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正文內(nèi)容

層次分析法建模ppt課件(編輯修改稿)

2024-11-30 20:28 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 衡量 n???ija? n AA 的不一致程度。 定義 一致性指標(biāo) 其中 為 的對(duì)角線元素之和,也為 的特征根之和。 An ARI50021 , AAA ?50021 , CICICI ?15005005002150021?????????nnCICICIRI??? ??則可得一致性指標(biāo) 定義 隨機(jī)一致性指標(biāo) 隨機(jī)構(gòu)造 500個(gè)成對(duì)比較矩陣 隨機(jī)一致性指標(biāo) RI 的數(shù)值: n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 RI 0 0 8 0 2 4 2 1 5 9 ?? RICICR AA一致性檢驗(yàn) :利用一致性指標(biāo)和一致性比率 及隨機(jī)一致性指標(biāo)的數(shù)值表,對(duì) 進(jìn)行檢驗(yàn)的過(guò)程。 一般,當(dāng)一致性比率 的不一致程度在容許范圍之內(nèi),可用其歸一化特征向量 作為權(quán)向量,否則要重新構(gòu)造成對(duì)比較矩陣,對(duì) 加 以調(diào)整。 時(shí),認(rèn)為 A4 層次總排序及其一致性檢驗(yàn) 確定某層所有因素對(duì)于總目標(biāo)相對(duì)重要性的排序權(quán)值過(guò)程, 稱為 層次總排序 從最高層到最低層逐層進(jìn)行。設(shè): Z1A 2A mA?1B 2BnB?, 21 mAAAmA ?個(gè)因素層對(duì)總目標(biāo) Z的排序?yàn)? maaa , 21 ?jAAnB 中因素為個(gè)因素對(duì)上層層的層次單排序?yàn)? ),2,1( , 21 mjbbb njjj ?? ?即 層第 個(gè)因素對(duì) 總目標(biāo)的權(quán)值為: BnmmnnnmmmmbababaBbababaBbababaB??????????22112222211211221111:::B i??mjijjba1層的層次總排序?yàn)椋? B層的層次 總排序 mAAA , 21 ?maaa , 21 ?nBBB?2112111nbbb?22212nbbb?nmmmbbb?21A B 111 bbamjjj ???212 bbamjjj ???nmjnjj bba ??? 1層次總排序的一致性檢驗(yàn) 設(shè) 層 對(duì)上層 ( 層 )中因素 的層次單排序一致性指標(biāo)為 ,隨機(jī)一致性指為 , 則層次總排序的一致性比率為: B nBBB , 21 ? A ),2,1( mjAj ??jCI jRImmmmRIaRIaRIaCIaCIaCIaCR?????????22112211?CR當(dāng) 時(shí),認(rèn)為層次總排序通過(guò)一致性檢驗(yàn)。到 此,根據(jù)最下層(決策層)的層次總排序做出最后決策。 該結(jié)構(gòu)圖包括目標(biāo)層,準(zhǔn)則層,方案層。 層次分析法的 基本步驟 歸納如下 從第二層開始用成對(duì)比較矩陣和 1~9尺度。 對(duì)每個(gè)成對(duì)比較矩陣計(jì)算最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量,利用一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比率做一致性檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)通過(guò),特征向量(歸一化后)即為權(quán)向量;若不通過(guò),需要重新構(gòu)造成對(duì)比較矩陣。 計(jì)算最下層對(duì)最上層總排序的權(quán)向量。 ?CRCR進(jìn)行檢驗(yàn)。若通過(guò),則可按照總排序權(quán)向量表示的結(jié)
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