[醫(yī)藥衛(wèi)生]3橫斷面研究_余運(yùn)賢(編輯修改稿)
2024-11-12 17:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 25 抽樣方法 非隨機(jī)抽樣 隨機(jī)抽樣 非隨機(jī)抽樣 選擇樣本時，加入人 主觀因素 ，使總體中每個個體被抽取的機(jī)會是不均等的 典型抽樣 試驗者根據(jù)試驗調(diào)查的目的、要求和被調(diào)查對象的總體情況，有意識地選擇那些具有代表性的對象進(jìn)行試驗 27 隨機(jī)抽樣 遵循 隨機(jī)化 原則，保證總體中每一個對象都有同等機(jī)會被選入作為研究對象 單純隨機(jī)抽樣 系統(tǒng)抽樣 分層抽樣 整群抽樣 多級抽樣 28 單純隨機(jī)抽樣 (簡單隨機(jī)抽樣 ) 最簡單、最基本的抽樣方法 從總體 N個對象中，利用抽簽或其他隨機(jī)方法抽取 n個 總體中每個對象被抽到的概率相等 Simple random sampling 第二節(jié) 現(xiàn)況研究的設(shè)計與實(shí)施 29 系統(tǒng)抽樣 (機(jī)械抽樣 ) 按照一定順序 ， 機(jī)械地每隔若干單位抽取一個單位的抽樣方法 。 將總體各個個體單位按某種標(biāo)志排列 、 連續(xù)編號 根據(jù)總體數(shù) N和確定的樣本數(shù) n， 計算抽樣距離 （ N/n） 用單純隨機(jī)方法在第一組中確定一個起始號 從此起始點(diǎn)開始 ， 每隔 K（ K=N/n） 個單位抽取一個作為研究對象 Systemic sampling 30 整群抽樣 將總體分成若干群組 ， 抽取其中部分群組作為觀察單位組成樣本 分類 單純整群抽樣 （ Simple cluster sampling） 被抽到的群組中的全部個體均作為調(diào)查對象 二階段抽樣 （ Two stages sampling） 通過再次抽樣后調(diào)查部分個體 Cluster sampling 31 分層抽樣 將總體單位按某種特征分為若干次級 （ 層 ） ， 然后從每一層內(nèi)單純隨機(jī)抽樣組成一個樣本 。 分類 按比例分配 （ proportional allocation） 分層隨機(jī)抽樣 各層內(nèi)抽樣比例相同 最優(yōu)分配 （ optimum allocation) 分層隨機(jī)抽樣 各層抽樣比例不同 ， 內(nèi)部變異小的層抽樣比例小 ，內(nèi)部變異大的層抽樣比例大 Stratified sampling 32 多級抽樣 將抽樣過程分階段進(jìn)行 ， 每個階段使用的抽樣方法往往不同 ， 即將以上抽樣方法結(jié)合使用 ， 在大型流行病學(xué)調(diào)查中常用 。 方法 從總體中抽取范圍較大的單元 （ 一級抽樣 ） 從一級單元中抽取范圍較小的單元 （ 二級抽樣 ） 依此類推 … Multistage sampling 33 五、資料收集、整理分析和結(jié)果解釋 ? 資料收集 – 收集內(nèi)容：基本情況、疾病有關(guān)情況、暴露有關(guān)情況 – 調(diào)查員培訓(xùn) – 收集方法： 測定或檢查的方法、直接用調(diào)查表詢問研究對象 ?數(shù)據(jù)整理分析 – 原始資料核對 – 分組、歸類等計算各種率 – 比較分析 ? 結(jié)果解釋 – 根據(jù) “ 三間 “ 分布特征的結(jié)果，結(jié)合有關(guān)因素解釋疾病的分布特點(diǎn) – 將描述性資料進(jìn)行對比分析，尋找規(guī)律，找病因線索 34 現(xiàn)況研究中常見的幾種偏倚 選擇偏倚 ： 研究者在選擇研究對象時由于選擇條件受限制或設(shè)計失誤所致的系統(tǒng)誤差。 無應(yīng)答偏倚 選擇性偏倚 幸存者偏倚 35
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