 0 % 0 . 0 % 6 1 0 0 . 0 %N P e r c e n t N P e r c e n t N P e r c e n tV a l i d M i s s i n g T o t a lC a s e sProximity Matrix1 . 0 0 0 . 0 4 1 . 5 6 4 . 0 4 1 1 . 0 0 0 . 2 6 3 . 5 6 4 . 2 6 3 1 . 0 0 0第1 次測(cè)量值第2 次測(cè)量值第3 次測(cè)量值第1 次測(cè)量值 第2 次測(cè)量值 第3 次測(cè)量值 C o r r e l a t i o n b e t w e e n V e c t o r s o f V a l u e sT h i s i s a s i m i l a r i t y m a t r i x標(biāo)準(zhǔn)化 Z分?jǐn)?shù)及其線性轉(zhuǎn)換 5010 ?? ZT★ Z分?jǐn)?shù)的正線性轉(zhuǎn)換是 T分?jǐn)?shù) , 公式: ???? xZ★ 計(jì)算公式為: ★ 定義:從平均數(shù)為 ,標(biāo)準(zhǔn)差為 的總體中抽出一個(gè)變量值 , Z分?jǐn)?shù)表示此變量大于或小于平均數(shù)幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 。 ? ?x ★ 目的:由于 Z分?jǐn)?shù)的分子與分母單位相同,故 Z分?jǐn)?shù)無(wú)計(jì)量單位,因此用來(lái)比較兩個(gè)從不同總體中抽出的變量值 。 變量之間的不相似性測(cè)量分析 ? 對(duì) 6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)電子元件的電阻 ( 歐姆 ) 進(jìn)行 3次平行測(cè)試 , 測(cè)得結(jié)果如下表 , 問(wèn)測(cè)試結(jié)果是否一致。 1 2 3 4 5 6 第一次 第二次 第三次 Case Proc essing Summary6 1 0 0 . 0 % 0 . 0 % 6 1 0 0 . 0 %N P e r c e n t N P e r c e n t N P e r c e n tV a l i d M i s s i n g T o t a lC a s e sProximity Matrix. 0 0 0 . 0 1 0 . 0 1 0. 0 1 0 . 0 0 0 . 0 1 0. 0 1 0 . 0 1 0 . 0 0 0第1 次測(cè)量值第2 次測(cè)量值第3 次測(cè)量值第1 次測(cè)量值 第2 次測(cè)量值 第3 次測(cè)量值 E u c l i d e a n D i s t a n c eT h i s i s a d i s s i m i l a r i t y m a t r i x個(gè)案之間的相似性測(cè)量分析 ? 某動(dòng)物一次產(chǎn)下 3個(gè)幼仔 , 分別對(duì) 3個(gè)幼仔的長(zhǎng)、體重、四肢總長(zhǎng)、頭重進(jìn)行測(cè)量 ,試就這幾個(gè)測(cè)量而言 , 分析 3個(gè)幼仔的相似性 , 數(shù)據(jù)如下表。 長(zhǎng) 體重 四肢總長(zhǎng) 頭重 第一個(gè) 50 215 100 11 第二個(gè) 51 220 110 12 第三個(gè) 52 220 112 12 Case Proc essing Summary3 1 0 0 . 0 % 0 . 0 % 3 1 0 0 . 0 %N P e r c e n t N P e r c e n t N P e r c e n tV a l i d M i s s i n g T o t a lC a s e sProximity Matrix1 . 0 0 0 . 9 9 9 . 9 9 9. 9 9 9 1 . 0 0 0 1 . 0 0 0. 9 9 9 1 . 0 0 0 1 . 0 0 01231 2 3 C o r r e l a t i o n b e t w e e n V e c t o r s o fV a l u e sT h i s i s a s i m i l a r i t y m a t r i x個(gè)案之間的不相似性測(cè)量分析 ? 某動(dòng)物一次產(chǎn)下 3個(gè)幼仔 , 分別對(duì) 3個(gè)幼仔的長(zhǎng)、體重、四肢總長(zhǎng)、頭重進(jìn)行測(cè)量 ,試就這幾個(gè)測(cè)量而言 , 分析 3個(gè)幼仔的相似性 , 數(shù)據(jù)如下表。 長(zhǎng) 體重 四肢總長(zhǎng) 頭重 第一個(gè) 50 215 100 11 第二個(gè) 51 220 110 12 第三個(gè) 52 220 112 12 Case Proc essing Summary3 1 0 0 . 0 % 0 . 0 % 3 1 0 0 . 0 %N P e r c e n t N P e r c e n t N P e r c e n tV a l i d M i s s i n g T o t a lC a s e sProximity Matrix. 0 0 0 1 1 . 2 6 9 1 3 . 1 9 11 1 . 2 6 9 . 0 0 0 2 . 2 3 61 3 . 1 9 1 2 . 2 3 6 . 0 0 01231 2 3 E u c l i d e a n D i s t a n c eT h i s i s a d i s s i m i l a r i t y m a t r i x品質(zhì)相關(guān)分析 — 交叉列聯(lián)表分析 (1)不同文化程序的人對(duì)某一 (些 )政策的態(tài)度 , 是否相關(guān) ? (2)不同富裕程度的農(nóng)民對(duì)土地政策的態(tài)度 , 是否相關(guān) ? (3)不同地區(qū)的人與不同工作作風(fēng) , 是否相關(guān) ? (4)不同培訓(xùn)方法與培訓(xùn)后的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng) , 是否相關(guān) ? (5)不同經(jīng)歷的人與他們對(duì)某一問(wèn)題的看法 , 是否相關(guān) ? (6)不同層面的客戶的偏好是否與產(chǎn)品不同包裝相關(guān) ? (7)不同民族與某種習(xí)慣是否相關(guān) ? (8)不同觀念 (工作作風(fēng) )與企業(yè)在不同領(lǐng)域的發(fā)展是否相關(guān) ?等等。 除此外 ,類(lèi)似問(wèn)題存農(nóng)業(yè)、生物、醫(yī)藥科學(xué)中也有廣泛的應(yīng)用。例如 , 抽煙與癌癥是否相關(guān) ; 飲食習(xí)慣與某種病癥是否相關(guān) , 都是會(huì)時(shí)常遇到的問(wèn)題。 品質(zhì)相關(guān)分析的用途 ,如 : SPSS檢驗(yàn)的 零假設(shè) : 行和列變量之間彼此獨(dú)立不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。檢驗(yàn)行列變量之間是否相關(guān) 的常用方法 ——卡方統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn) 。 ★ 了解 不同專(zhuān)業(yè) 學(xué)生的 英語(yǔ)成績(jī) 是否有較大不 同 — 兩變量 交叉列聯(lián)表(品質(zhì)相關(guān))分析 。 ★ 了解 不同性別 、 不同專(zhuān)業(yè) 學(xué)生的 英語(yǔ)成績(jī) 是否 有較大的不同 —— 三變量 交叉列
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